基于SPSS的高校績效評價研究報告

樊銘瑞++趙之瑤++程辰

第一章 樣本的基本情況與描述性統計

1.原始數據來源

《教育部直屬高校基本情況統計資料匯編》（2008年版）

2.評價指標的選擇與評價體系的建立

在根據所查找的相關文獻與理論研究下，結合中國高等教育的特點，綜合考慮數據的易獲取程度和準確程度、指標的可比較程度等各項原則，最終選擇了在投入方面和產出方面共計19個指標，建立起一個綜合的高校績效價體系：

3.描述性統計

使用SPSS軟件對上述72所高校的19個指標進行了描述統計，可知這72所高校雖都直屬于教育部，但之間從師資，生源情況，硬件投資，科研狀況等各方面都有較大差異。特別是關于自然科學類的論文發表情況差異較大。

第二章 相關性分析

1. 投入—產出的相關性分析

本文將19個指標按照性質分成投入X和產出Y。對X和Y做了相關性檢驗，由分析結果知X和Y在0.01水平上顯著相關，接下來進一步探究二者之間的聯系。

由其大致的分布我們選取線性、二次、三次、冪函數和指數函數進行曲線擬合。通過檢驗的p值可知線性、二次、三次通過了檢驗，再比較R方的值可知三次時候最大，擬合效果越好。因之選取三次曲線作為預測模型。

通過擬合的曲線圖易知在中間部分投入X和產出Y呈現較為明顯的線性關系，產出隨投入的增加而增加，但隨著投入的值增高到一定程度，產出則增加不明顯，甚至開始下降。這種關系使得我們聯系到經濟學上的邊際遞減效應，進一步驗證數據是相對準確的。

第三章 因子分析

關于高校教育的指標，分成投入、產出兩個方面顯然有些粗略。我們將利用因子分析法將19個變量歸結為5個公因子，使得其更加容易解釋。

下表表示提取前后的[h2i=j=1ma2i]共性方差，[h2i]是反映公因子對[var（xi）]的貢獻。由表提取后的[h2i]大部分在0.9以上，基本在0.8以上，故提取的5個公因子基本反映了每個原始變量所提供的信息80%～90%以上。

下表為各因子的特征值、貢獻率及累計貢獻率。可以看出，前5個公因子的累計貢獻率基本可以達到88%，這5個公因子基本可以反映原始19個變量所提供的信息。

通過方差最大正交旋轉后的公因子的特征值、貢獻率和累計貢獻率。可以得出[f1]的貢獻率減少為28.458，[f2]的減少為23.089，[f3]增加為17.845。但是前5個公因子的累計貢獻率仍基本可以達到88%。因此提取5個公因子基本可以反映原始19個變量所提供的信息。

[f*1]的系數在0～1間拉的很開，專任教師人數，行政人員人數，教輔人員人數，工勤人員人數，科研機構人員人數的系數小，其余較大。稱[f*1]為人力投入因子；

[f*2]的系數在0～1間拉的很開，教育事業經費，科研事業經費系數小，其余較大。稱為財力投入因子；

[f*3]的系數在0～1間拉的很開，教室面積，圖書館面積，實驗室、實習場所面積，圖書冊數系數小，其余較大。稱為物力投入因子；

[f*4]的系數在0～1間拉的很開，在校生數，重點學科數系數小，其余較大。稱為教學產出因子；

[f*5]的系數在0～1間拉的很開，出版專著書（分人文社科和自然科學），發表論文總數（分人文社科和自然科學），科學研究與發展成果（分人文社科和自然科學）系數小，其余較大。稱為科研產出因子。

第四章 聚類分析

我們使用因子分析所得出的因子得分進行聚類分析，將72所高校的類別劃分得出以下結果：

（1）清華大學、北京大學。清華大學和北京大學分別為中國理科類與綜合類的一流首府，無論是師資力量、教學資源、科研投入亦或是人才輸出與科研成果產出，清華大學與北京大學均居于首類。

（2）上海交通大學、浙江大學。上海交通大學與浙江大學同為以理工科見長的綜合性院校，其影響力僅次于清華北大。在本項聚類中，上海交通大學和浙江大學同以顯著的科研產出歸于一類。

（3）中國人民大學、吉林大學、華東師范大學、武漢大學。同為老牌的綜合類院校，中國人民大學、吉林大學、華東師范大學、武漢大學在師資力量、財力投入等方面均有所見長，在教育部直屬72所高校中績效處于較高的水平。

（4）北京交通大學、北京科技大學、北京化工大學等33所高校。這33所高校均為在某一方面學科有較強的實力，但同時有一些學科較為薄弱。學校在師資力量、財力投入等方面較為偏向于優勢學科，故學校績效總體來說處于一般水平。

（5）華北電力大學、東北大學、東北師范大學、東北林業大學等31所高校。這31所高校一般處于較為偏遠的省份，高校所在地經濟發展一般。并且同時存在單一方面學科較強的問題，學校在師資力量、財力投入等方面較為薄弱，同時使得產出方面也較為薄弱，故學校績效處于較差水平。

參考文獻：

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