迎接人工智能“新勞動者”

戴文淵

今年的《政府工作報告》指出，中國將加快“人工智能”等新興產業的研發工作。旨在推動人工智能在經濟建設、社會民生、環保事業、國家安全等方面的應用。

生產力飛躍：人工智能創造海量“新勞動者”

回顧2016年，我們發現人工智能的發展程度已經上升至眾多大國的國家戰略層面。因為人工智能技術對于生產力發展的影響，有可能超越了其他任何科學技術。人工智能技術，不再僅僅是革新生產工具，而是將創造出數量空前的“新勞動者”。從而使生產力水平實現前所未有的飛躍，其影響程度將超越以往的任何一次科技革命，整個社會經濟形態也會發生根本性變革。

人工智能創造的“ 新勞動者”，其實是專業技術水平接近甚至超越人的“機器腦”。以近期比較火熱的“智能投顧”為例，在財富管理領域，過去只有最高端的客戶能夠享受到理財經理一對一、甚至多對一的專屬理財服務。現在，利用人工智能技術，我們可以基于大數據，訓練出高素質的“機器人”理財經理，并將這個機器理財經理復制數億份，服務于每一個人，從而讓每個人都能得到專屬的理財服務。這相當于為理財經理的行業增加了數億個“新勞動者”。在安防領域，過去在國家重點安防地區，通過集中的人力投入可以建立起一個相對安全的環境。現在我們要基于人工智能技術，訓練出數億甚至更多的機器安保人員，覆蓋之前人力不足的區域，從而大幅提升我國的安防能力。此外，在醫療領域，過去我國的優質醫療資源集中在三甲醫院。未來，我們需要通過人工智能技術，為醫療行業培養出頂尖的機器醫生，并將這些醫生復制數億份，從而緩解醫療資源不足、醫護人員短缺狀況。

人工智能“可復制性”的特點決定了，一旦我們在某個專項技術領域獲得突破，讓機器獲得了接近甚至超越人的專業技術水平，我們就可以將這個機器復制數億甚至更多份，從而讓這個領域不再缺少專業技術人員。

關鍵性驅動：新勞動者的三大必要條件

盡管人工智能技術已經在很多領域生根發芽，但還沒有全面開花，是因為人工智能在行業的落地是需要一些前提條件的。

首先是數據。海量、有效的數據是人工智能得以生存的土壤，就像我們學習數學，需要數學的課本一樣，人工智能的課本就是數據。正因如此，人工智能發展最快的領域，如棋牌比賽、金融、語言與圖像識別等，皆為擁有海量數據樣本的業務，正在進行前期數據建設的領域，在未來也將迎來人工智能的爆炸式發展。第二，清晰的業務場景轉化是發揮人工智能實際價值的關鍵路徑，人工智能改變世界的過程，實際上是在一個又一個領域進行應用創新的過程。第三，人工智能領域的專業技術人員將決定人工智能的能力與效率。無論是人工智能學術理論的突破、還是在應用層面的落地，最需要的就是算法研究員、工程師的技術支撐，沒有相當數量和水平的技術人才，人工智能就不會取得突破。

人才市場的數據分析顯示，全球人工智能人才分布，我國尚處于領先地位，但人工智能行業的人才儲備遠無法滿足人工智能作為即將爆發的新生產力的宏觀需求，人才供需矛盾仍然顯著。值得注意的是，人工智能人才的培養階段長至五到十年，人才缺口在短期內難以得到有效填補。而通用人工智能應用平臺在我國誕生，通過將人工智能工業化應用的各個流程自動化或半自動化，從計算資源、核心算法、數據采集等各個環節減少了需要專業人員參與的部分，為人工智能技術與資源的普及開辟出一條新的發展路徑。

戰略性優勢：新勞動者的能力與未來

2 0 1 5 年3 月，谷歌人工智能AlphaGo以4比1戰績擊敗韓國圍棋選手李世石，標志著人工智能已在圍棋領域擊敗人類，到今天，已經實現60連勝。實際上，AlphaGo僅僅是人工智能的一個縮影，在“新勞動者”上場之后，將會產生比人類更強的服務與生產能力。

“新勞動者”現階段的優勢集中體現在“精準定位”“快速處理”和“自主學習”三個方面。首先，機器不受限于精力、可對數據信息進行微觀化描述，從而對個體進行精確化分析，這就意味著，受限于每個行業的勞動者數量，人類勞動者提供的服務，是“一點對多點的”，無法做到“千人千面”；而依靠人工智能的“新勞動者”是可以大量復制的，也就是說，針對每一個行業的每一位用戶，都能有一對一的精準運算下所提供的細致服務。

其次，人工智能在信息處理、信息通信、并行計算和線性計算等方面的速度都遠快于人類，能夠實現學習、決策和行動的快速處理。比如在金融領域的交易欺詐場景中，傳統的靠專家來識別的疑似欺詐行為，需要至少數秒的時間，即便是通過將專家經驗做成自動反饋系統，也無法有效、及時阻止交易欺詐行為的發生。而應用了人工智能的交易反欺詐系統，可以對于疑似欺詐行為做出毫秒級響應，不但識別準確度高出人類許多，響應速度也能有效阻止欺詐行為得逞，降低損失。

最后，隨著互聯網的高速發展和迭代，使得新的業態不斷誕生。人工智能依賴于機器的自學習，能夠在日新月異的環境中不斷“更新自我”、及時自修正策略，以適應外部的持續變化。

人工智能的核心能力與優勢不會僅僅局限于驅動企業的模式創新與業務提升，隨著人工智能技術的成熟，未來人工智能的重要性也將日趨凸顯，甚至上升到國際競爭層面。在人工智能方面，中國與世界強國處于同一起跑線上，正面臨重大發展機遇。