人工智能的發展現狀與未來展望

蘇楠

【摘 要】近些年，人工智能在高度發達的電子技術支持下，以極其迅猛的速度發展起來，甚至很多人工智能產品已經投入應用，走進人們的生活。論文對人工智能進行了綜述，并分析了人工智能的技術現狀，指出了其發展面臨的問題，進而對人工智能的未來進行了展望。

【Abstract】In recent years， with the support of highly developed electronic technology， artificial intelligence has developed rapidly， even a lot of artificial intelligence products have been put into use and walk， into people's lives. In this paper， the artificial intelligence is reviewed， and analyzed the present situation of artificial intelligence technology， points out its development problems， and the future of artificial intelligence is prospected.

【關鍵詞】人工智能；發展現狀；未來展望

【Keywords】artificial intelligence； current situation of the development； future

【中圖分類號】TP18 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）04-0107-02

1 引言

2016年年初，韓國圍棋國手李在石與圍棋程序Alpha Go對弈中首戰失利，再一次將人工智能拉入了公眾的視野，使其成為2016年度話題度最高的科技之一。不可否認，近些年來人工智能發展迅速，很多人工智能產品已經開始進入人們的家中，如掃地機器人、智能保姆等，雖然它們還沒有美國大片《終結者》中所描述得那么先進，但從前遙不可及的人工智能概念正在一步步變為現實卻是不爭的事實。人工智能的現狀如何，它又將如何發展，都是學界較為關注的課題。

2 人工智能綜述

2.1 人工智能的概念

人工智能即AI，其英文全稱為Artificial Intelligence。人工智能的概念要從人工和智能兩方面來了解，所謂人工就是指人工智能脫胎于人類的文明，是人類智慧的產物；而智能則是指具有人工智能的計算機或其他電子設備可以模擬人類的智能行為和思維方式，人工智能是計算機科學的一個分支，它的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執行人腦的某些智能功能，并開發相關理論和技術。

2.2 人工智能的現實應用

如今的人工智能機器，可以在勝任一些復雜腦力勞動的同時，輔助人類進行記憶和邏輯運算等活動。現階段學者已經研制出了一些可以模擬人類精神活動的電子機器，經過完善升級，這些電子機器將有希望超越人類的能力，協助人類完成一些執行難度較大的工作。但是目前研制出的自動化系統或者機器人雖然可以代替部分人類勞動，卻還沒有到達可以實現人類多方面協調和自我學習升級的智能水平，要制造出一款可以完全擁有人類智慧的機器，還需進一步深入研究。還有一些人工智能產物經常應用于各種商業用途，例如單位內部的客戶信息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟件。

3 人工智能發展現狀

3.1 智能接口技術研究現狀

人工智能接口研究就是為了實現人機交流，為此學者必須從理論和實踐兩方面努力，解決計算機對文字和語言的理解與翻譯、對自我的表達等功能問題。由于智能接口技術的研究和應用，計算機技術的發展獲得了極大的推動力，在運行速率和人機交流等方面都有巨大提升。

3.2 數據挖掘技術研究現狀

數據挖掘技術主要是對各類模糊的、大量的應用數據、人未知的、潛在已經存在的數據進行整理挖掘進行細致的研究，尋找出對研究有用的數據。目前，數據庫、人工智能、數理統計已經成為數據挖掘技術的三大技術支撐，以基礎理論、發現算法、可視化技術、知識表示方法、半結構化等作為研究內容，為數據挖掘技術的發展提供理論和技術支持。

3.3 主體系統研究現狀

主體系統可以實現機器意圖和想法的生成，是一種智能方面更接近人類的自主性實體系統。自主系統可以完成一些相對獨立、自主的任務，甚至可以通過調整自我狀態，應對環境和特殊情況的變化，進而保證自身規劃任務的完成。在多主體系統研究中，主要是從物理和邏輯思維方面對主體進行智能行為的分析研究。

4 人工智能發展中面臨的問題

4.1 識別功能的困惑

計算機識別技術研究在近些年取得了大量成果，其產品的實際應用范圍較廣，但不可否認的是，計算機識別的模式是基于一定的算法和程序設定的，其識別機制完全不同于人類的感官識別，因此，在計算機進行識別，尤其是圖形識別時，對各種印刷體、文字、指紋等清晰圖形可以快速識別，但對于相似度較高的物體，計算機識別能力相對較弱，識別失敗的情況較為普遍。語音識別主要研究各種語音信號的分類。語音識別技術近年來發展很快，但是缺點是識別極易受到干擾，發音不標準的語音較易引發識別錯誤。

4.2 GPS功能的局限性

GPS是企圖實現一種不依賴于領域知識求解人工智能問題的通用方法，但是問題內部的表達形式和領域知識是分不開的，用謂詞邏輯進行定理歸結或者人工智能通用方法GPS，都可以從分析表達能力上找出其局限性，這樣就減少了人工智能的應用范圍[1]。

5 人工智能的未來應用展望

人工智能與人生活最息息相關的應用范圍就是融入人們的衣食住行和教育等方面，這也是人工智能未來最普遍的應用方向。

5.1 無人駕駛的汽車

奔馳、豐田等很多大型汽車企業都在研究無人駕駛的汽車，像007電影中的那種擁有自主辨別路況、自動駕駛等功能的汽車也許很快就會成為現實。自動駕駛的汽車要搭載的技術并不只人工智能一種，它還需要將自動控制和視覺計算等新型技術集成應用，改變現有汽車的體系結構，賦予其自動識別、分析和控制的能力。因此，自動駕駛汽車需要實現三方面的技術突破：其一，實現利用攝像設備、雷達和激光測距機來獲得路況信息；其二，實現利用地圖進行自動的車輛導航；其三，根據已有信息數據對車輛的速度和方向進行控制。未來的自動駕駛汽車還可以通過車輛之間的信息互通和互相感應，來協調車速和方向，避免車輛碰撞，實現自動駕駛車輛的安全行進。

5.2 智能化的課堂

當前已經有一些智能化的教學軟件，教師們可以在這些軟件上把教學課件傳送給學生，并進行授課答題，學生還可以與教師彈幕互動，使課堂變得妙趣橫生，方便了教師的授課活動。對于學生而言，能夠在期末十分便捷地回顧上課的錯題，甚至能夠在幾年后翻閱學習過的課件；對于教師而言，能夠精細地知道學生對知識的掌握程度，甚至能夠發現最積極和最懈怠的學生。未來的智能課堂將更具有時間延展性，學生不僅可以在課堂學習知識，還可以利用智能電子設備進行課前預習和課后復習，從而使學生可以在更加趣味性的氛圍中進行自主學習安排。

5.3 自動化的廚房

今后的廚房將會更加智能化，當你做飯時，設定好你想要的菜譜，準備好所需的食材，烹調設備即可將飯菜制作得恰到好處。它會根據你食材的新鮮程度，為你推薦最適合的菜譜，并計算出其營養參考標準，并為你推薦其他食物，使膳食營養均衡。當你家中某樣食材不足時，物流公司便會將時下最新鮮的這一食材送至你家中[2]。

6 結語

人工智能這一概念是在1956年提出的，在當時，人工智能還只是人們頭腦中的一種幻想，而在60年后的今天，人工智能的夢想已經逐漸照進現實，它甚至滲透進了工業、醫學、服務等多個領域，可以說人工智能正在改變著我們生活的世界。但對于人工智能這個人類創造出來的技術，人們也存在一定的擔憂，人工智能將向何方發展？人工智能發展到極致會不會脫離人類的控制？人工智能會不會超越人類的智慧？在諸多問題圍繞下，人工智能技術依然在迅猛發展，它的未來如何，讓我們拭目以待。

【參考文獻】

【1】王宇樓.人工智能的現狀及今后的發展趨勢展望[J].科技展望，2016（22）：299.

【2】呂澤宇.人工智能的歷史、現狀與未來[J].信息與電腦（理論版），2016（13）：166-167.