面向新浪微博的信息溯源技術研究

劉榮叁+張宇+王星

摘 要： 隨著微博的高速發展，微博信息溯源成為信息內容安全管理的重要研究內容之一。此前的信息溯源研究中，事件數據純度不高，且用戶影響力涉及的因素考慮得不夠全面，本文即針對以上問題進行研究。首先，由于微博信息采集過程中，得到的數據純度較低，對大量的新浪微博數據進行事件聚類，得到某一具體事件的相關微博。接著，為了得到更合理的用戶影響力數值，針對具體事件涉及到的用戶，考慮多個因素，進行用戶影響力分析，得到用戶的影響力數值。最后，綜合考慮微博的發布時間和用戶影響力數值，使用Hacker News排序算法，對具體事件進行信息溯源。最終分析得出了事件傳播過程中，發布時間較早，且用戶影響力較大的一篇微博為事件源頭。

關鍵詞： 新浪微博；事件聚類；用戶影響力分析；信息溯源

中圖分類號：TP391.41

文獻標志碼：A

文章編號：2095-2163（2017）02-0094-05