基于條件隨機場的維吾爾語音樂實體識別

阿迪來·艾合買提+馮向萍

摘 要： 命名實體識別在自然語言處理實踐中具有高度重要的作用，而且也是信息提取等各種自然語言方式的基礎工具。本文采用條件隨機場模型（Conditional Random Fields，CRF）對維吾爾語音樂實體識別進行初步的探討。首先維吾爾語網站上收集數據，進行一系列預處理后得到純文本，然后制定語料標注規則對實體進行人工標注，再利用上下文、關鍵字、詞典等一系列特征進行訓練，制定一個適合的模板來進行音樂實體的識別。實驗結果證明，此方法在維吾爾語音樂領域不僅可行、而且有效。

關鍵詞： 音樂實體識別；條件隨機場模型；特征選擇

中圖分類號：TP301

文獻標志碼：A

文章編號：2095-2163（2017）02-0059-04