基于云計算的大數據平臺信息安全對策分析

摘 要：信息技術環境下，云計算技術和大數據技術在諸多的領域得以應用，其價值得以發揮并得到重視。特別是互聯網全面覆蓋的今天，云計算作為一種新型的計算模式在大數據平臺信息安全的研究中發揮著重要的作用。本論文針對云計算的大數據平臺信息安全對策進行研究。

關鍵詞：云計算 大數據平臺 信息安全 對策

一、引言

信息環境下，互網絡技術得以普及，云計算作為一種新型的技術模式與物聯網之間相互融合，大量的數據信息產生，而且數據模式復雜化。目前已經進入到大數據時代，為了維護信息安全，就要對大數據實施管理，以提高大數據的使用質量和使用效率。

二、新技術融合下所面臨的安全問題

新技術融合下所需要面臨的安全問題主要包括：信息泄漏問題、數據多樣化問題和黑客攻擊的問題。

1.由于信息泄漏而導致的安全問題。網絡環境下，網絡的開放性和信息共享性都是的數據信息面臨安全問題。特別是大量的數據信息產生，使得數據的傳輸如果依然采用局域網傳輸信息或者使用專用的網絡進行傳輸使很難保證信息傳輸質量的。數據信息以及相關的基礎設施以及所運行的服務軟件都通過網絡傳輸的方式集中在云平臺，如果信息系統在運行中產生股這樣，就會導致信息安全問題，而且還會一些威脅使非常具有隱蔽性的，如果數據信息管理以及存儲數據的方式難以滿足要求，就會使得數據信息的管理無序化，甚至會引發應用程序異常。從目前的網絡云平臺對數據信息的安全保護情況來看，要保住數據信息的安全并高效使用成為重點研究課題。使用云平臺進行數據信息管理，就是要做到信息管理與信息存儲設備的控制之間分離。各種數據信息在網絡上實現共享，就需要面臨數據信息的機密性遭到威脅的問題。一旦數據信息被損壞或者被泄漏，就會對行業的發展造成不良影響。

2.數據多樣化而存在的隱患。按照傳統的數據庫管理模式，數據信息被專門的人員管理，并承擔數據信息的編輯工作。進入到大數據時代，不僅所產生的數據量大，而且數據的來源也非常多，管理人員對于這些數據信息，無論是管理的層級，還是所采用的管理形式，都會是多元的。比如，在對數據信息進行采集、編輯和管理中，可以使用的設備包括智能手機、移動互聯網、平板電腦、物聯網等等。數據信息在開放的網絡環境下實現了共享。用戶對數據信息的訪問以及使用方法也是從多角度展開的。要對數據信息進行控制也是非常困難的。數據信息管理人員要對這些這些數據信息急性跟蹤，實施保護，就要采用訪問權限的方法，或者對數據信息進行加密處理。但是，如果管理員的專業技術能力不足，面對大量的數據信息，就難以有效分配，在使用權限的設置上也難以達到較高的精確度。數據信息沒有得打有效的監督管理，就必然會導致數據信息丟失。如果重要的數據信息丟失，或者在網絡上傳輸的過程中泄露，就會造成不良后果，甚至會影響到政府在公眾群體中的信譽度、影響到企業的正常運行，甚至的會影響到給個人的生活。

3.黑客的攻擊具有明顯的意圖。互聯網作為開放的環境，使得數據信息很容易丟失，即便是一些數據信息已經經過了加密處理，但是，依然會被發現，其中的一個主要原因就是有很多的數據處理單元模塊在大數據中存在。這些數據不僅數量非常多，而且數據結構復雜。當黑客對數據處理單元模塊進行檢測的過程中發現有漏洞存在，就會從漏洞展開攻擊。隨著數據的量越來越大，就會有更多的攻擊者被吸引過來。當黑客的攻擊成功后，就會有大量竊取很多的數據信息。這就是為什么大數據環境下數據信息容易被竊取的原因。大數據時代，海量數據產生。在傳統傳輸協議下，數據量在短時間內快速增加，就會存在協議漏洞，導致數據很容易受到攻擊。當數據處于傳輸中，就會遭到竊取。當數據信息在無線網路上傳輸的時候，網絡的開放性環境下，數據在傳輸的過程中就容易被攔截，到時數據信息丟失。

三、云平臺的大數據信息安全對策

應用云計算技術構建信息管理平臺，可以對大數據信息進行收集、處理、存儲，對大數據實施管理。為了確保大數據信息安全，就需要采取相應的安全策略。

1.構建大數據信息安全體系。信息技術環境下，特別是網絡技術的應用，使得大量的數據信息涌現出來，大數據的概念應運而生。中國的戰略發展中，大數據是重要的資源，大數據的資源是否安全關乎到國家的安全。雖然在近年來大數據以及云計算技術快速發展并得到廣泛應用，但是依然處于剛剛起步的階段，主要體現在信息安全問題方面。應用運計算技術將云平臺建立起來，對數據信息實施集中管理，就會使得數據信息發揮規模效應，而且在應用領域中數據信息所發揮的價值呈幾何級數增長。這就意味著數據中心的構建已經上升到國家的層面，需要得到頂層設計的支持和政策方面得到支持。特別是在網絡環境下，數據信息在開放的為了環境中得到共享，要保證數據信息安全，就要對重要的數據信息做好監督管理工作，提高數據信息保護力度。從技術層面針對云平臺的數據信息安全保護進行研究是非常必要的，注重對相關的專業技術人才進行培養，以從應用的角度出發對大數據信息安全體系不斷地完善。

2.強化研究開發大數據安全技術。數據大量地涌現出來，如果采用傳統的安全技術實施數據管理，很顯然是難以發揮作用的。特別是各種新技術應運而生，包括移動互聯網、物聯網的運行，大數據技術得以應用，就需要在對大數據進行收集、技術處理以及應用的過程中，就會面臨諸多的挑戰。為了確保大數據的安全，就需要投入資金進行數據信息安全研發，以使得數據信息安全技術水平得以提高。特別是數據集技術在應用領域中普及，就需要針對目前的實際問題提出解決策略。對于數據信息的保護，從數據信息的匿名保護到數據用戶的隱私保護，都是將數據信息進行對稱式加密處理或者非對稱式的加密處理之后，使得數據信息被嵌入到數據載體當中，還要對數據信息進行可信驗證，使得數據信息的安全可以得到控制，其價值也得以充分發揮。

3.強化對高敏感度數據信息的監督管理力度。大量的數據信息都在云平臺上匯集，就必然會使得敏感度相對較高的數據信息被泄露。如果在使用大數據的時候，沒有按照規范使用，就很有可能導致數據信息被竊取。為了維護高敏感度數據信息的安全，就要對數據信息劃分為不同的級別，對主要的數據庫范圍予以明確，做好數據信息的保密管理工作，在對這些數據信息進行使用的過程中，還要重視安全操作，使得數據信息的監督管理力度得以增強。另外，對于云平臺要強化內部管理，移動設備的操作要規范，使用大數據的方法以及大數據信息的運行流程都要按照規定執行。做好大數據安全管理工作，對于數據風險采取必要的防范措施，就可以采用大數據信息資源整合的方式，做好大數據的處理工作，還要運行分析機制，以對威脅到數據信息的行為予以控制或者完全消除。

四、結語

綜上所述，信息技術快速發展中，云計算技術和大數據技術是在這樣的環境中應運而生，并被越來越多的用戶所接受。但是，云計算技術和大數據技術目前依處于初級發展階段，在具體的應用中會存在各種隱患，使得大數據信息存在安全問題。這就需要采取必要的大數據云平臺信息安全對策，以保證數據信息質量，在應用領域中發揮其應有的價值。

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作者簡介：李曉龍（1982.01—）男，河北寧晉人。本科。碩士。河南省會計學校。高級講師。研究方向：計算機應用。