淺談數據挖掘技術在黨校信息化管理的應用

摘 要：隨著我國信息化技術及網絡化技術的不斷發展及進步，數據庫相關技術的發展及管理得到了較多領域的廣泛應用。黨校作為黨的指導方針及思想的傳播主要途徑及根據地，在信息化技術方面也得到了較大的成就及發展。在黨校內采用數據挖掘技術進行信息化管理能有效提高辦公效率及質量，能推動黨校教學管理信息化及辦公自動化的進步，為了分析數據挖掘技術在黨校內進行信息化管理的有效措施及方式，筆者針對黨校內的信息化管理進行了分析。

關鍵詞：數據挖掘技術 黨校 信息化管理

一、引言

數據挖掘技術是指在數據庫中發現的知識，在大量隨機及模糊的數據中挖掘出隱含在其中的具有一定價值的信息，從大量數據中發現的有價值的信息及規則等知識屬于一個系統的過程，應根據相應的挖掘對象來選擇合適的數據源，對選定的數據進行清洗后將其組成一個適合挖掘的形式，利用適當的數據挖掘計算法交互發現有價值的信息。數據挖掘技術屬于一個多流程的處理方式，具有可反復執行、可利用反饋逐步精化挖掘結果的特性。

二、黨校信息化管理的現狀及信息化管理的意義

（1）黨校信息化管理的現狀：黨校信息化管理技術隨著科學技術的發展及政府的支持得到了不小的進步，黨校信息化管理主要以學生信息管理、教師遠程教學、學生成績管理等為體現，黨校內部的信息及數據可實現與上級黨校進行互聯與共享的狀態；黨校內均具備了不同程度的計算機、電腦等信息化設備，部分黨內的管理部門實現了辦公自動化，但是黨校內進行信息化管理的過程中，在實際的應用及操作過程中還存在相關問題；（2）黨校信息化管理的意義及作用：隨著科學技術的不斷發展及進步，互聯網及大數據已經成為各種信息、數據及文化傳播的主要途徑及最快速的途徑，網絡及大數據漸漸代替了傳統的紙質及各種途徑的傳播方式，新型的信息傳播方式及途徑應運而生，這些傳播途徑及方式的影響力巨大。為了跟上時代發展的潮流及提高黨校工作效率，黨校正確面臨互聯網時代帶來的挑戰是非常必要的，有助于黨校發揮工作職能，發揮黨校的作用，落實相關政策及條例，有助于進一步強化黨校的社會責任感。

三、數據挖掘技術在黨校信息化管理中的應用

1.落實黨校內數據收集及規整工作。為了保障黨校教學及管理等方面信息的有效性及全面性，黨校應進行教師教學信息、學生學習信息、黨校各職能部門權限及責任信息及社會主義理論知識體系信息等相關數據及信息的全方位收集工作，針對全方位收集出來的各項信息進行匯總及整理，將匯總后及整理后的數據采用相關處理軟件進行結合，再采用一定的數據管理模式及方式形成黨校內部特有的數據庫，數據庫的形成能為日后的數據整理及分析工作提供有力的科技基礎。

2.建設黨校內數據挖掘部門。為了將黨校內的數據挖掘工作做到最佳，將黨校在實務管理中的信息化質量進行提高，黨校應開發符合黨校管理工作的信息技術，在進行相關信息技術的開發過程中應引進相關優秀的數據挖掘技術人才，結合黨校工作及管理現狀，引進先進的、有利用價值及實用的軟件設備，提高黨校數據挖掘工作的科學性及專業性，將黨校信息化管理工作的綜合能力及價值進行提高。

3.制定數據挖掘針對性目標。在進行教學管理及校務管理工作的過程中應將數據信息科學合理的運用到其中，黨校在進行數據挖掘工作的過程中應將明確的、不存在差異的及具有針對性、價值型的數據挖掘作為目標，帶有目標性的將教學管理、人事管理及校務管理等工作進行合理選擇，使得黨校內部數據挖掘工作的有效性得到保障，采用數據挖掘技術對黨校內各項管理工作進行指導及促進，能保障黨校管理工作及各項活動的開展順利進行。

4.將數據挖掘及教學資源共享進行結合。為了實現現代化黨校教育的交互性及互動性，黨校應將數據挖掘技術與黨校內部的教學資源共享進行有力結合，將社會主義理論系統教學與資源共享相結合，增強黨校對社會主義理論體系的教學能力，采用將數據分析技術與數據實踐相結合的方式能促使黨校內黨員干部無論在何時、何地都能對不同的教學內容進行選擇，更好的開展黨校數據挖掘工作，使得理論上的空談向實踐工作的轉變。

5.結合黨員管理及數據挖掘技術為一體。為了促進現代化黨校建設管理工作向黨員導向型轉變，黨校應將數據挖掘技術與黨員管理進行結合并運用，黨校可以利用數據挖掘技術將黨員的管理工作做好，利用數據挖掘技術思想匯總及分析各個黨員的理論學習程度、思想匯報結果、理論擴展階段及政策把握方向等信息，結合黨員及黨校教育，進行黨校教學活動的靈活開展，促進現代黨校管理工作向黨員導向型進行轉變的進程，將現代化黨校教學模式及管理方式進行優化及完善。

四、數據挖掘技術的應用表現形式

數據挖掘技術的應用表現形式主要分為兩個方面，一是系統體系的結構：主要包括用戶訪問層、業務邏輯層及數據層等形式，用戶訪問層屬于數據挖掘技術體系的最高層，能有效接受用戶挖掘請求及參數設置，挖掘算法產生結果的可視化展示功能；業務邏輯層屬于數據挖掘體系的中間層，主要能提供較為多元化的挖掘算法，促進多種知識發現任務的完成，主要由核心算法模式、數據預處理模式、結果評估模式及預測模式組成，各種模式的存在均有其不同的意義及作用，通過規范化進行數據 預處理，面對挖掘數據的目標進行挖掘及計算，結果評估及預測模式、輸入、輸出模式完成已經對計算的數據進行結果的評估及預測，為用戶提供輸入輸出的數據[7]；數據層屬于這一體系結構的最底層，屬于數據挖掘時的核心部分，將這項功能用于業務邏輯中的模塊對數據讀取操作封裝并提供統一的服務。二是數據挖掘系統的實踐表現：在日常管理工作中，利用數據挖掘技術對大量資料及檔案進行挖掘，滿足黨校管理工作者在日常管理工作中對信息進行查詢、檢索等需求，將黨校內日常管理工作效率進行提高；對學生進行信息管理及專業優化方面的數據挖掘技術，根據學生工作單位進行課程設置的優化操作；利用數據挖掘技術對學生綜合素質、教師綜合素質及課程合理設置進行選擇，保證了工作有序進行及工作質量的提高。

五、結語

科學合理的在黨校建設及管理工作中運用數據挖掘技術屬于一項具有現實意義的工作內容，能促進黨校內管理工作的有序進行，提高黨校內管理工作效率及工作質量的提高。

參考文獻：

[1]李春青.數據挖掘技術在高校信息化管理中的應用[J].軟件導刊，2015，13（2）：155-156.

[2]安呈君.企業信息化管理中計算機技術運用探討[J].無線互聯科技，2015，21（18）：123-124.

[3]劉玉海.數據挖掘技術下的企業信息化管理研究[J].信息系統工程，2015，08（12）：80-81.

[4]高江麗.高校圖書館管理中數據挖掘技術的應用分析[J].中國管理信息化，2016，19（17）：190-190.

[5]宋向瑛.數據挖掘技術在黨校信息化管理的應用[J].硅谷，2012，10（9）：145-146.

[6]胡春紅.數據挖掘技術在高校信息化管理中的應用[J].長江大學學報（自科版）理工卷，2010，07（3）：592-593.

[7]高小麗.高校人事檔案的信息化管理與數據挖掘[J].產業與科技論壇，2014，42（8）：232-233.

作者簡介：王立（1986.10—）男。民族：穿青族。籍貫：貴州省納雍縣。職稱：助教。理學學士。研究方向：管理學。