浙江特色小鎮(zhèn)發(fā)展模式劃分與發(fā)展質(zhì)量測度

范遠航

摘 要 通過對典型抽樣抽取出的18個特色小鎮(zhèn)的實地調(diào)研，結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)和深入訪談，本文創(chuàng)新性地建立了浙江省特色小鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量的四維綜合評價指標(biāo)體系，用雷達圖這一數(shù)據(jù)可視化的方法，將所調(diào)研的小鎮(zhèn)在各個維度上的得分直觀地呈現(xiàn)，用將得分較高的維度視為推動該小鎮(zhèn)發(fā)展的因素，歸納出三大發(fā)展模式。并采用熵值法這一客觀定權(quán)法對特色小鎮(zhèn)的綜合發(fā)展質(zhì)量進行測度。

關(guān)鍵詞 浙江特色小鎮(zhèn) 四維綜合評價指標(biāo)體系 發(fā)展模式 發(fā)展質(zhì)量 熵值法

一、引言

創(chuàng)建特色小鎮(zhèn)，有利于破解經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和動力轉(zhuǎn)化的現(xiàn)實難題，同時也是浙江供給側(cè)改革的一項新探索。如何從一般規(guī)律的層面概括提煉特色小鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)的基本路徑，既高度凝練特色小鎮(zhèn)的共同特性、又充分尊重不同特色小鎮(zhèn)的獨特個性，使之形成具有相對普遍指導(dǎo)意義的建設(shè)發(fā)展模式，從而更好地助力浙江經(jīng)濟發(fā)展，正是當(dāng)下重中之重的戰(zhàn)略課題之一。[1]

二、特色小鎮(zhèn)發(fā)展模式劃分：基于數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)

在查閱大量相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，本文創(chuàng)新性地建立了一套四維指標(biāo)體系來評價特色的發(fā)展，如表1。被調(diào)查的小鎮(zhèn)中幾乎沒有小鎮(zhèn)在四個維度上都有很高的評分，說明小鎮(zhèn)的四維發(fā)展情況極不均衡。筆者用雷達圖的方式直觀地展示出特色小鎮(zhèn)在四個維度上的得分，將發(fā)展質(zhì)量高的維度視為推動特色小鎮(zhèn)發(fā)展的主要因素，據(jù)此歸納出特色小鎮(zhèn)的三大發(fā)展模式。

（一）“產(chǎn)業(yè)發(fā)展-制度供給復(fù)合化”發(fā)展模式

圖1中六個小鎮(zhèn)系“產(chǎn)業(yè)發(fā)展-制度供給復(fù)合化”發(fā)展模式。余杭夢想、西湖云棲小鎮(zhèn)均系以信息經(jīng)濟作為主打產(chǎn)業(yè)的小鎮(zhèn)，強大科技實力和眾多創(chuàng)客的無限創(chuàng)造力使得特色小鎮(zhèn)煥發(fā)出源源不斷的生命力。政府一系列的扶植政策為特色小鎮(zhèn)的初期發(fā)展提供了有力的保障。

（二）“產(chǎn)業(yè)發(fā)展-功能疊加復(fù)合化”發(fā)展模式

圖2中七個小鎮(zhèn)屬于“產(chǎn)業(yè)發(fā)展-功能疊加復(fù)合化”發(fā)展模式。以海寧皮革時尚小鎮(zhèn)為例，其旨在延伸產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級鏈條，成為設(shè)計、研發(fā)、金融、科技、產(chǎn)業(yè)、人才資源集聚的“高地”。有利于強化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級支撐，進一步推動產(chǎn)業(yè)設(shè)計創(chuàng)新，引領(lǐng)風(fēng)尚文化，構(gòu)建科研設(shè)計聯(lián)動模式。

（三） “功能疊加-建設(shè)形態(tài)復(fù)合化”發(fā)展模式

圖3中五個小鎮(zhèn)為“功能疊加—建設(shè)形態(tài)復(fù)合化”發(fā)展模式的小鎮(zhèn)。堅守生態(tài)良好的底線，在保留原汁原味的自然風(fēng)貌基礎(chǔ)上，讓傳統(tǒng)與現(xiàn)代、歷史與時尚、自然與人文完美結(jié)合，建設(shè)有江南特色和人文底蘊的美麗小鎮(zhèn)，并且多維展示其地貌特色、建筑特色和生態(tài)特色。

三、特色小鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量綜合評價：基于熵值法演算

共18個小鎮(zhèn)，17個指標(biāo)，構(gòu)造矩陣X，矩陣的元素的取值為第i個小鎮(zhèn)的第j項指標(biāo)的數(shù)值。全為正向指標(biāo)，采用公式（1）進行歸一化。

為歸一化后的第i個小鎮(zhèn)的第j個指標(biāo)的數(shù)值（i=1，2…，n； j=1，2，…，m）。為了方便起見，歸一化后的數(shù)據(jù)仍記為

為第i個小鎮(zhèn)第j項指標(biāo)所占的比重，為第j項指標(biāo)的信息熵，為第j項指標(biāo)的信息冗余度，為第j項指標(biāo)的權(quán)重。借助Matlab計算，可以得到各二級指標(biāo)的權(quán)重分別為5.55%、5.33%、6.41%、5.97%、4.75%、3.80%、4.67%、4.12%、5.38%、5.22%、3.73%、7.30%、6.62%、8.11%、6.97%、7.76%、8.31%。各小鎮(zhèn)四個維度上的得分和最終的綜合得分如表2所示。根據(jù)各小鎮(zhèn)的綜合得分范圍，確定了等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，如表3。依照等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)秀小鎮(zhèn)有5個，良好小鎮(zhèn)有9個，合格小鎮(zhèn)有3個，培育小鎮(zhèn)有1個。

（作者單位為浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院）

參考文獻

[1] 于新東.關(guān)于浙江加快特色小鎮(zhèn)培育發(fā)展的建議[J].黨政視野，2015（Z1）：18-22.

[2] 翁建榮.加快特色小鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)[J].浙江經(jīng)濟，2015（19）.