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關于電氣自動化控制中人工智能技術的應用方向

2017-04-26 15:33:10朱文玉
科技創新與應用 2017年10期
關鍵詞:人工智能技術電氣自動化應用分析

摘 要:近些年來,伴隨著社會經濟的飛速發展和科學技術的不斷進步,我國的信息化進程以及智能化程度都呈現出非常迅猛的發展態勢,在當前的各個領域當中,我們都能夠發現人工智能的身影。其中,最具代表性的行業之一便是電氣自動化中人工智能技術的廣泛應用,人工智能技術在極大的程度上推動了電氣自動化的發展。文章將就電氣自動化控制中人工智能技術的應用方向進行深入的分析與探究。

關鍵詞:電氣自動化;人工智能技術;應用分析

引言

縱觀我國現階段電氣自動化的發展狀態,當前的電氣自動化更是面臨著全新的困難與挑戰,傳統的人工智能已經在經濟發展的洪流當中逐漸消逝,取而代之的是全新的電氣自動化控制系統的改革與升級,其中在電氣自動化發展史中具有劃時代的里程碑意義的便是人工智能技術,人工智能技術的應用的最大效果或者改變就是幫助人們從非常繁瑣的生產環節當中逐漸解脫出來,實現了工作效率的質的飛躍。現階段,我國電氣產業的重要轉折點便是電氣自動化控制中的人工智能技術。以下是我結合自己的相關工作經驗,就人工智能技術的發展和應用領域和方向提出自己的幾點看法和建議。

1 人工智能技術的內涵分析

人工智能技術不是憑空產生的,相反,它的出現是有著非常強大的時代背景的,經濟飛速發展的時代背景就是人工智能技術產生的強大動力。人工智能技術所設計的知識領域范圍非常之廣,其研究對象主要集中在自然科學和社會科學兩大類上,人工智能技術與計算機技術是相輔相成的,計算機技術是實現人工智能的重要基礎,我國當前所使用的絕大多數人工智能技術都是建立在計算機編程的基礎之上的。人工智能技術的本質,就是通過計算機編程來模仿人的目的,其中最為主要的模仿對象包括信息的收集、識別數字圖像、人類的判斷邏輯思維以及相對比較簡單的反應等等,人工智能技術在一定程度上代替的就是人類的智慧。就目前的發展狀況而言,人工智能技術在電氣自動化控制系統中發揮著至關重要的作用,在極大程度上提高了電氣自動化系統的控制效率,極大地節約了人力資源,是我國電氣行業最重要的發展途徑之一,其應用范圍必然會越來越廣泛。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

2.1 電氣設備設計

眾所周知,電氣設備的設計絕非一件容易的事情,其設計需要經歷的是一個非常繁瑣復雜的過程。電氣設備設計所應用到的學科知識是非常廣泛的,諸如電機、電路、電力電子技術、變壓器以及電磁場等等,現階段,人們對于電氣設備的設計更是提出了更高的標準與更嚴的要求,因此,我們必須要根據現階段人們的實際生活需求來改善和提升電氣設備的設計水平。我國傳統的電氣設備的設計工作主要依靠的是設計師自身的經驗,而忽視了市場的實際需求,這樣就會導致不必要的資源浪費,現階段的人工智能技術恰恰彌補了這一點,人工智能技術能夠計算出我們人腦難以計算的復雜公式,并且會自主演練,確保及時性和準確性,對于工作人員和工作經驗也不會有太高的要求。

2.2 電氣控制

電氣自動化控制是一個至關重要的環節,此環節的效率得到提升,那么整個電氣運行系統的自動化水平就會隨之得到很大的提升,其不僅僅有效降低了我們在人力、財力、物力等等眾多資源的投入力度,更是成功提高了整個人工系統的運行的順暢性。

通常情況下,人工智能技術在電氣自動化設備當中的應用主要集中在專家系統、模糊控制以及神經網絡控制等多種方面,在這三個方面中,應用范圍最為廣泛的是模糊控制,其根源就在于,模糊控制這種方式應用起來非常簡單,而且與實際的生產工序的聯系也是非常緊密的。

2.3 電力系統

電力系統的重要價值和作用是不言而喻的,我們的正常生活與工作都與電力系統有著非常緊密的聯系,因此,我們必須要重視起電力系統運行的高效性、穩定性以及安全性。在電力系統的運行過程中,借助人工智能技術能夠使其發揮出更大的價值與作用。當前,我國的人工智能技術在電力系統中的實際應用范圍也是比較廣泛的,但是,還有著更大的應用空間。現階段,主要集中在專家系統、神經網絡以及模糊集理論上面。我將就其中的一種,也就是在電力系統中應用最普遍的系統——專家系統進行分析,專家系統建立的基礎是專家學者的豐富經驗以及豐富學識,利用計算機將專家的經驗和學識融入到系統當中來,專門用于對電力系統運行中出現的一些問題進行判斷,并且提出針對性的處理對策。在當前,我們所使用的專家系統中,使用最普遍的就是計算機程序if-then,if-then的原理是只要滿足條件,就會同意執行,這里我需要強調一點,那便是該系統是處于不斷變化和更新的過程當中,它會根據新出現的問題來及時補充自己的數據庫,以便提供更好的服務。

2.4 日常操作

現階段的電力系統已經不僅僅會影響到系統本身的自動化水平,而且其影響力已經延伸到了實際的管理工作當中,人工智能技術可以對日常操作產生影響,人工智能可以實時操作電腦程序,實現自動生成報表、日志以及自動儲存等等多項功能。這樣便可以在很大程度上簡化我們的管理工作,這也是我們未來電力系統的重要發展方向之一。

2.5 故障診斷

在現階段電氣自動化控制系統當中,至關重要的環節之一便是故障診斷,在故障診斷這一環節之中,人工智能技術發揮著不可替代的重要作用,通常情況下,人工智能技術的應用點主要集中在模糊理論、神經網絡以及專家系統上面,應用對象則主要集中在電氣設備上面,比如變壓器、發電機以及電動機等等,該系統可以對主要的電力部件中出現的問題都可以進行基本的診斷和有針對性的處理。三者之間相互配合、相互合作、共同維護,是保證電氣自動化系統安全運行的重要基礎。

3 結束語

綜上所述,電氣產業的未來發展趨勢必然是人工智能化,人工智能技術引領了電氣產業的再次改革與創新,人工智能必然會在不久的將來完全取代傳統的人工控制,電氣自動化也會在人工智能技術的強大支撐下實現質的飛躍。

參考文獻

[1]郭偉杰.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析[J].時代報告:學術版,2016.

[2]華文珠.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].現代職業教育,2016.

[3]劉軍,于立華.試論電氣自動化控制中的人工智能技術[J]中國科技縱橫,2016.

[4]錢卓昊.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探究[J].中國高新技術企業,2016.

作者簡介:朱文玉(1989-),男,山東萊蕪人,碩士研究生,助教,過程控制與工業控制網絡。

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