大數據時代下的我校學生成績數據分析應用

陳悅++馮雷

【摘要】在學校的運行和發展中，提高學生個人的學習成績是學校最為重要的目標之一，也是鍛煉學生、完善學生能力的重要途徑之一。學生的成績不僅可以及時反映其在某一階段內的學習成果，其內在還隱含著很多有用的信息。但是，很多學校在對學生成績進行分析管理的時候，僅單純停留在學生成績的查閱、留存、統計等方面，無法對學生成績的相關數據進行科學分析，這在當前大數據時代下是存在明顯不足的。筆者將在本文中分析在大數據背景下，我校學生成績數據分析應用的科學方法。

【關鍵詞】大數據時代 學生 成績 數據 分析 應用

【中圖分類號】TP311.13 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）02-0017-02

學生的成績不僅可以反映學生對于相關知識掌握的熟練程度，更是學校教學質量的重要評價標準。目前，很多學校都在進行擴招，學生的數量出現明顯增多，且在大數據時代的背景下，學生成績受到影響的因素也變得更為復雜。因此，對學生的成績進行科學的分析具有重要的現實意義。學校在科學分析學生成績的相關數據后，可以對學生的成績態勢進行預測，也能夠把握教學中存在的相關問題，選擇科學的對策有效提高學生成績。筆者將在本文針對我校學生成績數據分析簡析數據挖掘技術，并對其具體應用進行淺析。

一、數據挖掘技術的概述

在大數據時代背景下，數據挖掘技術是較為關鍵的一項應用技術，主要就是在繁雜的數據庫中，將隱含的不易被發現的但是具有較高價值的數據提取出來的過程。數據挖掘技術是對數據進行不斷完善的過程，可以對繁雜的數據進行優化分析，并且利用所建立的數據挖掘模型，獲得相應的挖掘方案。我校學生的數據挖掘主要就是將學生數據庫中無效的信息剔除，將有用信息提取出來，并且進行或許分析。在數據挖掘中，所應用的基礎類技術為人工智能技術，其中包括了集合論方法、蟻群計算方法、決策樹計算方法等多種類型。此外，數據挖掘的具體分析方法還包括了聚類分析、分類分析等。

二、數據挖掘技術在我校學生成績數據分析中的應用

我校在利用數據挖掘技術對學生成績數據進行分析的時候，選擇了科學程度較高的聚類計算方法，并且對該算法的可行性進行了必要分析，我校利用數據挖掘技術進行成績數據分析的功能主要如下：

（一）初始設計

在針對數據分析系統進行初始化設計的時候，需要對所要研究的學生成績數據進行準確的收集與核對，還要做好相應的記錄等，發現錯誤及時進行修改。比如，我校在對教師的個人水平進行分析評價的時候，會對教師的個人學歷情況、職稱情況、教學年資等數據進行必要的收集與初步整理。而在具體的學生成績數據分析中，會對目標數據進行科學挖掘。相關系統會針對學生的日常學習情況及相應的考試成績、教師的職稱等可能給學生的成績帶來影響的因素進行科學分析，以此為后續的研究提供必要的指導依據。之后，系統會對來自不同來源的數據進行整合，并且會在整合之后制作各類信息的走向圖表。

（二）采集數據

數據的采集是需要耗費較多人力的環節，需要教師、學生等對有價值的成績數據進行多方面的收集。我校在采集學生成績相關數據的時候，選擇了聯機采集的形式，也會根據實際情況應用脫機采集與人工采集的形式，并且利用計算機忘了等建立了相應的成績數據庫，將采集到的相關數據儲存在數據庫中，并進行初步整合處理。

（三）預處理

在采集到相關的學生成績數據之后，相關人員就需要對其進行預處理，需要將多個數據進行必要的合并，還要對相關的數據進行篩選，若是存在不準確的信息，相關人員需要進行及時的修改或刪除。若是在數據的預處理環節中，存在重復記錄數據或數據沖突的情況，就需要做好科學的刪減，留下有用數據即可，以免日后的數據處理耗費大量時間。

（四）挖掘分析

在上述各個環節結束之后，就可以得到相對較為干凈的數據，這時就需要相關人員對數據進行進一步的分析處理。相關人員需要從數據中提煉出更為準確且操作性較好的數據進行處理分析，并進一步探索出可能給學生成績帶來影響的具體因素，并針對相關因素尋找科學的處理方法。這樣一來，我校學生成績數據就可以得到較好分析，學校教學質量會出現質的提升，教育水平也會得到長足發展。

三、結語

對學生的學習成績進行科學的分析可以及時發現學生在學習中存在的不足之處，進而選擇針對性策略進行彌補，以此有效提高教學工作整體質量。目前，我國已經進入了大數據發展時代，對學生成績數據的分析工作也變得尤為重要，選擇合適的分析技術也是保證學生成績數據得到科學分析的重要基礎。數據挖掘技術主要是針對海量的數據進行觀察與分析，提煉出現的數據獲取形式等，將其用于我校的學生成績數據分析工作中，可以及時掌握學生的各項情況，也能確保我校學生成績數據分析工作的整體質量。

參考文獻：

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