電信行業大數據淺析

黨瑞華

【摘 要】大數據給人們的生活工作帶來了深刻的影響。本文通過介紹大數據特征、大數據在OTT、國外電信行業的應用成功案例，對國內運營商在大數據領域現狀及所面對的問題進行了分析研究。

【關鍵詞】大數據；電信行業；電信運營商

一、大數據概念

隨著計算機全面融入社會生活，尤其是21世紀以來，網絡信息技術的加速發展和應用，物聯網、移動互聯、社交網絡、電子商務等大大拓展了互聯網的疆界和應用領域，各種數據正在迅速膨脹并變大，大數據應運而生。

亞馬遜網絡服務、大數據科學家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數據就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數據量。它應具備4V特征：

Volume（數據體量巨大）：根據IDC檢測，人類產生的數據量正在呈指數級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020年之前會繼續保持下去，這意味著人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量。Variety（數據類型繁多）。數據不僅來自多種渠道，而且內容包括所有格式。而這些數據包含著結構化、半結構化以及非結構化的數據，并且半結構化和非結構化數據所占份額越來越大。Velocity（處理速度快）。數據被創建和更新的速度快，時效性要求高，這是大數據區別于傳統數據挖掘最顯著的特征。Value（價值密度低）。隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，數據信息海量，但其價值密度較低。價值密度的高低與數據總量的大小成反比，大數據中單條數據可能無價值，無用數據多，但綜合價值大。

二、電信行業大數據概述

在大數據如火如荼的時代，OTT行業走在了前面，尤其是BAT。2014年全年阿里實現商品成交總額2.3萬億元人民幣，承載了超過8%中國全社會消費品零售總額，活躍買家數達到了3.34億，占據中國網民的一半，大數據對阿里來說就是一個大金礦。經常淘寶購物的人都知道，淘寶會根據你的購買和瀏覽記錄推薦相關的產品，同時利用大數據輔助淘寶店主營銷并做收益分享。微信也會針對個人推送相應的廣告產品。

反觀國內運營商，仍然處于大數據的準備階段。隨著互聯網和移動互聯網的發展，電信行業傳統話音業務日益萎縮，數據業務大幅增長。運營商的網絡每天正在產生巨大的信息量，這些數據儲存在運營商的BSS、OSS和MSS三域中，涵蓋生產運營、網絡承載和企業管理三方面。作為網絡的經營者，運營商掌握著用戶最為全面的信息，從大數據角度來看這就是一座數據金礦。如果對這些數據進行深度利用，將給運營商帶來顯著的價值。

三、國外電信行業大數據現狀

國內外運營商已經意識到自身數據資產對內運營、對外變現的巨大價值，積極開展各種試點探索，通過基于運用以上自有大數據，國外電信行業不乏成功案例，大數據的成功應用主要體現在一下四個方面。

（一）客戶保有方面：例如韓國SK telecom新成立公司SK Planet，通過大數據分析用戶的使用行為，在用戶做出決定之前推出符合用戶興趣的業務防止用戶流失；美國T-mobiles采用Information - The Data Integration Company平臺開展大數據工作，通過集成數據綜合分析客戶流失的原因，根據分析結果優化網絡布局為客戶提供了更好的體驗，在一個季度內將流失率減半。

（二）流量運營方面：流量收入的不斷增長，語音收入的不斷下降，促使運營商們在全球范圍內積極探索，并初步形成了三種流量經營模式。

第一種模式即將流量經營的核心聚焦在挖掘用戶的商業價值上，沃達豐代表了此類模式。在與華為合作時，就聚焦在改善用戶體驗上，希望借此使用戶樂于使用沃達豐的網絡，提升沃達豐的數據流量，以此來實現與其他競爭對手的差異化競爭優勢。

第二種模式聚焦精細化運營，以俄羅斯的MegaFond電信公司為代表。他們通過識別和細分業務流量，把業務流量與用戶、帶寬、位置乃至時間等關聯，然后通過提供差異化的服務，而將流量收益最大化。MegaFon無疑已成為流量經營的成功者，也是全球第一個獨立部署全網聯動的流量經營系統的運營商。通過部署基于實時計費觸發、靈活數據業務計費和差異化流量控制的VGS解決方案，MegaFon實現了業務和流量的打包銷售，推出了一系列捆綁套餐，包括公平流量使用套餐、帶寬加速套餐、郊區套餐、郵件套餐、體育套餐以及基于瀏覽器的Opera-mini套餐等，從而有效增加了數據業務收入，提升了用戶數。這些精細化運營的舉措，最終促使MegaFon成為俄羅斯第二大運營商，并在數據業務收入上占據俄羅斯“第一名”，擁有最高的ARPU。

第三種模式側重于商業模式創新，代表性的運營商有日本的KDDI和新加坡的StarHub。他們通過整合應用提供商和服務提供商，創建新的電子渠道，鼓勵更多應用運行于其網絡上，刺激流量的增長。

（三）客戶服務與營銷方面：Vodafone公司基于交際圈的浸入式客服和營銷，迅速在歐洲市場建立了品牌。

（四）第三方數據服務方面：走在前列的電信運營商最具代表性的是Telefonica和美國的Verizon。Telefonica在Telefonica Digital下設立了Telefonica Dynamic Insights部門，專門進行基于大數據的業務模式創新和探索。目前，Telefonica與市場研究機構GFK進行合作，在英國、巴西推出了基于Telefonica數據的Smart Step業務。這一業務面向零售商、政府部門、公共機構提供基于地點的人員流動數據。具體的內容包括：以時間為維度（小時/天/月/年），在特定區域的人員人口統計數據（性別、年齡）和行動等數據，使得數據使用者可以更好地了解消費者和潛在消費者的行為與特質。例如Smart Step已成功應用于幫助新零售店鋪進行選址，產品種類搭配、店鋪定位等決策。

Verizon也推出了自己的大數據業務，命名為Precision Marketing。此服務主要基于電信運營商收集的地點數據、APP下載數據以及網站接入數據，提供包括精準營銷洞察、精準營銷和移動商務的服務。主要業務形態為基于數據的用戶分析，以及廣告投放和評價等服務。如太陽隊就用它來了解賽后觀眾是否更有意愿光顧比賽的贊助商。

四、國內電信行業現狀

我國運營商由于技術、數據系統限制、用戶隱私和商業模式不明確等問題，目前大數據運營只處在探索階段，主要還是停留在提供原始數據層面，高附加值的數據分析服務提供較少。我國運營商利用大數據主要遇到以下問題。

第一、國內運營商的系統數據分散存儲，標準化程度低。經營分析、信令監測、綜合網絡分析、不良信息監測、上網日志留存等大數據系統分專業建設，且標準不一，由于歷史原因形成一個個數據孤島，跨域數據融合和綜合分析困難。

第二、技術成熟度低。相比傳統關系數據庫技術成熟，具備成熟運營經驗。大數據新型技術尚需進行技術驗證。同時，大數據工具和技術對人員能力挑戰大，其規模建設將為運維帶來風險。

第三、如何解決用戶隱私問題。人們對于隱私問題越來越重視，運營商掌握的大量數據和數據制造者要求隱私權之間的矛盾，使得大數據使用變得困難。因此數據的加密、脫敏有效保護數據安全是首要解決的問題。

第四、尚未確立商業運營模式。運營商掌握的數據很多，但是老數據系統僅針對內部提供服務，數據未能有效進行商業利用，可借鑒成功案例少。這些數據應該怎樣應用，給誰用，應用收益是否可以抵消數據開發分析的成本，這一系列問題也讓國內運營商非常困擾。

盡管大數據商用道路上存在困難，但是由于運營商經營大數據的先天優勢，互聯網時代淪為管道的壓力，還有大數據時代信息價值的高昂，使得探索和發展大數據是運營商最明智的選擇和最好的出路。中國移動在三家運營商中大數據優勢最明顯，因為中國移動承載了最多的用戶數據。中國移動經營分析系統從2001年開始建設，目前移動業務支撐系統主要依賴云技術，并開發了“彩云”云存儲應用產品。在數據流量業務成為主營業務的階段，移動正積極部署通過各類業務和網絡運營數據的分析，通過數據驅動業務流程，以培養用戶習慣。將來，移動將進一步精確洞察數據，從數據成本中心向數據運營中心轉變，與合作伙伴開展業務合作。

針對前面提到的國內運營商大數據目前現狀，提出以下若干建議：

第一，首先解決隱私問題。美國棱鏡門掀起了政府部分和公眾對于信息泄露的恐慌。在信息泛濫的時代，信息泄露已經成為了首要解決的問題，也是阻礙運營商大數據商用的絆腳石。日本運營商NTT Docomo正是因為沒解決客戶隱私問題阻礙了大數據發展。解決隱私問題，首先需要運營商有隱私意識，對客戶信息搜集有法案地系統保護，防止客戶資料泄露。其次，運營商需意識到對于某一領域批量無記名數據的利用并不會泄露具體到個人的信息，所以運營商利用大數據有很大的空間。

第二，對內分析用戶行為，改善用戶體驗。譬如通過分析用戶上網時段，優化流量套餐設計；通過用戶偏好分析，及時、準確進行業務推薦和客戶關懷。針對用戶位置、時間的關聯確定基站投資分析。針對用戶的年齡、業務偏好、業務流量實現終端機精準營銷。

第三，對外分析用戶業務大數據，通過動態人流密度分析為市政公共提供智慧城市。通過用戶業務大數據分析識別用戶行為習慣和用戶偏好，從而為OTT行業提供內容或相關APP推薦。通過個人征信欺詐預防分析，為金融行業提供優質客源。分析用戶位置、個人偏好及習慣，為零售商提供精準選址和廣告投放。

第四，嘗試與第三方公司合作。在歐美國家，電信運營商與第三方公司合作項目或者直接向第三方公司出售數據來獲取利潤。大數據最具價值的還是數據本身。電信運營商在數據量和及時持續獲取方面具有無可比擬的優勢。在數據整理分析成本非常高，而且數據來源往往分散在各個部門的情況下，運營商內部需要做大量的工作才能進行有效的精華數據深度挖掘，所以如果沒有來自合作方的非常明確需求，且該需求能帶來相匹配的商業價值，大數據的挖掘非常困難，業務發展就可能陷于停滯。所以與第三方合作，共同承擔開發成本，有可以預見的收益，對于開發和利用大數據非常必要。

在大數據大行其道的今天，誰能率先把握它的發展，誰就可以在未來激烈的市場競爭中占據主動地位。由于在大數據資源方面擁有明顯的優勢，大數據技術對于電信運營商而已，毫無疑問是一個重大機遇，也是運營商擺脫管道運營，創新業務發展的最有利途徑。

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