基于彩色圖像的手部特征點自動識別方法

董 娜

(華北計算技術研究所，北京 100083)

基于彩色圖像的手部特征點自動識別方法

董 娜

(華北計算技術研究所，北京 100083)

手部特征點識別是手部尺寸測量的關鍵問題，本文給出了基于彩色圖像的手部特征點自動識別方法。首先，給出了提取手部輪廓的算法，基本原理是利用人體皮膚的色調特征將手部彩色圖像二值化并提取手部輪廓，其優點是圖像二值化過程在YUV空間進行，不受測量個體膚色差異、光照、遮擋等因素的影響。然后，給出了在手部輪廓線上自動識別全部 25個特征點方法，針對特征點的不同特點給出了不同的處理方法，位于指尖以及指縫末端處的特征點，使用了 DOS方法進行自動識別，其他特征點則利用統計得到的經驗公式進行計算。實驗結果說明，本文給出的算法在手部特征點的自動識別率和準確率上都已經能夠滿足手部尺寸測量的需要，并且具有較強的魯棒性，已成功應用于未成人和軍人等的手部尺寸測量系統中。

手部測量；輪廓提取；特征識別；手部特征點

0 引言

手部特征點識別是手部尺寸測量和手部身份認證等的關鍵問題[1-6]。本文給出基于彩色圖像的手部特征點自動識別方法，該研究以全國未成年人和軍人等的“手部尺寸自動測量系統”[1]為背景。

由于特征點主要分布在手部的輪廓線上，手部輪廓的提取是手部測量中非常重要環節，得到手部輪廓線后，提取特征點以及計算測量項都可以在手部邊界點集序列的基礎上進行的。……