黃島客運汽車站服務能力可靠性仿真研究

摘要：客運汽車站作為中小城市交通樞紐中重要的一環，其特殊性與重要性不言而喻。本文以黃島客運汽車站作為研究對象，研究營運高峰或突發大客流情況下車站服務能力的可靠性，建立黃島客運汽車站服務能力可靠性模型，發現車站服務系統存在的問題，為改善車站服務質量提供堅實的基礎。

對其服務系統的設備設施的規模、布局以及配置進行相關調查。

關鍵詞：客運汽車站；服務能力；可靠性；仿真

中圖分類號：U2 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-000-01

一、前言

對于城市交通樞紐站或軌道交通的研究得到了眾多國內外學者的重視，Kim. Baek-Hyun[1]、Selby Coxon[2]、魏召[3]、王磊[4]、張建勛[5]等人均采用了不同方法對其服務能力進行了分析與仿真，并提出了優化方案。但上述文獻中主要是針對大城市的城市交通樞紐站或軌道交通服務能力的研究，更缺少對中小城市的客運汽車站研究的分析，不便于發現中小城市客運汽車站及其服務能力中存在的問題。考慮到以上背景，本文以山東省青島市黃島區客運汽車站作為研究對象，結合排隊論模型，建立黃島客運汽車站服務能力可靠性模型，分析不同人流量下站內設施布局及服務水平中的問題。

二、黃島客運汽車站概述

黃島客運汽車站于1999年投資2800萬元設計建設，于2002年建成投入使用，總占地60畝。通過對其服務系統的設備設施的規模、布局以及配置進行相關調查，得到黃島客運汽車站年平均日乘客人流量達3500人次，包括4個售票窗口、2臺自動取票機、1臺安檢設備以及6處檢票站，其平面圖如圖1所示。

三、服務質量可靠性模型

以黃島客運汽車站為例，其設施服務過程依據乘客的不同目的可將客流分為進站客流、出站客流，對于多條線路交匯的換乘站點還存在站內換乘客流。進站服務流程如圖2所示。

針對中小城市客運車站現有服務系統不能完全滿足短時大客流需求的實際情況，假設單位時間內乘客到達的人流量λ=1000人次＼時，并以概率P1=0.35、P2=0.45、P3=0.2進入購票、取票以及安檢服務系統。

將車站服務系統人流密度作為評價三級客運車站服務能力可靠性的指標，需綜合考慮不同服務系統的人流密度對服務能力可靠性的影響權重。故本文通過專家打分法獲得不同服務系統權重β，建立以加權人流密度最小為目標函數的客運車站服務能力可靠性評價模型。

式中：式中： 為時間（h）； λ為車站人流量（人次＼時）；βi 為第 i個服務系統對服務能力可靠性的影響權重；Pi 為乘客進入第 個服務系統的概率；ci 為第 i個服務系統的設備設施數量；μi 為第 個服務系統的設備設施能力；Di 為第 i個服務系統有效排隊面積（m2）； Ni為第 i個服務系統初始時刻乘客數。

四、結論

本文以黃島客運汽車站作為研究對象，結合排隊論模型，利用專家打分法賦予不同服務系統權重，建立以加權人流密度最小為目標函數的黃島客運車站服務能力可靠性模型，為改善車站服務質量提供堅實的基礎。

參考文獻：

[1] Kim， Baek-Hyun； Jeong， Rag-Gyo； Hwang， Hyeon-Chyeol. Analysis of PRT station capacity based on micro simulation[J]. Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers， 2011， 60（12）：2260-2264.

[2] Selby Coxon； Tom Chandler； Elliott Wilson. Testing the Efficacy of Platform and Train Passenger Boarding， Alighting and Dispersal Through Innovative 3D Agent-Based Modelling Techniques[J]. Urban Rail Transit，2015，1（2）： 87-94.

[3]呂鵬.汽車車站乘客集散仿真研究及其在設施協調設計中的應用[D].北京交通大學，2007.

[4]魏召.基于空當搜索的客運交通樞紐行人交通仿真建模研究[D].北京交通大學，2008.

[5]王磊，楊曉光，陳春.汽車站乘客步行通道的優化設計[J].城市軌道交通研究，2003，6（2）：41-45.

作者簡介：李凡（1987-），男，漢族，山東泰安人，山東科技大學礦業與安全工程學院系統理論專業碩士研究生在讀，主要從事系統的優化及應用研究。