中國農(nóng)村居民家庭生活消費(fèi)支出研究

付旋

摘要：居民的家庭生活消費(fèi)在社會總消費(fèi)中占有主導(dǎo)地位，但城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，農(nóng)村市場遠(yuǎn)沒有飽和，因此促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要路徑。本文運(yùn)用多元統(tǒng)計分析中的因子分子、聚類分析等統(tǒng)計分析方法，對我國各地區(qū)（2014年）農(nóng)村居民家庭生活消費(fèi)支出統(tǒng)計分析，從不同角度揭示中國農(nóng)村居民家庭生活消費(fèi)中所隱含的規(guī)律。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民；生活消費(fèi)；因子分析；聚類分析

中圖分類號：F126.1 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-0000-01

一、緒論

1.研究農(nóng)村居民消費(fèi)的現(xiàn)狀

作為農(nóng)業(yè)大國，我國如今的農(nóng)村人口達(dá)到了全國總?cè)丝诘?6%，接近一半?？梢姡r(nóng)業(yè)在我國占有比較重要的基礎(chǔ)作用，“三農(nóng)”問題始終得到黨和政府的高度重視。然而我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很不平衡，比較偏遠(yuǎn)的山區(qū)以及鄉(xiāng)村地區(qū)的居民甚至解決不了溫飽[1]。

本文通過從《中國統(tǒng)計年鑒》上下載關(guān)于我國農(nóng)村居民各方面生活消費(fèi)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用spss的統(tǒng)計分析方法，比較我國各地區(qū)農(nóng)村居民生活消費(fèi)差距，希望能夠找出解決辦法，解決這種不平衡的問題。

2.符號說明

選取八個指標(biāo)作為分析我國農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出的變量：X1（食品煙酒）、X2（衣著）、X3（居住）、X4（生活用品及服務(wù)）、X5（交通通信）、X6（教育文化娛樂）、X7（醫(yī)療保?。?、X8（其他用品及保健）[2]。

二、基于因子分析的我國農(nóng)村居民消費(fèi)情況研究

1.因子分析

采用SPSS22對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，原有變量的KMO值為0.85，比較接近1，所以適合做因子分析。由總方差解釋和碎石圖看出提取兩個因子是合適的，也就是農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出的情況與這兩個因子的支出基本一致。

對兩個因子正交旋轉(zhuǎn)得出：X1、X2、X3、X4、X5、X8在第一個因子上有較高的載荷，均為生存所必須的相關(guān)支出。X6和X7在第二個因子上載荷較高，均為享受型支出。因此，這兩個因子更能說明中國農(nóng)村居民家庭生活消費(fèi)支出體系中的主要方面。

根據(jù)綜合因子得分對我國各省市農(nóng)村居民家庭生活消費(fèi)水平排序如下（截取前15個地區(qū)以做分析說明）：

2.總結(jié)與建議

（1）總結(jié)

第一，綜合因子得分排在第一的是上海，8個地區(qū)綜合因子得分大于0，其他地區(qū)的綜合因子得分小于0，說明我國大部分地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)水平處于平均水平之下，表明我國農(nóng)村居民生活消費(fèi)水平差距較大且水平不高。

第二，各省市所處的地理位置不同，消費(fèi)支出也不同。綜合排名前7位的是上海、天津、北京、浙江、江蘇、福建、廣東處于東部及沿海地帶。得出生活在東部及沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的居民家庭生活消費(fèi)較高，而生活在中西部偏僻地區(qū)如西藏、青海、陜西等地農(nóng)村居民受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平的限制，家庭消費(fèi)支出較低[7]。

第三，第二因子排在最后5位的是貴州、四川、廣西、海南、西藏地區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)村比較偏遠(yuǎn)，生活質(zhì)量很低，所以在醫(yī)療保健和教育文化娛樂上消費(fèi)更是非常低。第二因子排在前五位的是內(nèi)蒙古、浙江、遼寧、吉林和黑龍江，浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)合理，在教育和醫(yī)療保健上消費(fèi)較大，注重物質(zhì)和精神享受。而內(nèi)蒙古、遼寧、吉林和黑龍江第二因子排名靠前，主要是在醫(yī)療保健上花費(fèi)較大，這主要和當(dāng)?shù)氐牡乩砦恢?、氣候有關(guān)，常年氣溫較低，多注重醫(yī)療保健來保證身體健康，增強(qiáng)抵抗力[3]。

（2）建議

第一，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平需要平衡發(fā)展；轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念，平衡消費(fèi)支出，提高消費(fèi)水平，進(jìn)而推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)要幫助落后的山區(qū)農(nóng)村，最終實(shí)現(xiàn)共同富裕，全國人民一起奔小康。

三、基于聚類分析的各地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)差異分析

聚類實(shí)證分析：對31個省市的農(nóng)村居民家庭生活消費(fèi)支出情況進(jìn)行聚類分析，結(jié)果如下：

第一類為北京、上海、天津、浙江，沿海地方經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，農(nóng)村居民家庭生活消費(fèi)支出比較多；第一因子得分第一是上海，說明上海地區(qū)的農(nóng)村居民生活質(zhì)量較高；而且北京、天津、上海三地的第一、二因子得分差距較大，在第一因子上消費(fèi)較多，比較注重物質(zhì)享受。浙江的兩個主因子得分差距較小，說明浙江的農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)較合理[1]。

第二類為內(nèi)蒙古、江蘇、福建、湖南、廣東、重慶、四川，這些地方的農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出中等；第一因子的得分都大于0，說明在第一因子消費(fèi)上位于平均水平之上，生活質(zhì)量較好。

第三類為河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、山東、河南、湖北、廣西、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆，這些地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般，農(nóng)村的家庭生活消費(fèi)支出較少。第一、二因子的得分大部分都接近于0或者小于0，由此看出我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距很大，導(dǎo)致農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出差距也很大，必需采取措施縮小差距，全面提高我國農(nóng)村居民的生活消費(fèi)水平。

四、結(jié)論

我國農(nóng)村居民生活消費(fèi)不平衡，如何促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，顯得尤為重要。對農(nóng)村居民消費(fèi)進(jìn)行排名比較能比較直觀的分析出各變量的差距，有利于各種惠農(nóng)政策的制定與實(shí)施。本文運(yùn)用因子分析和聚類分析得出我國東西部居民消費(fèi)差距很大，在農(nóng)村居民中食品、居住等占主要地位，而醫(yī)療和教育方面支出相對較少，所以提高農(nóng)民收入是第一位的。政府方面要加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、健全農(nóng)村消費(fèi)市場、普及提高消費(fèi)信貸這是，刺激居民消費(fèi)，是農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷完善！

參考文獻(xiàn)：

[1]澹瑞霞.中國農(nóng)村居民家庭平均每人的生活消費(fèi)情況的多元統(tǒng)計分析[D].河南師范大學(xué)，2013：02，31.

[2]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒-2014[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2015.

[3]石夏星.因子分析在居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動分析中的應(yīng)用[J].商業(yè)文化，2011.

[4]李雪，王莉華.基于聚類和因子分析的農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)實(shí)證研究[J].遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報，2008.

[5]劉亞男.基于SPSS的農(nóng)村居民消費(fèi)水平分析及預(yù)測[J].城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)，2015.

作者簡介：付 旋（1991-），女，漢族，山東人，碩士研究生，主要從事流通經(jīng)濟(jì)研究。