大數據時代計算機信息處理技術研究

南京第十三高級中學高二6班 馮凌峰

大數據時代計算機信息處理技術研究

南京第十三高級中學高二6班 馮凌峰

隨著計算機技術和網絡技術的不斷發展，出現了龐大的數據信息，當今世界已經從數據時代轉變為大數據時代。現有的計算機信息處理技術已經很難滿足大數據時代的大數據的處理需求，同時大數據的容易獲取特征，也帶來了數據的安全問題。首先介紹了大數據的定義，進而分析了大數據時代對計算機信息處理技術的影響及大數據時代下計算機信息處理技術所面臨的機遇，最后探討了大數據時代下計算機信息處理技術的發展方向。

大數據；計算機；信息處理技術

一、大數據的定義

所謂的大數據就是網絡信息數據龐大，在現有的信息處理技術下很難在短時間內實施高效存儲和高效傳輸。數據信息總量現階段還不具備統一的規定，一般情況下，信息總量達到12 TB便可以被稱作大數據。大數據的基本特點有：(1)大數據的數據量龐大，數量級達到ZB。ZB的大小，可以經由以下公式得出：1TB = 1024GB; 1PB = 1024TB; lEB =1024PB ;1 ZB = 1024EB。由此可見，1 ZB = 1024x1024x1024TB。(2)數據處理速度快：對數據的處理，大數據技術的一個顯著特點就是快，這是由龐大的數據量即“大數據”決定的。如果沒有高速信息處理技術的支持，這些龐大的數據在常規的時間范圍內就無法進行有效地計算和處理分析。正因此，“大數據”信息處理工具、系統以及相應的軟件需要不斷地進行研發與更新。(3)數據種類多樣。在大數據時代，數據的種類不再是傳統單一的數字、文本、圖表的形式，而是聲音、圖像、視頻、網頁相結合的數據形式。

二、大數據時代對計算機信息處理技術的影響

大數據通常具有數據規模大、數據機構復雜等特點，各種數據間相互關聯的結構提高了數據處理的難度。而當前的計算機信息處理技術很難勝任大規模復雜結構數據的處理需求，這使得計算機信息處理技術在大數據環境下顯現出復雜的發展趨勢,這就需要一種新的數據服務網絡來提供更加高效、快捷的服務[1]。計算機信息處理技術的復雜化與多樣化已經成為了"大數據"時代的一大特征[2]。

三、大數據時代計算機信息處理技術的機遇

（一）促進數據挖掘技術的出現

由于網絡的普及，大數據存在于各行各業的每一個環節里。數據挖掘指的是對大量的重點數據進行分析，找出其中包含的規律。數據挖掘的構成分為三個步驟，即數據準備、尋找規律和規律表述。通過對行業里面大數據的不斷挖掘，找出其規律，能夠很大程度促進該行業的發展，增強行業競爭力。許多公司通過數據挖掘找出當前存在的問題并及時找出有效方法解決，對公司的發展起到了積極的促進作用。同時通過數據挖掘出的數據規律，公司可以有效了解到市場動態、消費者喜好，從而有針對性地對公司未來發展提前規劃。

（二）帶來了物聯網與云計算的新形勢

物聯網（Internet of things）是新一代信息技術的重要組成部分，也是信息化時代的重要發展階段。大數據時代下，物聯網的智能應用已經普及，例如在生活中使用的各種智能卡，條碼標簽的用途就是用來獲得對象的識別信息；此外通過智能標簽還可以用于獲得對象物品所包含的擴展信息，例如智能卡上的金額余額，二維碼中所包含的網址和名稱；手機物聯網購物，通過手機掃描條形碼、二維碼等方式，可以進行購物、比價、鑒別產品等功能。物聯網的智能處理依靠先進的信息處理技術云計算技術。IDC預測，2020年將有40億人被接入網絡，同時有250億個嵌入式和智能系統被接入網絡，由此產生的數據量達到50萬億GB。數據只有在線才能產生價值，同時在數據時代得有足夠的計算能力，以及各種各樣的加工工具才行。以普惠大數據為例，阿里云近期推出的大數據處理平臺“數加”能夠打通數據采集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條，為開發者提供豐富的云端數據開發套件，幫助企業快速搭建數據分析系統，實現對用戶行為、行業走勢、天氣、交通等的預測。借助云計算和大數據的力量，所有物聯網企業都能“算得快、算得準、算得起”。云計算能讓數據發揮出價值，推動物聯網的發展創新。物聯網將萬物相聯，大數據則是網上萬物溝通交流的核心。

四、大數據時代計算機信息處理技術的發展方向

在大數據時代，常用的的計算機硬件已經不能滿足如此巨大的數據處理需求；同時由于當前傳統的計算機網絡技術建立在硬件基礎之上的，使得大數據的信息處理嚴重依賴于硬件設備。由于大規模的數據服務需要有足夠彈性的支撐，云計算就在這樣的環境下誕生了。云計算核心是將IT基礎設施互聯網化。用戶不用再關注底層硬件，只要關注應用層面的實現便可以快速部署所需要的應用。云計算通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。有了云計算，給企業但來很多好處：1.提高了企業服務水平。企業不用花精力去開發相應的軟件或提供相應平臺，只需要付少量的費用，企業可以將更多的精力用在企業的核心業務和服務客戶上，提高企業的管理效率及相應的服務水平2.降低成本。企業只需花少量的錢定制相應的服務或資源，如硬件、軟件，不用投資購買昂貴的硬件設備，負擔頻繁地維護與升級，同時，也不需要企業建立自己的數據中心。企業的數據有了更好的安全性。有了云計算，企業能夠將數據放在遠端的云上，可以避免數據的丟失。

五、結語

在大數據時代，通過網絡將整個數據系統相互連接，個人電腦是通過Internet將存儲的數據共享到計算機網絡平臺。但是網絡具有開放性的特點，人們隨時可以從中獲得自己想要的信息，在大數據時代，不法分子通過數據分析可以很容易地搜索出個人信息或商業機密，給人們帶來一定的損失，造成網絡安全隱患。因此，安全性也是大數據時代計算機處理信息技術發展必須重視的問題[1]。在大數據時代，計算機信息安全技術不再只是存在于單一形式的數據管理之中，而是與整個數據系統緊密聯系，從源頭上保證數據的安全性，因此，開發新的數據處理軟件、構建新的數據體系顯得尤為重要，這樣才能促進計算機信息安全技術向前發展。

[1]吳恩生,王桂梅.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].江蘇科技信息,2015(12):63-65.

[2]于沙.分析大數據時代計算機信息處理技術[J].理論與算法,2015(12):20-21.

馮凌峰，男，現就讀于南京第十三高級中學高二6班。