2017智能網聯汽車發展七大趨勢

在麥肯錫公司發布的《展望2025——決定未來經濟的12大顛覆技術》研究報告中，智能汽車排名第六，并預估其在2025年的潛在經濟影響為2000億～19000億美元。

美國咨詢機構IHS預測，智能汽車將在2025年左右走進尋常百姓家，2035年銷量將超過1000萬輛，占同期全球汽車市場總銷量的9%。

2017年，隨著各項政策、標準的確定和出臺，我國的智能網聯汽車有望逐步產業化，預計至2020年的市場規模可達1000億元，并呈現出以下七大發展趨勢：

一、市場發展：商業化步伐加快推進，市場滲透率持續上升。

ADAS主動安全配置呈爆發式增長，BLIS車型下探至11.98萬元，有望快速普及；AEB和ACC車型下降速度穩定，預計2017年降至15萬元左右。

二、技術進步：自主式和網聯式加速融合，更高級別駕駛輔助技術出現。

目前車載式方案受限于不能充分模仿人體感覺、大規模應用成本較高、缺少城市環境的全景掃描等；網聯式方案則受限于無法實現車人通信、需要較大的基礎設施投資。兩種方案均不能完全滿足未來全工況無人駕駛的需要。而這兩種方案的融合將實現優勢互補，提供安全性更高、自動化程度更高、使用成本更低的解決方案。

未來要實現這種技術融合則需要更先進的定位技術、更高分辨率的地圖、可靠而直觀的人機交互界面，以及相關的標準與法規。

具體而言，我們將網聯化分為三級。第一級是網聯輔助信息的交互，類似于目前信息服務的方式，通過3G、4G網絡就能實現。第二級是網聯協同感知，通過V2X完成車與外界的信息交換，幫助車輛進行決策與控制。V2X指包括V2V（車對車）、V2I（車對基礎設施）、V2P（車對行人）等模式的車聯網通信技術，是未來智能交通運輸系統的關鍵技術。第三級是網聯協同控制，仍然是通過V2V、V2I等，實現車與外界的協同控制。與第二級不同的是，第三級對傳輸的實施性、可靠性都提出了更高的要求。

隨著傳感、通信、決策控制等相關技術的發展和企業持續的研發投入，更高級別的駕駛員輔助系統，如車道保持、全自動泊車、車輛跟隨等將逐步提高技術成熟度，降低生產成本，實現大規模產業化。

三、產品應用：ADAS產品先實現商業化，運營車成為全自動駕駛落地首選。

近期，寶馬和大眾集團陸續推出了具備高級駕駛輔助技術的新車型，包括寶馬7系和奧迪A4；豐田和現代等車企也將ADAS安裝于高端車型（如Lexus LX和Genesis G90）；我國自主品牌車企也在ADAS領域進行了長期的技術研發，并獲得了一定積累，長安、廣汽、吉利、一汽等企業已有多個車型配置車道偏離預警、360度全景泊車輔助、自適應巡航控制等ADAS技術。

未來無人駕駛技術落地首選運營用車。相較于私人乘用車，運營用車道路環境相對單一，政策風險較低，且無需考慮成本回收等商業化難題。隨著技術進步，無人駕駛技術未來將率先在互聯網專車、互聯網貨運等領域得到爆發。

互聯網專車、互聯網貨運領域是無人駕駛技術的一個商業化重心，其龐大的用車需求有助于前期投入大量研發的智能駕駛相關企業盡快回收成本，并擴大無人駕駛在私人乘用車用戶中的影響力，從而為無人駕駛在私人乘用車中的快速落地鋪平道路。

四、競爭主體：ICT企業成為重要參與者，全球產業生態體系發生深刻調整。

科技型公司作為行業新進入者，并無歷史“包袱”，可以直接實現跨越式發展。

五、使用方式：基于互聯網的汽車電商化和共享化使用方式創新日趨推進。

互聯網共享經濟推動智能網聯汽車共享模式創新，汽車共享將最大限度實現資源集約化、同時大幅提升消費者出行效率。

隨著智能網聯技術的發展，自動駕駛、智能交通、車輛智能化、動態信息服務的逐步實現，車輛共享成為未來的發展趨勢，推動汽車回歸運輸的本源。

六、商業模式：基于智能互聯和大數據的智能化商業模式創新蓬勃發展。

智能網聯汽車將實現產業大數據的互聯互通，通過資源匯聚連接各個“數據孤島”。

七、政策法規：各國政府將進一步推進標準和法規的建立，大力推動應用示范。

2016年，工業和信息化部發布的智能網聯汽車技術路線圖，可以解決我國自動駕駛技術研究的燃眉之急，也將成為汽車產業發展新的戰略制高點。