探析人工智能在計算機網絡技術中的應用

陽江技師學院 何玉梅

探析人工智能在計算機網絡技術中的應用

陽江技師學院 何玉梅

伴隨著全球技術一體化的迅猛發展，中國科技也在電子計算機應用、信息技術應用等方面得到了廣泛應用。與此同時計算機網絡使用者的實際需求也有了前所未有的提高，傳統意義上的電子信息運算水平已經無法跟上這個時代人們的實際工作、生活需求。這種情況下我們的互聯網絡技術得到了前所未有的提升與發展，而對于計算機網絡應用技術而言，智能化與人性化已經成為了發展的必然階段與終極發展趨勢。本文結合實際工作經驗，通過對人工智能技術在計算機網絡中的實際應用作為切入點，在結合了現代化人工智能化的基本概念的同時，對其主要優勢與功能進行探討，希望本文的發表能夠為廣大的計算機網絡技術的應用提供一定的參考價值。

人工智能；計算機網絡技術；應用

隨著社會電子信息技術的進步與發展，人工智能項目成為了當今科技領域中前景最為廣泛的一項技術領域。 特別是在人們日常生活、工作乃至娛樂當中人工智能下的計算機網絡技術都發揮著巨大效用。與此同時人們所接觸的各個領域均由于智能科技的出現也得到了非常廣泛的提升與豐富，可以說人工智能下的計算機網路技術是相應社會需要所出現的一個全新產業，它為人們的生活與企業生產帶來了非常深遠的影響。這種環境中的社會生產發展與計算機網絡發展均得到了非常顯著的促進，下面就結合實際工作情況及計算機網絡技術應用情況來對其中的人工智能應用進行討論，希望能夠為廣大的同行業的工作者帶來一定的參考依據與幫助。

1.人工智能的發展歷程及優勢

作為一種融合了多種學科的綜合性應用技術，人工智能領域所涉獵的學科不僅僅有心理學、語言學、工程學，同時由于這項技術本身就是通過對人類智能的模仿與超越為主要任務，通過配合各種高新技術手段來賦予機器一種類似或者超越人類能力、人類思維的技能。另一方面，智能化產品作為人工智能領域的一個重要體現，各類智能化的產品沖擊著我們的日常生活，并且由于這些人工智能計算機網絡技術的運用變得更加色彩斑斕。下面我們就來看看人工智能在計算機網絡發展歷程：

“人工智能”一詞最早出現在90世紀50年代的美國，在隨后的演變中一共發生了三次大跨越發展經歷。第一次是用機器來取代人類進行推理計算，其中比較具有代表性的是機器定力證明與專家系統；第二次發展則是研發出了能夠在變化中的環境進行有效信息尋找的機器，這種機器能夠很大程度上代替了人類進行一部分快速而又精確的思維分析工作，最終實現與外界環境的溝通與交流；第三階段則是開發出了智能化的數據計算體系，該系統不僅能夠將大批數據進行系統而又全面的職能自動化分析，還能夠在得到有用信息的同時來提高生產的出貨率、數據分析能力、識別能力以及可視化能力。除此以外這種數據探索系統還能夠提升電子網絡信息的自我提升與學習能力，在提高應用范圍的過程中保證了計算機網絡技術的拓展與應用。

2.人工智能在計算機網絡技術中的優勢

人工智能技術經歷了這么多次的革命與創新，它自身也具有很多的特點，例如較強的動態性、多邊性以及高速性。而人工智能在計算機網絡技術中的應用更是很好的將這些特點進行了淋漓盡致的發揮，同時也對網絡管理應用提出了更高的期望與要求。我們在日常的工作與生活中，想要將這些網絡系統能夠進行準確、安全、高效的運行，就必須通過提升網絡管理技術手段來進行創新與革命。其優勢具體體現在如下幾個方面：

首先，人工智能在計算機網絡技術的應用中具有對模糊信息處理的能力。

人工智能技術在計算機網絡技術應用中具有對未知問題的處理能力。通常而言人工智能科技都是利用模糊邏輯推理進行運算，而計算機網絡則是包含大量的模糊數字信息，因而開展處理過程也是十分艱難的。不過在人工智能技術應用下的計算機網絡管理中則是可以很好的提升網絡管理能力，而人工智能技術則可以很好的對這一部分的不足給予補充，通過逐級的網絡監控來進行良好的協調工作。

其次，人工智能在計算機網絡技術的應用中具有較強的學習能力和非線性能力。

雖然計算機網絡技術中的很多電子數字信息量是非常巨大的，其中也包括很多低層次的信息數據及數據概念。如何將這些信息進行高層次、有深度的開展和開發，首要任務就是要對低層次信息展開詳盡學習，通過對數字信息概念的推理來進行更高層次、更高深度的信息推廣與研究。與此同時，計算機網絡技術下的人工智能還能夠通過一些非線性方面的思維手段來展開人類思維的模仿，從而解決很多實際問題。

最后，人工智能在計算機網絡技術的應用能夠將成本最小化。

人工智能在計算機網絡技術過程中對資源的耗用是最小的，它主要是通過對運算方式進行控制，而且這種運算方式的速度不僅非常迅速，它的運算方式效率還非常高。而導入了人工智能計算方式的計算機網絡系統則可以最大程度下節約計算資源，以此來保證網絡技術的推廣與高速提升。

3.人工智能在計算機網絡技術中的應用

3.1 人工智能下的計算機網絡技術在管理系統中的應用

人工智能下的計算機網絡技術在企業管理中不僅僅在于對整個經營過程中的效率提升，更多的是人工智能技術能夠在這種輔助手段下實現人們的機器時代管理需求，要知道這些信息如果僅憑人工計算則是很難得出系統論證的。例如，人工智能的計算機網絡應用已經成為了企業管理中的一個重要環節，很多現代化企業通過運動這種MR.right先生，已經實現了前臺管理的智能化服務。而一些通過對電子化數據的處理與管理工作，更是為建立若干數據庫展開后續工作奠定了基礎。也就是說，現代化企業管理下的人工智能技術，已經將數據進行了整齊劃一的管理，在搭建完善的人工智能應用平臺的過程中，成為了企業決策過程中的主角。

3.2 人工智能下的計算機網絡技術在工程領域中的應用

第一，在醫學工程中的應用。醫學專家系統是通過將專家理論與人工智能進行整個，所形成的相關的計算機網絡系統能夠在幫助醫生對一些復雜的醫學問題展開研究、輔助治療的同時，幫助醫生進行準確而又迅速的判斷。目前該項技術被主要應用于醫學領域的影像學研究方面，而醫學工程中的內科、外科以及骨科也逐漸引入了這項技術，并在不斷的發展中得到了完善與升華。

第二，在勘探、石油、化工等領域更是彰顯了人工智能下的計算機網絡技術的重要地位。早在上世紀七十年代的美國就已經研發出了一個能夠對礦藏勘探進行準確評價的系統，多年來美國的專業人工智能專家通過技術上的不斷翻新與提升，已經能夠在這個更新了數次的人工機器人的幫助下，發現了一座價值一億美元的貴金屬礦沉積。

3.3 人工智能下的計算機網絡技術在研究中的應用

一方面是無損評價領域中的應用。目前專業領域人員應用比較廣泛的超聲檢查中，主要是通過應用無損檢測儀器來進行高精度、高標準、嚴控制的探測，這種檢測儀器能夠從本質上減少人工體力與腦力上的應用，同時還能夠對于一些精密的物品進行無損檢測與探視，在提升整體檢測結果的可靠性的同時，真正實現了超聲波檢測下的人工智能化計算機網絡化。

另一方面是在電子技術領域中的應用。人工智能下的計算機網絡技術在電子技術中的應用可以說發展過程是比較長的，伴隨著網絡的發展與提升，網絡安全得到了人們前所未有的重視，所以我們必須在傳統的應用習慣上進行革新與審視，通過對大數據的挖掘與免疫來應對一些電子技術領域中可能會遇到的問題。

3.4 人工智能下的計算機網絡技術在語言翻譯中的應用

人工智能下的計算機網絡翻譯技術基本實現了主要語種之間的互譯功能，但值得注意的是很多詞匯或者句子在不同場合下它的含義是不一樣的，人工智能下的計算機網絡技術暫時無法對這樣的原文進行準確理解，這點也是目前計算機領域正在克服的一個問題。

4.結論

綜上所述，人工智能在計算機網絡技術中的應用已經有了將近六十年的歷史，在各種波瀾當中人工智能依舊為計算機網絡學習、計算機網絡數據分析、計算機網絡視覺、計算機網絡識別等領域帶來了可觀的經濟效益與社會效應。另一方面，人工智能下的計算機互聯網應用也在這個過程中得到了更深層次的推廣與研討，而實現達到人類思維水平的人工智能工程作為思維科學、認知科學于人工科學相結合的技術體系，我們必須通過突破其中的種種壁壘來進行專業領域的創新與提升。也只有我們的人工智能在計算機網絡技術中實現高度融合、交叉呈現，才能夠在計算機網絡技術發展的大環境下實現人工智能的合理應用，將這種新興技術更好的應用到我們的日常生活與工作中造福人類，為全球一體化的多領域、多學科的合作共贏奠定扎實基礎。

[1]薛競．人工智能在互聯網中的應用觀察[J]．經濟研究參考，2014,25．

[2]韓美珍．人工智能在計算機網絡技術中的運用[J]．中國計算機領域研究，2015，25-27．