計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

石家莊市第一中學(xué) 張儲祺

計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

石家莊市第一中學(xué) 張儲祺

隨著近年來現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，同時也推動了計算機技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代科學(xué)的研究進展讓計算機人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用，也受到了越來越多人的關(guān)注。本文解釋了人工智能的基本概念，探討了計算機人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用及其未來的發(fā)展。

計算機人工智能；技術(shù)應(yīng)用；發(fā)展

計算機人工智能技術(shù)發(fā)源于上世紀中葉，很多科學(xué)家對于這一技術(shù)的研究非常感興趣，同時在近年來的發(fā)展過程中也獲得了顯著的進步。對于計算機人工智能技術(shù)來說，在某方面的研究成果非常顯著，如LISP表處理語言的編寫。另外計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也越來越廣泛，這一技術(shù)日前已經(jīng)較為成熟。

一、什么是人工智能

“人工智能”這一概念最開始是1956年Dartmouth學(xué)會中提出。之后各國科學(xué)家和研究者慢慢的得出了很多理論與原理，人工智能的基本概念也得到了進一步拓展。計算機人工智能技術(shù)屬于一項包含廣泛的科學(xué)，它包含了非常多不同的領(lǐng)域和技術(shù)，從總體上而言，人工智能的主要研究目標是為了讓機器可以實現(xiàn)一些過去需要人類智能才可以完成的復(fù)雜工作。但隨著社會的發(fā)展和時代的變遷，這里的“復(fù)雜工作”的內(nèi)容也是各不相同的。現(xiàn)階段可以用于對計算機人工智能技術(shù)進行研究以及可以實現(xiàn)人工智能的機器主要是計算機，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程也與計算機科學(xué)的發(fā)展歷程有著非常緊密的聯(lián)系。不單單是計算機科學(xué)，人工智能技術(shù)同時還與信息論、自動化、生物學(xué)、數(shù)理邏輯、醫(yī)學(xué)以及語言學(xué)等多種專業(yè)學(xué)科相關(guān)，其研究的主要內(nèi)容包含了：自動推理與搜索、機器學(xué)習(xí)與知識獲取、自然語言理解、計算機視覺以及自動程序設(shè)計等各個方面。

二、計算機人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）實現(xiàn)遠程自主規(guī)劃及控制

計算機人工智能技術(shù)能夠遠程規(guī)劃和管控與地球距離超過百萬公里的處在外太空的航天器，例如美國NASA借助于計算機智能程序?qū)崿F(xiàn)了對航天器的精準控制和科學(xué)調(diào)整，美國現(xiàn)階段已經(jīng)屬于國際上首個通過計算機人工智能技術(shù)實施遠程遙控的國家。遠程智能程序能夠和地面系統(tǒng)中設(shè)置好的任務(wù)目標有效連接，同時實現(xiàn)自主規(guī)劃，另外還能夠?qū)ν馓蘸教炱鲗嵤﹦討B(tài)化監(jiān)控，幫助地面控制臺更加全面的掌控航天器的實際運行狀況，可以第一時間找出和程序存在差異的地方，可以及時發(fā)出調(diào)整指令，進而實現(xiàn)檢測、診斷和恢復(fù)的目標，確保航天器在遙遠的外太空也能夠安全穩(wěn)定的運行，為地面研究人員帶來更加準確的參考[1]。

（二）促進博弈技巧的顯著提升

計算機人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用到下棋的過程中，能夠幫助我們更快速的分析下棋所設(shè)計的很多復(fù)雜問題，從而為下棋者帶來更多的信息支持，讓下棋者做出更加正確的決策。近年來，這一技術(shù)的發(fā)展速度十分迅速同時也得到了非常普遍的應(yīng)用。但我們同時也應(yīng)當意識到，即便是這一技術(shù)能夠達到國際象棋錦標賽的標準，但依舊無法真實的模擬出人類棋手的表達力與洞察力，我們只能夠達到實際問題具體分析的效果，在這一點上還需要進一步的提升。

（三）實現(xiàn)汽車自主控制目標

計算機人工智能技術(shù)所涉及到的視覺系統(tǒng)，能夠應(yīng)用于指引汽車順著行車道保持穩(wěn)定的速度前行。美國當前已經(jīng)將這一技術(shù)應(yīng)用到微型汽車中，可以實現(xiàn)汽車自主導(dǎo)航行進約2000公里，而在這一過程中大約有98%的時間都是借助于這一系統(tǒng)來對汽車進行控制的。通過我們對這一系統(tǒng)進行查詢了解，人類控制汽車的時間一般是公路尋找出口時，即對這一技術(shù)予以進一步完善，能夠讓系統(tǒng)積累更多的應(yīng)用經(jīng)驗，從而更好的計算出最佳駕駛方向，對汽車實現(xiàn)更加科學(xué)的控制。因此，無人駕駛必然會在未來實現(xiàn)。

（四）促使醫(yī)療水平有效提高

計算機人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用，能夠有效的彌補傳統(tǒng)醫(yī)療手段的缺陷，進而促進現(xiàn)代醫(yī)療水平的進一步提升。比如說在概率分析的基礎(chǔ)上，醫(yī)療診斷流程已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用同時取得了顯著成效，從某方面來說能夠讓醫(yī)院的醫(yī)療水平和醫(yī)師專業(yè)能力得以提升。即便是一部分醫(yī)務(wù)工作者對于這一程序并未達成共識，然而使用這一程序來對患者進行診斷可以幫助醫(yī)師更加準確的判斷出患者的情況同時對患者是否存在并發(fā)癥有更加全面的說明。人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用不但能夠讓醫(yī)療水平得到進一步的提升，同時更好的幫助患者解決問題。

（五）促進有效的溝通與交流

智能AGENT對于人工智能技術(shù)而言非常重要，將這一程序應(yīng)用到機器人系統(tǒng)之內(nèi)，能夠通過它進一步了解人的情感狀態(tài)，從而實現(xiàn)和人類之間進行有效的溝通。人工智能技術(shù)能夠讓機器人實現(xiàn)與人進行常規(guī)交流，可開發(fā)出具備正常情緒的機器人，在實現(xiàn)人機互動的前提下完成各種高難度動作。另外，人工智能技術(shù)在其他各個行業(yè)中都能夠得到非常好的應(yīng)用，由于這一技術(shù)自身涉及到哲學(xué)和心理學(xué)的內(nèi)容，讓其在未來應(yīng)當能夠?qū)崿F(xiàn)與人類接近的想象力，能夠發(fā)揮出更多的潛力與價值。

三、人工智能的發(fā)展前景

計算機人工智能技術(shù)現(xiàn)階段的主要研究目標是對能夠取代人類進行腦力勞動的智能計算機的開發(fā)和研究，即便是我們還不能夠準確的預(yù)測這一技術(shù)的未來發(fā)展情況，但現(xiàn)階段的很多前瞻性研究幫助我們更多的了解到了其大概的發(fā)展方向，即并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而對人與計算機自然交往非常關(guān)鍵的情感能力則有可能成為計算機人工智能技術(shù)未來的研究重點，然而對人工智能是否真的可以具備人類的情感，到今天也沒有人能夠給出準確的答案[2]。

計算機人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，很多人最希望了解到的是人工智能機器是否可以超越人類而存在，是否能夠比人類更聰明，很多研究人員覺得實現(xiàn)這一想法僅僅是時間問題。例如說人工智能軟件著名設(shè)計人員庫爾茲，IBM的研究院霍恩和AT&T的斯通都提出了相同的觀點。而隨后擺在我們面前的還有一個非常嚴峻的問題，即人工智能如果比人類更加聰明，那么它們是否會出現(xiàn)自我意識，是否會和人類為敵，而IBM的研究院霍恩提出，即便是人工智能的粗略運算能力優(yōu)秀于人類，但它們卻不能夠擁有人類的獨有特征和意識，因為人類大腦復(fù)雜的處理能力是他們自己都尚未真正完全了解的，人工智能是無法模仿的；庫爾茲提出人類在研究人工智能技術(shù)的過程中必然會走在前面，不斷的強化對人工智能的引導(dǎo)，具備絕對的控制權(quán)，因此不會存在上述問題。計算機人工智能技術(shù)與其他新興技術(shù)學(xué)科一樣，其發(fā)展道路必然存在各種阻礙和困難，但實現(xiàn)人工智能始終都是人類的夢想，相信依靠我們的信心與努力，在未來的某一天我們可以真正的實現(xiàn)人工智能，讓它們走進我們的生活和工作中，給我們更貼心更全面的服務(wù)。

四、結(jié)語

總之，計算機人工智能技術(shù)因為其自身具備非常大的優(yōu)勢，現(xiàn)代人對于這一技術(shù)有了更多的依賴，我們能夠大膽的預(yù)測，計算機人工智能技術(shù)在未來必然會得到更加廣泛的應(yīng)用。而由此發(fā)展而來的人工智能系統(tǒng)以及高認知性的專家決策系統(tǒng)必然會對我們未來的社會生活產(chǎn)生非常深遠的影響。

[1]史瑞芳．計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用[J]．通訊世界,2016,23:40-41．

[2]黃鑫．分析計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[J]．數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2016,07:244．