大數據技術在指揮信息系統中的應用與發展

徐勝杰

在大數據時代的背景下，大數據技術的應用顯得非常廣泛。從目前來看，指揮信息系統基本上實現了網絡化。為了使指揮信息系統的作用得到有效提升，有必要注重大數據技術在指揮信息系統中的應用。本文在概述大數據技術及指揮信息系統的基礎上，進一步對大數據技術在指揮信息系統中的應用及發展進行探究，以期提高大數據技術的應用價值，并促進指揮信息系統的發展。

【關鍵詞】大數據技術 指揮信息系統 應用 發展

進入21世紀以來，大數據的發展迅速，由于大數據可以提供海量信息資源，同時大數據具備技術的屬性，因此在很多領域得到廣泛應用。與此同時，目前指揮信息系統開始朝網絡的方向逐步發展。為了使指揮信息系統的價值作用得到有效提升，便有必要注重大數據技術在其中的應用，這便是本文研究的重點。

1 大數據技術及指揮信息系統概述

對于大數據技術來說，指的是可以對4V特征數據進行處理，同時能夠對事物與事物之間的關系進行分析的一種技術?；跀祿墨@取、分發以及處理等環節分析，大數據技術涵蓋了數據采集、傳輸、存儲以及整合分析等子技術，并且這些子技術正是大數據技術功能實現的關鍵所在。在大數據技術中，大數據框架是核心部分，即大數據的操作系統，其主要將數據的傳輸、存儲以及整合分析等有效連接在一起，成為一個整體，進一步完成對數據以及各種資源的管控。以谷歌提出的“MapReduce”框架為例，其主要目的是針對海量數據進行并行處理，所輸入的是海量數據，但是輸出的只是一個簡單的答案，這個過程被稱之為簡化。

對于信息指揮系統來說，目前正朝網絡化方向逐步發展，以軍事用指揮信息系統為例，便需要大數據的支撐，利用海量數據的存儲、高效計算以及情報分析等功能，為指揮信息系統提供必要的數據信息支撐。所以，從指揮信息系統的發展角度來看，大數據技術在其中的應用非常關鍵。

2 大數據技術在指揮信息系統中的應用及發展分析

大數據技術在指揮信息中的應用體現在多個方面，下面將從數據存儲管理、高效計算處理以及智能情報分析三大方面進行論述，并進一步對基于大數據技術條件下的指揮信息系統的發展進行分析。

2.1 應用分析

2.1.1 數據存儲管理

大數據及時在指揮信息系統中應用，能夠展現強大的數據存儲管理能力。對于其中的大數據分布式存儲來說，滲透了海、陸、空、天等各類數據，并且對結構化以及非結構化的大數據提供統一存儲管理的支持，與此同時，還能夠提供大容量、彈性擴容等數據訪問。這樣，便使得指揮信息系統的數據存儲管理能力得到有效強化。

2.1.2 高效計算處理

基于大數據的多模式計算，具備多方面的優勢，即支持內存計算，又支持流計算以及圖計算等等，進而能夠使多種計算模式的資源分配及統一調度得到有效實現，這樣便能夠使后續的分析處理工作實現有效優化。此外，例如：基于計算的智能管理調度以及分布式計算的高效執行等，均能夠為指揮信息系統的計算能力的提升奠定有效基礎。

2.1.3 智能情報分析

利用大數據技術，能夠對海量歷史數據進行分析處理，例如，快速智能檢索目標信息，挖掘目標的特征以及行為規律等，均能夠使系統的情報智能分析能力得到有效提高。又比如以大數據為基礎的分析挖掘及時，可以對海量歷史數據以及目標靜態特征、行為特征等，進一步使各軍兵種戰場目標特征知識庫得到有效構建，進一步將知識庫作為基礎，根據戰場實時信息的快速檢索及處理，為作戰決策提供必要依據。此外，以大數據為基礎的，還包括知識圖譜情報檢索技術、行為建模及時以及關聯分析技術等等。

2.2 發展分析

上述分析，對大數據技術在指揮信息系統中的應用有了一定認識，其實大數據技術還能夠針對指揮信息系統進行賽博空間的處理，并實現海量與多維異構數據的可視化等。以軍事大數據為例，為了促進軍事大數據的發展，便需要結合指揮信息系統的實際情況，進一步注重大數據技術在其中的應用。從現狀來看，以大數據技術為背景的指揮信息系統的發展前景如下：

2.2.1 大數據中心建設

以大數據技術為基礎，指揮信息系統還要得到有效發展，勢必朝向大數據中心建設方向發展。在大數據中心建設過程中，有必要融合虛擬化技術，注重大數據中心基礎設施及信息資源的整合，從而使硬件成本得到有效降低。并且，還可以融合云存儲技術以及分布式文件系統，從而使信息資源的單點接入及全局共享得到有效保證，進一步使大數據中心的信息安全得到有效保障。

2.2.2 分析處理平臺建設

以數據中心為基礎的云計算作為條件，可構建分布式分析處理平臺，進而提供大數據的知識挖掘服務。與此同時，還可以對海軍業務有關的結構以及非結構化數據分析工具進行開發，從而為上層軍事應用提供必要的信息服務。值得注意的是，數據接入及預處理，涵蓋了數據轉換以及數據接入等服務，而資源調度管理，則涵蓋了計算資源調度以及存儲資源的調度。總體而言，分析處理平臺的建設是以大數據技術為背景的指揮信息系統發展的主要方向，有必要引起重視。

2.2.3 應用服務建設

以大數據及時為背景的指揮信息系統在未來還勢必朝向應用服務建設方向發展。主要在對情報、作戰以及平臺信息進行分析挖掘處理的基礎上，為指揮信息系統業務提供必要的決策支持。需明確的是，情報信息分析服務有必要涵蓋目標的識別以及目標活動規律的分析等等。與此同時，在作戰信息方面，需包含敵方作戰模式以及兵力指揮模式等。此外，還有必要注重對平臺信息分析服務的擴展，通過大數據及時，積極開發系統資源服務，并通過系統健康分析，確保大數據信息資源的安全性，進一步提供出有效性強的服務。

3 結語

通過本文的探究，認識到大數據技術在指揮信息系統中的價值作用明顯，能夠優化指揮信息系統的數據存儲管理功能，通過高效計算處理獲取有效數據，并提供有效的智能情報等。為了指揮信息系統更具發展前景，還有必要利用大數據技術的海量分析能力、數據空間處理能力等，積極構建大數據中心及平臺，為指揮信息系統提供戰略服務，進一步使指揮信息系統的應用價值得到全面提升。

參考文獻

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作者單位

裝甲兵工程學院 北京市 100000