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人工智能提升企業生產率的3種方法

2017-04-14 13:13:07BruceHarpham楊勇
計算機世界 2017年14期
關鍵詞:工作效率人工智能服務

Bruce+Harpham+楊勇

Siri和Alexa使用起來非常有趣,一些專業的人工智能助手的確提高了工作效率。

今天的知識型員工所面臨的難題之一是工作繁重而工作效率沒有太大的提高。一些產品和服務非??粗剡^程,例如不斷改進和去掉無用的步驟等;還有的則強調人員的工作效率——例如,讓經理去培訓一名初級員工接手一項任務。

消費類人工智能助手為企業解決方案已經做出了重要的貢獻。蘋果的Siri于2011年推出,具有多種功能,包括執行互聯網搜索和設置提醒等??紤]到要求Siri執行的任務種類繁多,它的表現還是相當不錯的。Siri和亞馬遜的Alexa 以及Google Now,代表了“基于綜合語音的人工智能”這一理念。這類通用人工智能助手前景雖然看好,但也更容易失敗,因此不太適合作為工作場所的工作效率工具。

以下列出了公司通過專業的人工智能助手提高員工工作效率的三種方法:

消除日程安排的“痛點”

您有沒有過通過來回發送消息準備一次會議的經歷?對于許多專業人士來說,這是一個常見的“痛點”——特別是有多公司人員參會的情況。幾年前,基于Web的工作安排工具(例如,ScheduleOnce和Calendly)上市了。這些工具雖然有用,但其服務有局限性。如果人工智能有辦法緩解“痛點”,會怎樣呢?

您可以采用x.ai,這是一個幫助您安排會議的人工智能個人助手。網絡應用代理機構Geeks Chicago公司總裁Mark Tuchscherer說,大約6個月前開始使用x.ai,安排公司、客戶和潛在客戶參加的會議。從那以后,“通過使用x.ai來自動安排我的會議活動,每個月節省了大約一到兩個小時的時間?!?/p>

Tuchscherer說:“當我準備使用x.ai時,我只需要在CC字段添加一個電子郵件地址,系統就會接手會議安排過程”,他還補充說,到目前為止,x.ai還沒有遇到過人工智能或者自然語言處理通常相關的任何小問題。Tuchscherer說:“事實上,x.ai用于安排活動的專業性是它效率如此高的一個原因?!?/p>

“隨著時間的推移,它讓我改變了一些習慣,我不會在晚上或者其他不方便的時候舉行會議。” Tuchscherer說。

x.ai展示了創建虛擬個人助手的專業理念。x.ai不是全能型的服務于所有用戶,而是只用于工作安排。此外,服務被明確地設計用于電子郵件,因此不需要處理音頻。x.ai出現于2014年,在市場上仍然是相對較新的面孔。像其他軟件即服務產品一樣,x.ai提供使用受限的免費版本,以及功能更強大的付費版本。

讓新員工盡快進入角色

新員工的經歷長期以來一直不令人滿意,新員工想提出問題以了解他們的環境,而老員工希望新員工盡快開始著手高質量的工作。還記得您上次開始一項新工作嗎?您帶上一個筆記本,草草記下您要會面的人的名字,以及沒完沒了的公司專業術語,盡您所能,抓緊記錄。

人力資源管理協會報告說,大約17%的新員工在不到三個月內離職,認為糟糕的入職流程是離職的主要原因。人工智能服務在這方面可能會有所幫助,例如,把入職過程系統化的Talla。

這項服務的主要特點體現在逐步發布信息,以及問答功能,Talla首席執行官Rob May說:“程序包含了數百個常見問題和答案,涵蓋的主題有不同轄區的工資法等?!盡ay說:“我們還在內部使用Talla來提高我們開會的效率:Talla幫助我們在會議前后快速的收集數據。

Talla員工開始接受使用人工智能系統進行例行的人力資源查詢,比如關于假期的問題。然而,現在公開討論的是,是否可以通過這種方法應對一些更敏感的話題,例如騷擾問題?!?/p>

人工智能服務真的能對新員工的工作效率產生積極影響嗎?它的主要好處是減少了重復性的工作。例如,人工智能方法不會一開始就用大量的數據“轟炸”員工,而是漸進式的。從人力資源專業人員的角度來看,這意味著減少了低價值的問題(例如,“我們今年享有哪些假期?”),讓新員工有更多時間從事高價值的活動,例如領導培訓和創建公司品牌等。Talla目前的實現方式采用了基于文本的服務,能夠與Slack和Microsoft Team相集成。

提升商業智能

從商業智能資源中得到有意義的見解,一直是IT經理和領導們要考慮的問題。掌管大型業務部門的高管需要及時、客觀的數據,而要求員工提供的每日簡報可能太多了。人工智能助手可以幫助解決管理層的需求信息。

Premium Retail Services公司的企業軟件架構師Aaron Hayes說:“我每天都和Sisense Everywhere打交道,接收有關業務狀況的報告?!盨isense Everywhere與亞馬遜的Echo產品集成在一起,具有語音處理功能。他解釋說:“我通常每星期向Sisense Everywhere提出大約100次查詢。這么頻繁的使用它,我也感到驚訝?!彼o工作效率帶來的好處是,使用語音命令比在用戶界面中輸入命令快得多。

使用人工智能語音系統最主要的一個問題是地區方言和口音,但這很快就會解決了。Sisense產品主管Guy Levy-Yurista說:“我們有一個全球團隊,包括了歐洲、以色列,以及美國等地的人。目前為止,我們已經與Amazon Echo進行了非常積極的互動;它成功地處理了各種地區方言變體和口音?!?/p>

目前,Sisense Everywhere人工智能界面的重點放在和預編程查詢以及報告的交互上。與任何新技術一樣,隨著它被更廣泛地應用,工作效率會越來越高。Hayes說:“我正在鼓勵我們的高管和經理采用人工智能來滿足他們的報告需求?!?

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