視覺虛擬環(huán)境下運動對面孔識別能力影響的研究

李金陽 趙敬國

(山東師范大學(xué)體育學(xué)院體育系 山東濟(jì)南 250014)

視覺虛擬環(huán)境下運動對面孔識別能力影響的研究

李金陽 趙敬國

(山東師范大學(xué)體育學(xué)院體育系 山東濟(jì)南 250014)

人的面孔內(nèi)容豐富且復(fù)雜,包含著大量的視覺信息,這些信息不僅僅有個人信息,而且還含有社交信息。如,身份、年齡、情緒等等。因此在社會生活中起著重要的作用。該文通過在視覺虛擬的環(huán)境下運動來觀察不同環(huán)境對運動者面孔識別的ERP研究。

虛擬環(huán)境 面孔識別 事件相關(guān)電位 N170

面孔識別的事件相關(guān)電位的研究中,外界刺激在大腦的枕顳部誘發(fā)一個負(fù)波,潛伏期大約在170ms,稱為N170。有研究證明N170外界刺激不僅僅只限于面孔的刺激,還能夠被除面孔以外的刺激誘發(fā)[1]。枕顳區(qū)的N170成分比起其他腦區(qū)最為顯著[2],并且與年齡、種族等因素?zé)o關(guān)[3]。在結(jié)果分析中主要選取位于枕顳區(qū)的P7、P8兩個電極點的數(shù)據(jù)作為主要的分析數(shù)據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象

通過招募采用人口統(tǒng)計學(xué)特征、PARQ&YOU問卷以及詢問其健康和生活習(xí)慣等,篩選出無不良嗜好、無心臟病、呼吸系統(tǒng)疾病及心血管疾病史、無運動禁忌證的山東師范大學(xué)長清湖校區(qū)非體育學(xué)院的健康女大學(xué)生志愿者10名作為受試對象,隨機(jī)分為森林組和霧霾組。

1.2 實驗方法

1.2.1 實驗方案

兩組受試者分別在兩種虛擬的視覺運動環(huán)境中進(jìn)行為期6周的恒心率中等強(qiáng)度的跑臺運動。訓(xùn)練20min/次,3次/周,訓(xùn)練前受試者進(jìn)行熱身運動,以防止實驗過程中的運動損傷。視覺虛擬環(huán)境的設(shè)置:通過投影的方式將錄制的森林和霧霾的視頻在跑臺前的幕布上播放,受試者在運動過程中佩戴自制的視野限制眼鏡,將視野范圍限制在與幕布大小的范圍,有助于受試者在運動過程中集中注意于視覺影像上。

1.2.2 指標(biāo)測試

測試指標(biāo):分別于實驗前和訓(xùn)練六周后進(jìn)行事件相關(guān)電位的測量。

測試儀器:采用德國生產(chǎn)的BrainVision Analyzer腦電分析儀。刺激范式采用改良的Flanker沖突任務(wù)范式。

表1 森林組基測與6周后后P7、P8測的N170潛伏期描述統(tǒng)計(n=5)

表2 霧霾組基測與6周后后測P7、P8的N170潛伏期描述統(tǒng)計(n=5)

表3 森林組基測與6周后測P7點波幅的配對T檢驗P值統(tǒng)計(n=5)

1.3 統(tǒng)計學(xué)分析

所有數(shù)據(jù)采用SPSS15.0 for windows進(jìn)行描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計組內(nèi)實驗前后各指標(biāo)差異,比較采用配用樣本T 檢驗,組間各指標(biāo)比較采用獨立樣本T 檢驗,顯著性差異標(biāo)準(zhǔn)為P＜0.05,極顯著標(biāo)準(zhǔn)為P＜0.01。

2 結(jié)果

通過配對T 檢驗發(fā)現(xiàn):森林組前期和后期P7電極點的波幅在S1、S2、S3、S4四種刺激下P＜0.05(見表3),說明其存在顯著性差異。而且運動前的波幅大于運動后的波幅,說明森林視覺虛擬環(huán)境下運動,人在事物識別上邊的注意會減少。

通過組間的獨立樣本T 檢驗發(fā)現(xiàn):P7點在S4刺激下運動6周后后測森林組潛伏期與霧霾組潛伏期的P=0.006＜0.05,說明其存在顯著性差異。霧霾組P7點6周后后測的潛伏期大于森林組P7點6周后后測的潛伏,可以推斷霧霾環(huán)境下運動可以促進(jìn)人的面孔識別能力,也可以說在霧霾天氣下,人們將大部分注意力集中于物體的識別上面。

3 討論

在兩種不同的視覺虛擬環(huán)境下運動,由于各種現(xiàn)實因素,采集的數(shù)據(jù)較少,不能更加準(zhǔn)確的判斷不同虛擬環(huán)境下運動對人的面孔識別的影響。有望在今后的研究中能夠進(jìn)一步得到完善。在兩種不同的視覺虛擬環(huán)境下,森林環(huán)境的清晰度大于霧霾環(huán)境的清晰度。因此可能會在事物識別上投入的注意力比起在霧霾環(huán)境中要相對要少。

[1]李明芳.面孔識別中腦成分N170的研究概述[J].2010心理科學(xué)進(jìn)展,2010,18(12):1942-1948.

[2]Jing Lv,Tianyi Yan.The Role of Configural Processing in Face Classification by Race:An ERP Study[J].Frontiers in Human Neuroscience,2015(9):156-159.

[3]王玲,王靜梅,等.卡通面孔與真實面孔識別的ERP比較研究[J].心理研究,2012,5(5):19-28.

G852.11

A

2095-2813(2017)01(a)-0203-02

10.16655/j.cnki.2095-2813.2017.01.203