一元線性回歸分析在化妝品微商中的應用

于明明

摘要：一元線性回歸模型是最簡單的計量經濟學模型，反映的是一個因變量和一個自變量之間的數量變動對應關系。本文通過調查問卷獲得一系列化妝品消費與月收入的數據，利用EXCEL計算出相關系數，繪制出散點圖，并且建立一元線性回歸模型，分析兩者之間的關系，從而為從事化妝品行業的微商提出相關建議。

關鍵詞：化妝品消費 月收入 一元線性回歸

中圖分類號：F7246文獻標識碼：A文章編號：1009-5349（2016）13-0099-01

現在從事化妝品微商行業的人越來越多，競爭越來越激烈，所以我們有必要對該行業做一些相應的分析，通過分析找對該行業應該面對的人群，而人們對化妝品的消費與個人月收入有著必不可分的關系，本文通過一元線性回歸模型分析兩者之間的關系。

一、化妝品微商中的相關數據

下表是通過調查問卷得到的人們在化妝品行業的消費額與個人月收入之間的有關數據。

表1化妝品消費額和個人月收入資料

二、利用Excel對上述數據進行回歸分析

1.計算相關系數

由結果可以看出化妝品消費額與個人月收入之間的相關系數為0999169188，有著高度的正相關關系。

2.繪制散點圖

由上圖可以看出，人們的化妝品消費額與個人月收入之間存在著直線線性相關關系。

3.簡單直線回歸模型的確定

在簡單直線回歸分析中x為因變量，y為自變量。假定簡單直線回歸模型為-y=a+bx，參數為在軸上的截距，為擬合直線的斜率。利用Excel算出a的值為4395998567，b的值為0100619，將和的值帶入得到線性回歸方程得-y=4395998567+0100619X。

三、相關建議

由上述分析可以得到，人們的化妝品消費額與個人月收入之間存在著高度的正線性相關關系，所以從事化妝品微商行業的營業者應該選擇好面對的人群，即至少擁有月收入的人群，并且針對不同檔次的化妝品，要按月收入分層次選擇要面對的人群，即盡量將高價格高檔次的化妝品推銷給高收入的人群，高效率地利用資源和時間。

參考文獻：

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