大數據技術在廣電領域的應用分析

□ 林健

大數據技術在廣電領域的應用分析

□ 林健

近年來，國內媒體環境發生了較大變化。廣電部門作為重要的傳統媒體，也面臨著巨大的危機，不得不開始引入大數據技術解決數據存儲和處理方面的問題，以尋求新的突破。基于這種認識，本文在介紹大數據技術的基礎上，對大數據技術在廣電領域的應用展開分析。

大數據技術；廣電領域；應用

隨著信息技術的快速發展，大數據時代已經全面到來。廣電媒體缺乏信息處理的有力工具，在面對海量數據信息時常常會陷入迷茫。應用大數據技術，能為廣電領域解決數據處理問題，有助于廣電行業的轉型與發展。廣電行業亟需完成大數據的收集、分析、處理和存儲等方面的技術積累。以下對大數據技術在廣電領域如何應用試做探析。

一、大數據技術概述

所謂大數據技術，其實就是以信息技術、計算機技術等為支撐，完成行業海量數據信息采集、分析和處理，從而實現大數據價值提取的一種技術。采用該技術能夠為行業提供智能化服務。就目前來看，常見的大數據技術包含大數據采集、大數據預處理、大數據存儲管理、大數據索引查詢和大數據統計分析等。采用物聯網、互聯網和本地數據庫，能夠提取數據源，并完成數據加載和查詢。針對獲得的數據，采取過濾、清洗和壓縮等處理方式，則能完成大數據的預處理。在數據存儲方面，利用分布式存儲架構，則能完成大數據存儲。而采用并行化查詢、大數據索引等方式，則能完成需要數據的查詢。最后，采用目標檢測、大規模圖像分類、神經網絡等技術算法，則能完成大數據的匯總分析。

二、大數據技術在廣電領域的應用

（一）在廣電系統運維管理上的應用

在廣電領域，行業非結構化數據較多，所以容易給廣電系統運行維護帶來困難。而隨著時代的發展，行業數據急劇增加，廣電行業面臨轉型發展問題，需利用先進技術手段實現系統運行和維護管理。應用大數據技術，能夠利用數字化模式進行系統管理。具體來講，就是在統一利用數字化形式進行制作、播出數據存儲管理的基礎上，進行大數據平臺的建設①。而該平臺由批量部署平臺、作業管理平臺、批量安裝操作系統和運維平臺等多個平臺構成。利用大數據技術，能在系統出現問題時及時確定問題發生位置，從而使系統的運維管理得到加強。采用大數據技術，能夠完成對廣電系統平臺運行狀態的實時分析，并對系統設備運行性能和負載能力進行科學預測分析，因此也能使系統故障得到及早發現，進而為系統運行的可靠性提供保障。

（二）在廣電業務運營管理上的應用

在廣電業務運營方面，按照業務要求，需完成對電視、新媒體和互聯網等各種媒體數據信息的整合，并結合這些信息完成用戶行為的合理預測，進而更好的開展各項業務。采用大數據技術，能夠將這些數據在大數據平臺上進行整合分析，并且能夠完成用戶行為數據的挖掘，從而進行相應視頻模型的創立。例如結合用戶觀看的視頻內容，大數據平臺可進行用戶畫像的模擬，并進行視頻的智能推薦。此外，結合節目收視時長、用戶數量等信息，也能為業務運營提供科學指導。在實際應用技術的過程中，可以利用MapReduce分布式計算框架完成高速運算，并實現高吞吐量數據訪問。利用MPP架構數據庫，則能完成PB級結構化數據的分析。利用HDFS技術，則能對PB級非結構化數據進行處理。因此，應用該技術，廣電單位能夠獲得更加準確的用戶行為數據，并有針對性地進行各種內容的投放，從而使用戶收視需求得到最大程度的滿足。

（三）在廣電用戶數據管理上的應用

在廣電網絡建設發展的過程中，還要完成個性化門戶的建立，以便實現多元數據的有機融合，繼而更好地完成用戶收視行為的準確分析。而應用大數據技術，則能進一步加強廣電用戶數據管理。憑借網絡，廣電單位可以從與用戶的雙向交流中獲得核心數據。但就目前來看，廣電行業建設的用戶數據采集網絡較少，僅能以采樣模式完成數據采集分析。利用有限的數據對用戶收視行為進行分析，也能實現用戶收視情況的全面反映。而隨著移動智能設備的應用推廣，更多的移動用戶將會產生。面對這種發展形勢，廣電單位須加強三網融合與互動，并利用大數據技術完成用戶個性和共性的深入發掘，從而加強對內容制作、收視率評估和片源引進等環節的引導②。采取該種方法，則能將更多的收視數據納入到廣電系統中，并完成對用戶數據的高效分析和利用，進而使廣電行業的數字化決策水平得到進一步提高。

三、結語

通過上述分析可以發現，大數據技術的應用能夠為廣電行業的發展帶來機遇。對于廣電人來講，應及時認清這一發展形勢，轉變以往的思想理念，加強對大數據技術的應用研究，繼而更好地推動廣電行業的發展。

注釋：

①葉志強.云計算、大數據技術在廣電有線網絡中的應用探析[J].有線電視技術,2014(3):20-25.

②汪花.大數據技術在廣電新媒體監管中的應用與研究[J].廣播與電視技術,2015(8):132-135.

（作者單位:揭陽廣播電視臺）