基于區位熵理論的貴州省旅游產業集聚度研究

何學海

（遵義師范學院歷史文化與旅游管理學院，貴州遵義563006)

基于區位熵理論的貴州省旅游產業集聚度研究

何學海

（遵義師范學院歷史文化與旅游管理學院，貴州遵義563006)

旅游產業集聚度是研究旅游業在地方國民經濟中所占比重的重要指標之一。文章以貴州省各地州市為研究對象，通過運用區位熵理論和競爭態勢模型，對2005-2014年全省旅游產業集聚度及競爭態勢進行了測算，以期推動貴州旅游產業更好更快發展。

旅游產業；區位熵；競爭態勢

1 引言

“產業集聚”概念自1990年在《國家競爭優勢》一書中被提出至今，已成為指導區域發展的重要理論之一，在全球范圍內迅速傳播。產業集群理論產生于制造業范疇，起初是指在特定區域內，具有競爭與合作關系，且在地理上集中，有交互關聯性的企業、專業化供應商、金融機構、相關產業廠商及其他相關機構等組成的群體[1]。自“產業集群”概念提出之始，我國相關學者就進行了跟蹤研究，近年來研究隊伍日益壯大，研究領域日益寬泛，研究層次日益深入。王緝慈2001年在波特的研究基礎上提出，就產業集群而言，傳統的高科技和低技術之分，制造業和服務業之分意義不大，并以美國加利福尼亞州葡萄酒產業為基礎，提出“旅游集群”概念[2]，至此，“旅游集群”首次出現在公眾視野。隨后經濟學、社會學、經濟地理學、產業組織學等眾多領域專家對其進行了深入研究，如經濟學和管理學專家對旅游產業中各組織機構競合機制、形成因素、動力機制以及協調發展等問題進行了探討[3]-[5]；經濟地理學專家對集群形成的演化機制、空間結構以及增長極形成等問題進行了研究[6]-[9]；社會學專家對旅游集群的企業資源共享、產業集群網絡及社會網絡結構進行了研討[10]-[15]。

隨著產業機構的不斷調整、升級、優化，旅游業已成為貴州省支柱性產業，發展迅猛，旅游總收入已由2006年的387.05億元，上升至2015年的3512.82億元，年均增長率高達27.28%；年接待游客量也由2006年的4747.89萬人次，增長至2015年的37600萬人次，年增長率達25.85%；旅游收入占GDP比重由17.07%增長至33.45%，比重年增加兩個百分點。全省旅游相關數據的增長，直觀反應了貴州省旅游產業強勁的生命力和強大的發展空間。在此背景下研究貴州旅游產業集聚度和競爭力，有利于了解全省旅游產業集聚度現狀，找出存在問題，并能在旅游發展政策、發展模式以及戰略選擇上提供參考。目前，研究貴州旅游產業集群相關研究較少，且角度單一，以理論探討為主，對貴州省民族地區旅游產業集群構建提出構想[16]-[17]，舒小林引入基尼系數法對貴州省幾大（虛擬）旅游集群進行了定量分析，探討其空間結構[18]-[19]，但采用基尼系數法時，基尼系數大于零并不表明有集聚現象,它忽略了企業的規模差異，空間基尼系數沒有考慮到具體的產業組織情況及區域差異，因此在表示產業集聚程度時會含有虛假成分。本文以區位熵理論為基礎，測算貴州省旅游產業集聚度。區位熵法計算產業集聚度需掌握單個產業產值和全省當年GDP，數據易于獲得，且可靠性較高，能夠較為準確地計算出全省產業聚集度。

2 方法模型和數據

2.1 區位熵理論

所謂“熵”，就是比率的比率，它由哈蓋特（P.Haggett）首先提出，并運用到區位分析中?！皡^位熵（Locationquotient）”又稱專門化率，用來衡量某一區域要素分布的空間狀況，反映某一產業或部門的專業化程度，或某部門、產業在更高層次地理區域中的地位或作用，及其集中度。區位熵理論在產業結構中通常用以分析區域主導產業化部門的狀況，是較為普遍的集聚識別方法。

通過區位熵理論和公式，可以判定該產業在該區域是否占據優勢地位，并通過熵值（LQ值）大小，判斷該產業在該區域的集聚度。LQ值越大，說明該產業在該區域專業化生產水平越高，集聚效果越好，產業優勢越明顯，競爭力越強，反之則說明該產業在該區域競爭力越弱。區位熵計算公式（1）如下所示：

式中LQ表示某地區i產業相對于高層次區域的區位熵。qi表示某地區i產業產值表示某地區所有產業產值；Qi表示高層次區域i產業產值；表示高層次區域所有產業產值；n表示產業數量。

本文研究貴州省旅游產業聚集度，選取各地市州旅游產業產值和國民生產總值，以及全省旅游產業產值和國民生產總值為統計指標，各指標代入公式1中，得出公式（2）：

2.2 產業集聚度增長指數（回歸分析）

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。按照涉及變量的多少分為一元回歸和多元回歸分析。本文研究產業增長指（P值）以時間為維度的發展趨勢，因此屬于一元回歸分析范疇。文中通過相關軟件，利用線性、二次項等模型進行數據擬合，選出最優模型，并進行擬合。最終發展趨勢則為產業增長指數。

2.3 競爭態勢研究

競爭態勢研究所有區域同一產業發展現狀，將所有區域分為四類，包括發展現狀和潛力俱佳的第一象限；發展現狀不佳，但潛力巨大的第二象限；發展現狀和潛力均不如人意的第三象限；發展現狀較好，但潛力不足的第四象限。

競爭態勢圖（圖1）以區位熵值（LQ值）為橫坐標，以產業聚集度增長指數（Pa值）為縱坐標。其中，LQ=1作為產業聚集度的平均水平，而產業聚集度指數的正負則表示產業集聚度總體變化趨勢的上升或下降，因此象限原點定為（1,0）。以十年來LQ值得平均值為橫坐標數值，Pa值為縱坐標數值，確定區域發展現狀。

圖1 區域產業集聚度競爭態勢模型

2.4 樣本數據來源

本文研究貴州省旅游產業產業集聚度，因此以2005至2014年10年間，貴州全省和各地市州旅游產業產值以及國民經濟總產值為研究數據，數據主要來自《貴州省統計年鑒》（2005-2014年），以及全省和各地市州2005至2014年國民經濟與社會發展統計公報（由于各地市州統計部門和省級統計部門統計流程不同，相關數據略有差異，本文以國家統計局發布的省級統計部門統計數值為準）。數據整理如表1所示：

3 區位熵值及Pa值計算

根據公式（1）和公式（2）將表1數據進行測算，得出貴州省各地市州2005-2014年間各年度旅游產業集聚度LQ值，具體如表2所示：

將全省9個地市州2005年至2014年間旅游區位熵值錄入SPSS軟件，進行回歸分析，篩選后得出以下結果，具體如表3所示：

4 貴州省旅游產業競爭態勢分析

根據貴州省各地市州2005至2014年10年間旅游產業區位熵（LQ值）平均值和產業集聚度增長指數（Pa）值，構建貴州省旅游產業競爭態勢圖，如圖2所示。

表1 貴州全省及各地市州2005-2014年國民生產總值和旅游產業總值表 單位：億元

表2 貴州省各地市州2005-2014年旅游產業區位熵值

表3 基于時間維度的LQ值回歸模型及檢驗

圖2 貴州省旅游產業競爭態勢圖

根據圖2，可對貴州省各地市州旅游產業集聚的競爭態勢進行分析，具體如表4所示：

表4 貴州省旅游產業集聚度競爭態勢分析表

可以看出目前貴州省各地市州旅游產業發展不均衡，主要集中于第Ⅱ象限和第Ⅳ象限，即六盤水市、銅仁市、畢節市、黔西南州以及遵義市近年來旅游產業集聚度現狀較差，但整體發展呈上升趨勢，潛力較大；貴陽市、安順市、黔東南州以及黔南州近年來旅游產業集聚度現狀較好，但整體發展呈下降趨勢，潛力較小。具體區域劃分如圖3所示：

圖3 貴州省旅游產業集聚競爭態勢空間分布圖

4.1 現狀差，潛力大區域

第Ⅱ象限表示該區域旅游產業集聚度目前發展現狀較差，但發展趨勢良好，潛力較大，具體有六盤水、銅仁、畢節、黔西南、遵義五個地市州。2005至2014年間，六盤水市旅游產業區位熵均值為0.15，且以年均11.33%的速度上升；黔西南州旅游產業區位熵均值為0.49，且以年均4.71%的速度上升；畢節市旅游產業區位熵均值為0.54，且以年均6.11%的速度上升；遵義市旅游產業區位熵均值為0.68，且以年均5.12%的速度上升；銅仁市旅游產業區位熵均值為0.79，且以年均5.57%的速度上升。

該類地區，旅游產業區位熵均值均小于1，表明其旅游產業集聚度不高，低于全省水平，但其旅游產業集聚度指數大于0，表明其呈上升趨勢。針對此類區域，需加快區域產業結構調整，加大旅游產業投入，加重旅游產業產值占國民經濟產值比重，旅游業將可以發揮更大的經濟效益。

4.2 現狀好，潛力小區域

第Ⅳ象限表示該區域旅游產業聚集度目前發展較好，但發展趨勢較差，潛力較小，具體有貴陽市、安順市、黔東南州和黔南州。2005至2014年間，貴陽市旅游產業區位熵均值為1.26，以年均19.45%的速度降低；安順市旅游產業區位熵均值為1.99，以年均10.63%的速度降低；黔東南州旅游產業區位熵均值為2.49，以年均34.89%的速度降低；黔南州旅游產業區位熵均值為1.69，以年均17.05%的速度降低。

該類地區，旅游產業區位熵均值均大于1，表明其旅游產業集聚度較高，高于全省平均水平，但其旅游產業集聚度指數小于0，表明其呈下降趨勢。針對此類區域，需在維持現有旅游產業市場占有率的同時，發揮其示范效應和創新效應，刺激旅游市場，重新喚醒旅游產業的活力。

5 結論

本文運用區位熵理論，結合回歸分析法，對貴州省各地市州旅游產業集聚度和競爭態勢進行了分析和探討，主要得出以下結論：

①貴州省9個地市州中，旅游產業集聚度高于全省平均水平的地市州有4個，分別是貴陽市、安順市、黔南州以及黔東南州；銅仁市、遵義市、六盤水市、畢節市以及黔西南州等旅游產業集聚度低于全省平均水平。

②貴州省9個地市州中，旅游產業集聚度增長指數高于0，即呈增長趨勢的地市州有5個，分別是銅仁市、遵義市、六盤水市、畢節市以及黔西南州；貴陽市、安順市、黔南州以及黔東南州等旅游產業集聚度指數小于0，即呈下降趨勢。

③就競爭態勢而言，銅仁市、遵義市、六盤水市、畢節市以及黔西南州位于第Ⅱ象限，即旅游產業集聚度現狀較差，低于全省平均水平，但增長趨勢良好，該類區域需加快區域產業結構調整，加大旅游產業投入，加重旅游產業產值占國民經濟產值比重，促使旅游業發揮更大的經濟效益。

④貴陽市、安順市、黔東南州和黔南州旅游產業競爭態勢位于第Ⅳ象限，即旅游產業集聚度現狀較好，高于全省平均水平，但增長趨勢不盡人意，該類區域需加強政策推動和機制創新，以促進旅游產業持續高效的發展。

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（責任編輯：魏登云）

On the Tourism Industry Cluster Degree in Guizhou Province——Based on the Location Quotient Theory

HE Xue-hai
(School of Historical Culture and Tourism,Zunyi Normal College,Zunyi 563006,China)

The tourism industry cluster degree is one of the important indices reflecting the status of tourism industry in the local economy.Taking cities in Guizhou Province as the research subject,this paper measures the tourism industry cluster degree and industry competitions of the whole province from 2005 to 2014.With the Location Quotient Theory as the theoretical basis,the competition status model was used in it,aiming to promoting the development of the tourism industry of Guizhou Province.

tourism industry;location quotient theory;competition status

F592.7

A

1009-3583（2017）-0045-05

2016-10-10

2016年貴州省哲學社會規劃課題青年項目資助（16GZQN07）

何學海，男，江蘇泰興人，遵義師范學院歷史文化與旅游管理學院教師，碩士，主要從事旅游區域規劃、旅游經濟管理等研究。