全客通以客流大數據打造商業信息化云平臺

文/玉 清

全客通以客流大數據打造商業信息化云平臺

文/玉 清

全客通通過商業數據分析，幫助企業細化管理，提升運營水平。全客通想做的是將日益先進的視頻技術、人臉識別以及云計算技術融入到傳統的客流統計服務中，打造出一個更具互聯網思維的商業信息化云服務平臺。

從“憑感覺”到“數據說話”

說到客流分析系統最基本的應用就是數人頭，但數人頭也有很多種方法，不少商家覺得自己估算就能有個大概數據了，用不著專業系統。但“毛估估和專業系統出來的數據到底相差多少呢?這個差異對商家的負面影晌有多大?全客通執行總監楊學軍向記者舉了個客戶的例子。

全客通曾為某國際知名休閑鞋品牌做門店客流統計，統計結果出來以后，店長拿到這份比自己估算客流效高出兩三倍的數據時，一度堅持認定是全客通的統計發生了錯誤或者誤差，要求回放視頻數據驗證。當看到視頻畫面實時記錄的過程時，店長才了解到自己店的日客流真實情況，也更準確地掌握了到店客人的轉化率。

從“人工計數”到“一體機”

客流統計數據如此重要，客流統計領城技術的發展也在逐步影響著商家。

客流統計技術的發展經歷了從人工計數、紅外線計數到視頻計數，再到計數一體機直至雙目一體機，視頻技術的革新帶動了整個商業客流統計系統的更新，客流計數一體化成為了行業趨勢。

從“獨立個體，到“云平臺”

在過去，全客通的客流業務也限于為每個獨立的商家提供服務，一家家去鋪設硬件、調試系統。“這幾年大家的思維都互聯網化了，變化很大，愿意做一些共享，那我們就想到把原來獨立的慣例平臺做成一個基于云端的商業信息管理平臺。”楊學軍說，他們將這種轉變分為兩個階段來實現，第一階段是基于企業內部的互聯，后一階段是打通行業內部的互聯。

除此之外，全客通現在把商戶和客流之間緊密地結合起來。比如和ERP的庫存數據聯系起來就形成了庫存周轉率，客戶可以從數據中獲知哪些商品和客流量有明顯的掛鉤。和POS數據相連就能知道平均客單價以及商家所在區城的消費能力是多少。和WiFi數據對接還能采集到比客流數更細致的群體數據，比如性別、年齡等客流成分。“在這一部分，我們在做的是大數據的采集和整理。與這些系統結合之后我們的系統數據更加立體更多維度。”楊學軍說。

下一步要打通行業共享數據

對于行業間的互聯和數據共享，全客通也在與上海行業協會共同推進中。

“打通行業間的數據分析管理還是有一定難度的，我們也在借助大數據的概念尋找一種合適的方法讓資源利用率更高。現在平臺搭建問題不大，主要是在商戶這頭達成協議以及前端不同設備兼容開放接口的問題上還有待推進。”楊學軍向記者坦言，在國內市場中建立商業數據的云平臺還有很多需要克服的難點，但好在全客通起步早，在行業中也積累了豐富的軟硬件經驗和實力，為自己爭取到了一定的領先優勢。

如今云計算技術已經逐漸普及，各行各業對云計算的應用也從小范圍試水走向了實際場景。隨著國內企業對大數據認識的理解改善，相信客流大數據還會在不久的將來激發出更多的商業創新模式。