批發市場主導模式下不同渠道蔬菜流通效率的比較
——基于微觀農戶視角的DEA—Tobit模型

李 靚，穆月英

（中國農業大學經濟管理學院，北京市100083）

批發市場主導模式下不同渠道蔬菜流通效率的比較
——基于微觀農戶視角的DEA—Tobit模型

李 靚，穆月英

（中國農業大學經濟管理學院，北京市100083）

蔬菜流通作為連接蔬菜生產與消費的紐帶，是調節供需的必要環節，蔬菜流通效率對于發展蔬菜生產和提升消費者福利具有重要意義。本文基于2015年山東、遼寧、河北、北京、天津5省市的農戶蔬菜流通相關調研數據，運用DEA-Tobit兩階段模型分析批發市場主導模式下不同渠道的農戶蔬菜流通效率及其影響因素。研究發現，農戶蔬菜流通的整體效率水平不高，主要分布在低于50%的效率區間；目前大多數農戶處于規模報酬遞增階段，但同時存在蔬菜流通投入要素冗余水平普遍較高的問題；影響不同流通渠道下農戶蔬菜流通效率的主要因素存在差異，總體而言，戶主年齡、從事蔬菜生產年限、農產品市場與家距離以及是否加入合作社是影響農戶蔬菜流通效率的主要因素。

批發市場模式；蔬菜；流通效率；DEA-Tobit兩階段模型

一、引言

蔬菜產業作為我國農村居民重要的收入來源，是我國農村經濟的重要組成部分。近年來，我國蔬菜總產量呈不斷增長的態勢，已從2000年的4.4億噸上升至2014年的7.6億噸。蔬菜作為我國居民的生活必需品，在居民日常消費中占有重要地位，2012年，我國城鎮居民家庭人均購買蔬菜數量為112.3公斤，占主要食品消費量的33.2%，農村居民家庭平均每人蔬菜消費量為84.7公斤，占主要食品消費量的25.5%。由于蔬菜屬于易腐爛的鮮活農產品，其生產與消費具有時空分割性，生產周期長且具有很強的季節性，但蔬菜消費卻是常年的、普遍的，蔬菜流通作為聯接蔬菜生產與消費的紐帶，是調節供需的必要環節，具有相當重要的作用。現階段，我國蔬菜流通的主要模式包括批發市場主導模式、農超對接模式和電子商務模式，其中批發市場主導模式是蔬菜流通最主要的模式，承擔著蔬菜流通量的70%。在批發市場主導模式中，農戶是蔬菜流通的起點，從農戶起點到終端市場有多種流通路徑，主要包括中間商收購渠道、農戶自己送當地批發市場渠道以及上述兩種渠道同時采用，由于不同蔬菜流通渠道的關聯主體等不同，流通效率勢必存在差異。因此，本文基于農戶視角，通過不同流通渠道的比較，分析批發市場主導模式下上述三種不同流通渠道的農戶蔬菜流通效率。

目前關于農產品效率的研究主要集中在生產領域，即對農產品生產效率的分析較多，周宏和褚保金[1]、孟令杰和張紅梅[2]、田偉和李明賢[3]分別運用DEA法分析我國水稻、小麥、大豆的生產效率；楊春和陸文聰[4]運用Malmquist指數法分析我國玉米的生產效率及其變化情況；田濤等[5]采用DEA法測算了安徽省2005—2010年17個地市的油菜生產相對效率；李然和馮中朝[6]、王歡和穆月英[7]運用三階段DEA模型分別對我國的油料生產技術效率、蔬菜生產資源配置情況進行了分析。

關于農產品流通效率的研究分為兩類。一類是定性分析：周德翼和楊海娟[8]對我國糧食流通體制的組織創新進行分析，指出建立糧食信用制度有助于提高糧食流通效率；李春海[9]分析了制約農產品流通效率的制度瓶頸及其消減，認為解決制約流通效率的制度瓶頸既有利于抵御國外商品的沖擊，也直接關系到農業食品鏈的運轉；寇榮和譚向勇[10]認為，農產品流通效率是整個農產品流通過程中各種產出與投入的直接或間接比較，并從農產品流通者、生產者、消費者等多個角度提出農產品流通效率的評價指標體系；盧凌霄和周應恒[11]認為，流通效率是衡量產品從生產者轉移到消費者快速、高效、低成本以及消費者可選品種多樣性的指標，基于生產者、流通業者、消費者的不同視角，流通效率存在不同的評判標準。另一類是定量分析：周應恒和盧凌霄[12]以南京市為例，采用流通層次、流通費用、損耗率、生產者分得比率等4個指標分析生鮮蔬菜不同流通渠道的供應鏈效率；楊宜苗和肖慶功[13]以錦州市葡萄流通為例，運用流通費用率和流通利潤率兩個指標對不同流通渠道下農產品流通成本和流通效率進行比較研究；歐陽小迅和黃福華[14]以產出距離函數為分析框架，利用2000—2009年28個省市區農村農產品流通相關數據，分析我國農村各地區農產品流通效率及其影響因素；陳耀庭等[15]以福建省漳州市生產和銷售的天寶香蕉為調查對象，利用流通成本、流通費用率、利潤率、生產者分得比率等4個指標對不同流通模式的農產品流通效率進行了測算。

從現有文獻來看，關于農產品流通效率的研究內容較為豐富，但采用實證分析方法從農戶微觀視角分析蔬菜流通效率的文獻尚屬少見。由于農戶是蔬菜流通的起點，而批發市場主導模式又是我國蔬菜流通的主要模式，農戶環節的蔬菜流通效率關系著整個蔬菜流通鏈條的流通效率，因此本文基于農戶微觀視角，采用DEA-Tobit兩階段法分析批發市場主導模式下三種不同流通渠道即經由中間商收購渠道、農戶自己送批發市場渠道以及兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通效率及其影響因素，以期為提高農戶蔬菜流通效率，促進蔬菜流通更好發展提供對策建議。

二、研究方法與變量選取

（一）研究方法

本文采用DEA－Tobit兩階段模型分析批發市場主導模式下不同渠道的農戶蔬菜流通效率。首先利用DEA法測算各決策單元的效率值；然后以測算出的效率值為因變量，以各影響因素為自變量，利用Tobit模型進行回歸，通過各自變量系數的正負和大小判斷各影響因素對效率值的影響方向和強度。

1.流通效率測算方法——DEA法

效率測算的實證分析方法可以歸納為兩大類：一類是參數法，主要包括隨機前沿分析法（SFA）、自由分布方法（DFA）和厚邊界方法（TFA）三種，可以建立回歸模型，充分考慮隨機誤差的干擾，并對估計結果進行統計檢驗；另一類是非參數法，以數據包絡分析（DEA）法為代表，DEA法是利用線性規劃的方法，通過對所有決策單元（DMU）的投入產出數據進行處理，構建前沿效率面，處于前沿效率面上的決策單元最有效率，其效率值為1，而不處于前沿效率面上的決策單元為非效率，其相對效率值在0到1之間。DEA法無須事先設定函數形式，避免了預設模型的偏差，也不受變量量綱的影響。為了避免預設模型的偏差，本文采用DEA法進行實證分析。

DEA法中應用最廣泛的有兩種模型，分別是CCR模型和BCC模型，CCR模型假設決策單元為固定規模報酬，BCC模型假設決策單元是規模報酬可變的。從另一個角度看，DEA法還可以分為投入主導型模型和產出主導型模型。投入主導型模型是從減少投入的角度研究效率，即在保持實際產出水平不變的前提下如何實現投入最小化；產出主導型模型則是從增加產出的角度研究效率，即在保持實際投入水平不變的前提下如何實現產出最大化。

在本文對農戶蔬菜流通效率的分析中，將農戶蔬菜流通量視為產出，將蔬菜流通中農戶所耗費的勞動力、資本和銷售運輸成本等視為投入。由于蔬菜流通投入是可控的，而蔬菜流通量是不可控的，所以本文采用投入主導型的規模報酬可變模型（BCC）進行分析。BCC模型測算出的效率包括技術效率即綜合效率（TE）、純技術效率（PTE）和規模效率（SE），其中技術效率可以分解為純技術效率和規模效率。對于n個決策單元，BCC模型的具體線性規劃形式為：

式中，θ為第t個決策單元的技術效率（即綜合效率），滿足0≤θ≤1；S-和S+分別為投入的松弛變量和產出的松弛變量；λi為第i個決策單元的非負權重；θ、S-、S+、λi均為待估參數。其中，S-為利用BCC模型計算得到的目標投入與實際投入之差，等于各決策單元的徑向與非徑向松弛變量之和，代表各決策單元可節約的投入量。[7]如果VD=1，且此時其最優解θ*、S-*、S+*、λ*都有S-*=0、S+*=0，則第t個決策單元為DEA有效。[16]

本文采用投入主導型的規模報酬可變模型測算得到的綜合效率即為農戶蔬菜流通效率。

2.流通效率影響因素分析法——Tobit模型

利用DEA法測算農戶蔬菜流通效率值后，為進一步了解農戶蔬菜流通效率的影響因素，將各農戶的蔬菜流通效率值作為因變量，各影響因素作為自變量，進行回歸分析。由于效率值的最低界限為0，數據被截斷，若用普通最小二乘法對模型直接回歸，則參數估計有偏且不一致，因此采用Tobit模型進行回歸。[16]Tobit模型的基本形式為：

其中，y*i為第i個農戶的潛在蔬菜流通效率，yi為第i個農戶的蔬菜流通效率，xi為第i個農戶的蔬菜流通效率的影響因素向量，β為參數向量，εi為獨立的隨機擾動項，i=1，2，…，n。

（二）變量選取與統計結果

本文數據來自2015年對山東、遼寧、河北、北京、天津5省市農戶的入戶調研，調研內容為農戶在批發市場主導模式下進行蔬菜流通的相關數據資料。經過整理后共得到有效樣本269個，其中經由中間商收購渠道的樣本量為95個，自己送批發市場渠道的樣本量為131個，兩種渠道同時采用的樣本量為43個。所調查農戶以種植大棚或溫室果類蔬菜為主。

根據調研內容和DEA模型的要求，結合農戶蔬菜流通的具體投入和產出情況，本文對于測算的DEA效率值確定了1個產出變量和3個投入變量。產出變量指農戶蔬菜流通量，用農戶的蔬菜產量表示；3個投入變量分別為：蔬菜流通勞動力投入，指家庭中從事蔬菜流通的勞動力人數；蔬菜流通資本投入，指農戶蔬菜流通過程中所購買的交通運輸工具等資產投入，根據調研了解到農戶進行蔬菜流通的交通運輸工具使用年限一般在10年左右，因此本文中的蔬菜流通資本投入將原值按照10年期進行折舊；銷售運輸成本指農戶在蔬菜流通中所投入的包裝整理費、汽柴油費或電瓶損耗費、進場費等。

經由中間商收購渠道、農戶自己送批發市場渠道以及兩種渠道同時采用三種不同流通渠道下農戶蔬菜流通投入、產出統計結果如表1所示。由表1可知，經由中間商收購渠道的農戶蔬菜流通量、蔬菜流通勞動力投入、流通資本投入和銷售運輸成本的平均值均是最低的；自己送批發市場渠道的農戶蔬菜流通量和流通勞動力投入居中，但蔬菜流通資本投入和銷售運輸成本最高；兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通量和流通勞動力投入最高，而蔬菜流通資本投入和銷售運輸成本居中。

表1 不同流通渠道下農戶蔬菜流通投入、產出結果

DEA模型要求各投入變量與產出變量之間必須滿足“同向性”原則，即投入增加時，產出不能減少。運用SPSS20軟件，采用Pearson相關性檢驗方法對各投入變量與產出變量的相關性進行分析（參見表2），結果顯示各投入變量與產出變量之間的相關系數均為正，并在5%水平上顯著，說明所選取的投入變量和產出變量滿足同向擴張性原則，適用于DEA分析。

農戶蔬菜流通效率的影響因素分析中，所選取的變量應當與農戶蔬菜流通效率密切相關，但又不受農戶主觀控制。本文影響因素變量的選取包括兩大類：一類是農戶特征，包括戶主年齡、戶主文化程度、戶主身份和家庭年總收入4個變量；另一類是經營特征，包括農戶從事蔬菜生產年限、蔬菜種植面積、農產品市場與農戶的距離以及是否加入合作社4個變量。各影響因素變量的統計結果如表3所示。

三、流通效率的實證結果與分析

（一）不同流通渠道下農戶蔬菜流通效率

本文采用DEAP2.1軟件進行DEA分析，得到的綜合技術效率即為農戶蔬菜流通效率。將農戶蔬菜流通效率按照經由中間商收購渠道、自己送批發市場渠道以及兩種渠道同時采用等三種流通渠道進行分組統計，結果如表4所示。

不同流通渠道下農戶蔬菜流通效率分布存在差異。經由中間商收購渠道的農戶蔬菜流通效率均低于60%，效率平均值最低，為33.14%；自己送批發市場渠道的農戶蔬菜流通效率大部分低于50%，效率平均值居中，為38.19%，其中有92.37%的農戶蔬菜流通效率低于60%，7.63%的農戶蔬菜流通效率高于60%；兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通效率大部分低于40%，效率平均值最高，為38.68%，其中有88.37%的農戶蔬菜流通效率低于60%，11.63%的農戶蔬菜流通效率高于60%。

表2 農戶蔬菜流通投入與產出變量的Pearson相關系數

表3 不同流通渠道下農戶蔬菜流通效率影響因素的統計結果

表4 不同流通渠道下農戶蔬菜流通效率頻率分布

全部樣本農戶的蔬菜流通效率大部分低于50%，效率平均值為36.50%，其中有94.42%的農戶蔬菜流通效率低于60%，5.58%的農戶蔬菜流通效率高于60%。

從規模報酬情況來看（參見表5），經由中間商收購渠道的農戶均處于規模報酬遞增階段；自己送批發市場渠道中有97.71%的農戶處于規模報酬遞增階段，2.29%的農戶處于規模報酬不變階段；兩種渠道同時采用中有95.35%的農戶處于規模報酬遞增階段，4.65%的農戶處于規模報酬不變階段。全部樣本中有98.14%的農戶處于規模報酬遞增階段，1.86%的農戶處于規模報酬不變階段，說明在現階段大多數農戶可以通過增加流通投入來提高蔬菜流通效率。

從投入要素冗余情況來看（參見表6），經由中間商收購渠道的農戶，流通勞動力投入、流通資本投入和銷售運輸成本三種要素的冗余率分別為19.06%、28.00%和30.29%；自己送批發市場的農戶，上述三種投入要素的冗余率分別為22.48%、37.13%和43.21%；兩種渠道同時采用的農戶，上述三種投入要素的冗余率分別為20.36%、32.59%和39.62%。

三種蔬菜流通渠道相比較而言，經由中間商收購渠道的農戶流通投入要素冗余率最低；自己送批發市場的農戶流通投入要素冗余率最高；兩種渠道同時采用的農戶流通投入要素冗余率居中。整體來看，農戶蔬菜流通中各項投入要素的冗余率普遍較高，蔬菜流通過程中存在投入要素過量或利用不充分問題。

（二）不同流通渠道下農戶蔬菜流通效率影響因素

采用Tobit模型進一步研究不同渠道農戶蔬菜流通效率差異的影響因素。因變量為三種流通渠道的農戶蔬菜流通效率值，自變量為影響農戶蔬菜流通效率的各外部因素。Tobit模型回歸結果如表7所示，可以看出：

第一，在農戶特征因素中，戶主年齡對經由中間商收購、自己送批發市場和兩種渠道同時采用等三種流通渠道的農戶蔬菜流通效率均有負向影響，說明戶主年齡越大，蔬菜流通效率越低。且戶主年齡對前兩種流通渠道的農戶蔬菜流通效率的影響均通過了顯著性檢驗，對第三種流通渠道的農戶蔬菜流通效率的影響未通過顯著性檢驗。在本研究中，上述三種蔬菜流通渠道樣本農戶的平均年齡分別為50歲、49歲、49歲，可見所調查樣本中戶主年齡普遍較大，在調查樣本范圍內隨著戶主年齡的增加，對蔬菜流通投入可能會逐漸減少，蔬菜流通效率存在下降趨勢。

表5 不同流通渠道下農戶規模報酬分布情況%

表6 不同流通渠道下農戶蔬菜平均流通效率及投入冗余

表7 不同流通渠道下農戶蔬菜流通效率影響因素的估計結果

第二，在農戶特征因素中，戶主文化程度、戶主身份和家庭年總收入三因素對經由中間商收購、自己送批發市場和兩種渠道同時采用等三種流通渠道的農戶蔬菜流通效率的影響系數均未通過顯著性檢驗，說明此三種因素的影響僅是方向性的。

戶主文化程度對上述三種流通渠道的農戶蔬菜流通效率的影響系數均為正，說明戶主文化程度越高，農戶蔬菜流通效率越高；上述三種流通渠道的戶主文化程度均值分別為2.97、2.83和2.93，即調研樣本中小學和中學文化水平的戶主居多，文化程度越高越敢于進行蔬菜流通投入，并更懂得合理利用投入資源，從而其流通效率越高。

戶主身份對經由中間商收購渠道的農戶蔬菜流通效率具有正向影響，對自己送批發市場和兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通效率具有負向影響，由于在本研究中戶主身份的賦值越高，所代表的戶主身份越低，因此估算結果說明戶主身份地位越低，采用中間商收購的流通效率越高；戶主身份地位越高，采用自己送批發市場和兩種渠道同時采用渠道的流通效率越高。可能的原因是戶主身份地位越低，如普通村民、外來人員，他們所掌握的信息和資源相對較少，獲取信息的能力有限，而中間收購商掌握大量市場信息，因此戶主身份地位較低的農戶通過中間商收購渠道的蔬菜流通效率較高；如果戶主身份地位較高，如村干部、黨員或退伍軍人，他們直接掌握的信息和資源較多，通過自己直接送批發市場就能獲取較高的流通效率。

家庭年總收入對經由中間商收購和兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通效率具有正向影響，對自己送批發市場的農戶蔬菜流通效率具有負向影響，說明家庭年總收入越高，農戶采用中間商收購和兩種渠道同時采用的流通效率越高。

第三，在經營特征因素中，從事蔬菜生產的年限對經由中間商收購和兩種渠道同時采用的蔬菜流通效率具有負向影響，且對兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通效率的影響顯著，說明農戶從事蔬菜生產的年限越短，采用經由中間商收購和兩種渠道同時采用的流通效率越高；從事蔬菜生產的年限對自己送批發市場的蔬菜流通效率具有正向影響，說明農戶從事蔬菜生產的年限越長，自己送批發市場的蔬菜流通效率越高。從事蔬菜生產的年限越長，越熟悉蔬菜市場流通規律，掌握的市場信息和資源越多，可能更傾向于自己送批發市場渠道，采用此渠道的流通效率越高。

第四，在經營特征因素中，蔬菜種植面積對經由中間商收購、自己送批發市場和兩種渠道同時采用等三種流通渠道的農戶蔬菜流通效率的影響系數均為負，且均未通過顯著性檢驗，說明該因素的影響僅是方向性的。負向的影響系數說明蔬菜種植面積越大，經由上述三種流通渠道的農戶蔬菜流通效率越低；蔬菜種植面積越小，農戶蔬菜流通效率越高。本研究中，上述三種流通渠道的農戶蔬菜種植面積分別為6.80畝、6.01畝和5.49畝，可見樣本農戶的蔬菜種植面積并未達到大規模種植的程度，不具備規模效應。在此情況下，農戶的蔬菜種植面積越大，蔬菜流通量越大，蔬菜流通效率相對越低。

第五，在經營特征因素中，農產品市場與農戶的距離對經由中間商收購、自己送批發市場和兩種渠道同時采用等三種流通渠道的農戶蔬菜流通效率的影響均通過了顯著性檢驗，且對經由中間商收購、兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通效率影響系數為正，對自己送批發市場的農戶蔬菜流通效率影響系數為負。這表明農產品市場與農戶的距離越遠，農戶采用中間商收購和兩種渠道同時采用的蔬菜流通效率越高；農產品市場與農戶的距離越近，農戶自己將蔬菜送往批發市場的流通效率越高。蔬菜中間商往往需要長距離運輸蔬菜，擁有較為先進的交通運輸工具和通信工具，當農戶與農產品市場距離較遠時，通過中間商收購和兩種渠道同時采用更能提高蔬菜流通效率。

第六，在經營特征因素中，是否加入合作社對經由中間商收購和兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通效率具有負向影響，且對經由中間商收購的農戶蔬菜流通效率的影響顯著，說明未加入合作社的農戶采用經由中間商收購和兩種渠道同時采用的流通效率相對較高；是否加入合作社對自己送批發市場的農戶蔬菜流通效率具有正向影響，說明加入合作社的農戶自己送批發市場的蔬菜流通效率相對較高。

四、研究結論與建議

本文運用DEA—Tobit兩階段模型對經由中間商收購、自己送批發市場和兩種渠道同時采用等三種流通渠道的農戶蔬菜流通效率及其影響因素進行了分析，主要研究結論概括如下：

一是農戶蔬菜流通的整體效率水平不高，主要分布在低于50%的效率區間。不同流通渠道下農戶蔬菜流通效率存在差異，經由中間商收購渠道的農戶蔬菜流通效率最低；自己送批發市場渠道的農戶蔬菜流通效率居中；兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通效率最高。

二是目前大多數農戶處于規模報酬遞增階段，但同時存在蔬菜流通投入要素冗余水平普遍較高的問題。三種流通渠道相比較而言，經由中間商收購渠道的農戶流通投入要素冗余率最低，自己送批發市場的農戶流通投入要素冗余率最高，兩種渠道同時采用的農戶流通投入要素冗余率居中。這說明農戶可以通過增加流通投入來提高蔬菜流通效率，但同時需要調整各投入要素比例，使各投入要素得到充分利用，促使蔬菜的有效流通。

三是影響不同流通渠道下農戶蔬菜流通效率的主要因素存在差異。經由中間商收購渠道的農戶蔬菜流通效率受戶主年齡、農產品市場與農戶距離、是否加入合作社三種因素的影響顯著；自己送批發市場渠道的農戶蔬菜流通效率受戶主年齡、農產品市場與農戶距離兩種因素的影響顯著；兩種渠道同時采用的農戶蔬菜流通效率受從事蔬菜生產年限、農產品市場與農戶距離兩種因素的影響顯著。總體而言，戶主年齡、從事蔬菜生產年限、農產品市場與農戶距離以及是否加入合作社是影響農戶蔬菜流通的主要因素。

針對以上研究結論，為進一步提高農戶蔬菜流通效率，提出以下對策建議：

首先，現階段大多數農戶處于規模報酬遞增階段，應鼓勵農戶適度增加流通勞動力、流通資本以及銷售運輸等方面的流通投入，同時引導農戶合理配置各投入要素比例，確保資源得到充分利用，以實現蔬菜的有效流通。

其次，通過培訓、補貼或價格保護制度等方式吸引更多年輕人從事蔬菜生產流通。調研發現從事蔬菜生產流通的農戶年齡普遍較高，平均年齡在50歲左右，年齡較大的農戶對蔬菜流通投入比較保守，不利于蔬菜流通效率的提高，因此政府應采取增加培訓次數、加大補貼力度或實行農戶價格保護制度等措施，確保農戶收入，吸引更多年輕人從事蔬菜生產流通。

再次，完善合作社功能，充分發揮合作社在組織農戶蔬菜流通方面的作用。通過調研發現，大部分農戶的蔬菜是通過中間商收購或自己送往批發市場，目前合作社在組織農戶蔬菜流通方面的作用并不明顯，而合作社具有一定的組織規模，是銜接農戶與蔬菜市場的重要紐帶，應充分發揮合作社對農戶蔬菜流通的組織、協調作用，提高農戶蔬菜流通的專業化、組織化程度，進而提高農戶蔬菜流通效率。

參考文獻：

[1]周宏，褚保金.中國水稻生產效率的變動分析[J].中國農村經濟，2003（12）：42-46.

[2]孟令杰，張紅梅.中國小麥生產的技術效率地區差異[J].南京農業大學學報（社會科學版），2004（2）：13-16.

[3]田偉，李明賢.中國大豆主產區生產效率的實證研究[J].湖南農業大學學報（社會科學版），2009（4）：22-26.

[4]楊春，陸文聰.中國玉米生產率增長、技術進步與效率變化：1990—2004年[J].農業技術經濟，2007（4）：34-40.

[5]田濤，許曉春，周可金.安徽省各地市油菜生產效率研究——基于DEA的實證分析[J].農業技術經濟，2011（12）：46-52.

[6]李然，馮中朝.基于三階段DEA模型的中國油料生產技術效率分析[J].中國科技論壇，2009（8）：115-119，125.

[7]王歡，穆月英.基于農戶視角的我國蔬菜生產資源配置評價——兼對三階段DEA模型的修正[J].中國農業大學學報，2014（6）：221-231.

[8]周德翼，楊海娟.糧食銀行：我國糧食流通體制的組織創新[J].中國農村經濟，1997（1）：33-37，61.

[9]李春海.制約農產品流通效率的制度瓶頸及其消減[J].財貿研究，2005（3）：22-26.

[10]寇榮，譚向勇.論農產品流通效率的分析框架[J].中國流通經濟，2008（5）：12-15.

[11]盧凌霄，周應恒.農產品流通效率衡量的研究：一個文獻綜述[J].財貿研究，2008（6）：34-38.

[12]周應恒，盧凌霄.生鮮蔬菜供應鏈效率研究——以南京為例[J].江蘇農業科學，2008（1）：69-72.

[13]楊宜苗，肖慶功.不同流通渠道下農產品流通成本和效率比較研究——基于錦州市葡萄流通的案例分析[J].農業經濟問題，2011（2）：79-88.

[14]歐陽小迅，黃福華.我國農產品流通效率的度量及其決定因素：2000—2009[J].農業技術經濟，2011（2）：76-84.

[15]陳耀庭，戴俊玉，管曦.不同流通模式下農產品流通效率比較研究[J].農業經濟問題，2015（3）：68-74，111.

[16]石晶，李林.基于DEA-Tobit模型的中國棉花生產技術效率分析[J].技術經濟，2013（6）：79-84.

責任編輯：方程

On the Com parison of Vegetable Circulation Efficiency in Different Channels in W holesale M arket Pattern——the DEA-Tobit Model from the M icro Angle of Farmers

LI Liang and MU Yue-ying
（China Agriculture University，Beijing100083，China）

egetable circulation，the bridge between vegetable production and consumption，is the necessary link that can be used to adjust supply and demand；the circulation efficiency of vegetable is of great significance to developing vegetable production and improving consumers’welfare.Based on related investigation data of famers in Shandong，Liaoning，Hebei，Beijing and Tianjin in 2015，and w ith the help of DEA-Tobit Two-stage Model，the authors analyze vegetable circulation efficiency in different channels in wholesalemarket pattern and the influencing factors of that.It is found that：first，the overall efficiency of that isnothigh，andmostof them are around 50%；second，mostof the farmersare at the stage of rising returns to scale；and third，there are different influencing factors of vegetable circulation efficiency in different circulation channels，and the age of householders，the years they are in this industry，the distance between themarketand farmers’home and whether they are thememberof cooperation are themain influencing factorsof vegetable circulation.

the pattern ofwholesalemarket；vegetable；circulation efficiency；DEA-Tobit Two-stageModel

F713.31

：A

：1007-8266（2017）04-0069-08

2017-01-22

國家重點研發計劃項目“糧食作物豐產增效資源配置機理與種植模式優化——糧食主產區作物種植模式資源效率與生態經濟評價”（2016YFD0300210）；北京市社會科學基金重點項目“北京蔬菜生產碳足跡及生態補償機制研究”（15JGA020）；現代農業產業技術體系北京市果類蔬菜產業創新團隊項目（BAIC01-2016）

李靚（1984—），女，河北省唐山市人，中國農業大學經濟管理學院博士研究生，主要研究方向為農業經濟理論與政策；穆月英（1963—），女，山西省渾源縣人，中國農業大學經濟管理學院教授，博士生導師，主要研究方向為農業經濟理論與政策。