設備的大數據管理模式

（中鐵八局集團橋梁工程有限責任公司，河北 滄州 061600）

設備的大數據管理模式

周開倫

（中鐵八局集團橋梁工程有限責任公司，河北 滄州 061600）

隨著大數據時代的來臨，設備管理同樣需要大數據的支持，才能更好的將設備管理好，通過大數據的分析，對設備進行預防性維修、實時跟進、動態管理，將設備故障消除在萌芽狀態。

設備管理；大數據；彎箍機；動態管理；維護保養

1 鐵路工程單位的當前設備管理模式

當前管理模式基本上都處于粗放的管理模式狀態下，項目開工，新購一批設備或從其他項目調撥一批設備，新購設備通過招標、采購簽訂合同，設備進場安裝調試、維修；調撥設備進場安裝調試，然后維修。新購設備的維修資料，備品備件清單不齊全。維修可以說都是被動維修，設備出現故障，由操作人員告知維修人員進行維修或由管理人員組織維修人員進行維修，這樣對設備配件的壽命必然產生一定的影響，雖然有日常點檢、巡檢，但是很多人都做不到位，操作人員和維修人員的記錄雖然很齊全，但是數據量很大，條理性很差，管理人員無法細致分析，發揮不到應有的作用。待管理人員和維修人員對設備都很熟悉了，項目也要完工了。鐵路工程單位基本上都是兩三年換一個項目，換一批設備管理人員和維修人員，換一批設備。到一個新的項目，又要重新開始熟悉。在“互聯網+”時代浪潮下，傳統的設備管理模式面臨前所未有的機遇與挑戰，如何運用大數據的技術，實現設備的制造、安裝調試、維修等的全過程的數字化與智能化，成為當前設備管理的一個大課題、新課題。

為了彌補傳統管理模式的不足，提高維修數據的分析效果，引入設備的大數據管理模式。首先在設備出場時，由設備供應商將設備的日常點檢、巡檢、定期檢查、專項檢查、定期檢修計劃等記錄的定時定量數據編入設備管理系統，并制定與該系統對應的APP，例如：應該由設備操作人員保養螺旋輸送機的減速機，APP提醒操作人員進行保養，保養后由操作人員錄入APP。大數據時代的優勢是處理海量的數據，更大更完善的數據庫系統可以輕松的將某臺設備的所有記錄集中起來，搜索某臺設備，可以輕松的查看從設備基本檔案到設備維護保養、維修記錄等的全部信息。搜索某種故障，通過強大的數據分析能力，判斷故障發生的原因，可以快速的分析并幫助設備管理人員找出設備維修方案。

2 大數據設備管理模式設計

設備管理采用的大數據處理流程主要包括四個關鍵步驟，分別是收集原始設備數據、設備數據預處理、設備數據挖掘分析、決策知識應用，基于大數據的設備管理模型如圖1所示。

圖1 基于大數據的設備管理模式

（1）原始設備運行數據。設備運行積累海量的日志信息，比如設備維修記錄、設備事故記錄等，因此可以利用采集系統將數據收集，并且將其保存在數據庫中，以便更加安全的保護系統的運行完整性。

（2）設備數據預處理。設備原始數據存在很多的噪聲信息，采用數據清洗和整理等方法，進一步提高數據的質量，數據預處理可以將不同的設備運行產生的數據進行一致化操作，這樣就可以約簡數據中的稀疏屬性，這些屬性對審計模型挖掘貢獻較低或無貢獻，提升數據挖掘的精準性。

（3）數據挖掘分析。導入的數據經過預處理之后，可以利用數據挖掘技術對數據進行挖掘和分析，常用的數據挖掘技術包括K均值算法、支持向量機、BP神經網絡、遺傳算法等技術，可以針對這些設備數據進行分析，獲取數據集中隱藏的模式，形成決策知識。

（4）決策知識應用。決策知識可以預測設備運行趨勢，常見的是發現設備是否會產生故障，如果會產生故障，可以及時的對設備進行檢修，這樣就可以避免故障發生；另外，也可以發現某些設備是否不合格或存在潛藏的危險，可以將這些設備更換為質量更高的設備。

基于大數據的設備管理系統更方便了上級領導對設備各個環節運行狀況的掌握，可以實時查看并監控大型和特種設備的運行狀況，檢查對設備的維護保養是否到位，定期檢查是否落實。

以中鐵八局集團橋梁工程有限責任公司什邡制梁場（以下簡稱“中鐵八局”）的彎箍機（制造單位為建科機械（天津）股份有限公司，以下簡稱“建科”）為例，該設備是一臺具有鋼筋矯直、測量、雙方向彎曲及剪切功能的全自動化箍筋生產設備，可以加工冷軋及熱軋高強度盤條鋼筋，可以加工成定尺直條鋼筋、單頭彎曲的鋼筋、不閉合和閉合的（箍筋）鋼筋形狀。目前的彎箍機沒有聯網，具體的情況簡述如下：牽引部分和彎曲機構分別由一套伺服電機控制，當這兩部分出現故障時，就會報警，在顯示屏上顯示故障代碼，可以通過該代碼在故障診斷功能里查詢故障的具體信息及解決方案。圖2為發生故障時調出的原因分析及處理方法。

圖2 大數據設備管理分析運行截圖

以上為當前的彎箍機的情況，結合大數據，將彎箍機的系統接入中鐵八局的設備管理系統，由建科將彎箍機的定期維護保養，日常點檢，定期巡檢輸入系統，通過APP定時提醒操作人員，檢查人員，并將保養檢查情況錄入系統。彎箍機出現故障，直接通過APP將故障代碼及原因分析情況發送至維修人員，維修完畢后直接將故障記錄到系統，提高了維修效率。管理人員通過對維修情況的分析，制定相應的檢修計劃。什邡制梁場完工后，彎箍機搬遷到另外一個項目，管理人員可以直接通過設備管理系統調出該彎箍機的檔案資料及維修情況，上級公司也可以直接通過系統查詢到該臺設備的運行情況。

通過以上綜合論述，隨著經濟的發展，設備管理需要和大數據進行有效結合，不斷向數據化、信息化方向轉變，將設備管理模式進行創新和完善，更上一個臺階。

[1]王碩, 彭雷明, 蔣志東. 大數據時代下的設備管理新模式[J].中國民用航空, 2015(12):90-91.

[2]崔嘉, 向偉, 苑一琳,等. 粗集理論在大數據下往復壓縮機故障中的應用[J]. 設備管理與維修, 2016(2):73-75.

[3]王寧, 李新陽, 何海峰. 數據挖掘技術在設備管理中的應用[J].中國科技博覽, 2015(5):265-265.

U415.52

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1671-0711（2017）04（上）-0028-02