數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

趙紅平

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

趙紅平

（沈陽理工大學(xué)）

在二十一世紀(jì)人類社會(huì)已進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，在各行業(yè)和各領(lǐng)域中形成了大量的數(shù)據(jù)信息，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的深層分析和提取，從而對(duì)決策者做出正確的判斷和方案提供有利的支持，正是這種對(duì)數(shù)據(jù)信息高層次分析的需要推動(dòng)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快速發(fā)展。在電子商務(wù)經(jīng)營活動(dòng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量的商業(yè)信息和數(shù)據(jù)的有效分析和利用，為電子商務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，充分發(fā)揮電子商務(wù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)電子商務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；電子商務(wù)；應(yīng)用研究

一、引言

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的快速成熟與發(fā)展，不受時(shí)間和空間限制的電子商務(wù)經(jīng)營模式日益成為新型的現(xiàn)代商業(yè)模式，它利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了低成本、高效率，由此而形成的大量數(shù)據(jù)信息，比如用戶的訪問頻率、查詢內(nèi)容、訪問方式和行為等等，通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些海量信息進(jìn)行有效管理，深層分析提取用戶特征，用戶需求等，從而可以改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，提供個(gè)性化的定制服務(wù)，提升企業(yè)在同行業(yè)中的競(jìng)爭力，為更好的進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作提供信息支持，可以極大提高電子商務(wù)的管理效率，降低運(yùn)行成本。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

（一）通過協(xié)同過濾技術(shù)可以分析用戶的興趣

協(xié)同過濾技術(shù)是利用統(tǒng)計(jì)的方法分析與目標(biāo)客戶具有共同喜好的相鄰用戶，通過對(duì)用戶的興趣、歷史查詢信息以及用戶之間的距離等進(jìn)行分類提取，深層分析，計(jì)算出相鄰最近的用戶對(duì)商品服務(wù)評(píng)價(jià)的加權(quán)平均值，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)客戶的定位，依據(jù)目標(biāo)客戶的相鄰用戶的數(shù)量，預(yù)測(cè)用戶對(duì)商品的興趣。

（二）利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)更好的推行市場(chǎng)營銷策略

用戶通過計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)各個(gè)網(wǎng)頁、站點(diǎn)、文件等的訪問具有一定的關(guān)聯(lián)規(guī)則，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)這些關(guān)聯(lián)規(guī)則，將相關(guān)的商品鏈接組合在一起找出有關(guān)聯(lián)的規(guī)則，利用Aprior算法設(shè)計(jì)出關(guān)聯(lián)模型，以此來分析商品被查詢?cè)L問和購買的信息，將熱銷商品的鏈接集合在一起，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)分析用戶購買商品的信息，為企業(yè)制定市場(chǎng)營銷策略提供數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)商品的銷售。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效的實(shí)現(xiàn)商務(wù)信息的數(shù)據(jù)分類

在電子商務(wù)營銷中，大量的商品信息、用戶信息都需要進(jìn)行有效的分類，提高管理效率，方便用戶查詢。數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分類技術(shù)可以根據(jù)商品特定的屬性、用戶的信息特征以及訪問模式進(jìn)行分類，其中最常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類分析技術(shù)是利用認(rèn)知科學(xué)研究和神經(jīng)心理學(xué)的研究成果，從應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法發(fā)展起來的，能夠?qū)π畔?shù)據(jù)進(jìn)行高度并行計(jì)算，并且容錯(cuò)能力極強(qiáng)。

（四）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析法促進(jìn)營銷有效性

在電子商務(wù)中各類商品的交易信息，用戶信息等按照相似度對(duì)商品和用戶進(jìn)行聚類分析，可以有效的對(duì)某類商品的特征或一類用戶的興趣進(jìn)行分析，通過分析發(fā)現(xiàn)熱銷的商品和固定的用戶群，然后有針對(duì)性的對(duì)特定的用戶群進(jìn)行宣傳和促銷，以此制定的營銷策略有效性更強(qiáng)，使商務(wù)促銷活動(dòng)更加有效率和意義。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

（一）在電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

在電子商務(wù)中最主要的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)是商務(wù)網(wǎng)站，商務(wù)網(wǎng)站是商品經(jīng)營的企業(yè)與用戶之間交互的界面。商務(wù)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)信息的高層次分析，根據(jù)用戶訪問習(xí)慣和模式等數(shù)據(jù)信息分析出用戶感興趣的商品和網(wǎng)站設(shè)計(jì)。在商務(wù)網(wǎng)站的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、功能、欄目和板塊以及安全性等設(shè)計(jì)中體現(xiàn)企業(yè)特點(diǎn)，不斷的更新和優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)。

（二）在電子商務(wù)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

在電子商務(wù)客戶關(guān)系管理中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)積累的大量客戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，并不斷對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化，通過對(duì)不同階段、不同特征的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與管理，找出其中相關(guān)聯(lián)的規(guī)則和屬性，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的不同分類，然后按照分類有針對(duì)性的制定營銷策略和促銷方案，提高客戶的滿意度和營銷的效率，同時(shí)避免客戶的流失。

（三）在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)營銷中的應(yīng)用

由于電子商務(wù)特定的經(jīng)營模式使網(wǎng)絡(luò)營銷備受重視，在網(wǎng)絡(luò)營銷中形成了大量的信息數(shù)據(jù)，比如客戶信息、交易記錄等，對(duì)客戶的數(shù)據(jù)、商品的數(shù)據(jù)、意向數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等進(jìn)行挖掘技術(shù)分析，對(duì)企業(yè)的營銷活動(dòng)產(chǎn)生重要的影響。通過這些海量的數(shù)據(jù)信息可以找出網(wǎng)絡(luò)營銷的針對(duì)性和有效性，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的需求和用戶感興趣的商品以及客戶購買商品的習(xí)慣方式，督促企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的變化快速做出反映，及時(shí)調(diào)整營銷策略。

四、結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的各個(gè)環(huán)節(jié)得到有效的應(yīng)用，在網(wǎng)站優(yōu)化設(shè)計(jì)、客戶關(guān)系管理和網(wǎng)絡(luò)營銷中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用過濾技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)、數(shù)據(jù)分類和聚類分析法，對(duì)商品信息數(shù)據(jù)和用戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析，提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為企業(yè)制定營銷策略提供支持，提高企業(yè)的競(jìng)爭力，推動(dòng)電子商務(wù)的健康可持續(xù)發(fā)展。

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趙紅平 出生日期：1992.5.13 性別：男 籍貫：云南省曲靖市麒麟?yún)^(qū) 專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 院校：沈陽理工大學(xué)

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