全國各地區農村居民消費性支出的因子分析

尹晨旭

【摘 要】本文采用因子分析方法對全國居民人均消費性支出的省際差異及結構差異進行了探討，研究表明隨著全國各省、市人民生活水平的提高，農村居民的消費水平不斷上升，消費結構不斷優化升級。

【關鍵詞】農村居民；消費性支出；因子分析

一、評價指標選取及數據來源

本文共選取了全國三十一個省、市以及七個指標變量，依次為X1（農村人均消費食品支出）、X2（農村人均衣著支出）、X3（農村人均居住支出）、X4（農村人均家庭設備及服務支出）、X5（農村人均交通及通信支出）、X6（農村人均其他商品及服務服務支出）、X7（農村人均醫療保健支出）（單位：元）。

二、考察原有變量是否適合進行因子分析

首先考察收集到的原有變量直接按是否存在一定的線性關系，是否適合采用因子分析提取因子，借助變量的相關系數矩陣、反映像相關矩陣、巴特利特球度檢驗和KMO檢驗方法進行分析，同時，數據存在缺失值，采用均值替代法處理缺失值。

可以看到：大部分的相關系數都較高，各變量呈較強的線性關系，能夠從中提取公共因子，適合進行因子分析。

由數據可得，巴特利特球度檢驗統計量的關測值為264.590，相關的概率值接近于0，如果顯著性水平？琢為0.05，由于概率P值小于顯著性水平？琢，應拒絕原假設，認為相關系數矩陣與單位陣有顯著關系。同時，KMO值為0.900，根據Kaiwer給出的KMO度量標準可知原有變量適合進行因子分析。

三、提取因子

由表中數據可知：此時所有變量的共同度均較高，各個變量的信息丟失都比較少。因此，本次因子提取的總體效果較理想。

第一個公因子的方差貢獻率為84，403%，前兩個公共因子的累計方差貢獻率已達到90.425%>85%，即前兩個公共因子已代表了原始數據的絕大部分信息。

第一個因子的特征值較高，對解釋變量的貢獻最大；第三個以后的因子特征值都較小，對解釋原有變量的貢獻很小，因此提取兩個因子適合的。

7個變量在第一個因子上的載荷都很高，意味著它們與第一個因子的相關度高，第一個因子很重要；第二個因子與原有變量的相關性均較小，它對原有變量的解釋作用不顯著。

四、因子命名解釋

這里采用方差對因子載荷矩陣實行正交旋轉以使因子具有命名解釋性。

可知：農村人均居住支出、農村人均其他商品及服務服務支出、農村人均家庭設備及服務支出在第一個因子上有較高的載荷，稱之為發展消費因子，第一個因子主要解釋了這幾個變量；農村人均交通及通信支出、農村人均醫療保健支出、農村人均消費食品支出在第二個因子上有較高的載荷，第二個因子主要解釋了這幾個變量；最后由于衣著在第一個因子和第二個因子上都有較大載荷。

五、計算因子得分

這里采用回歸法估計因子得分系數，并輸出因子得分系數。

根據此表可以寫出以下因子得分函數：

Fl的載荷系數表明，全國各省市消費結構變動最大的是居住消費比重，而衣著、居住等在F1的載荷系數都為正，表明從1995年到2011年全國各省市居民在這幾個方面消費總體是遞增的。

F2主要在食品、醫療保健上有較大載荷，主要反映了這方面的變動。醫療保健、食品、交通和通訊在F2的載荷系數是正的，居民在這方面的支出增加是因為隨著人們生活水平的提高。

以上結論表明，用于發展享受性的支出比重不斷攀升，更加注重于生活質量的提升，而用于基本生活部分的支出比重則不斷下降。近幾年來居民已經減少吃、穿的消費比重，而是更多的開始追求精神上面的享受。因此要開啟廣大的農村腹地市場，就必須從影響消費的主要因素，即第一公因子所反映的各項支出指標入手，制定相應的政策措施，從影響農村居民消費的收入和支出結構兩個方面刺激消費，拉動國民經濟的增長。

六、對策建議：

（一）在增加農民收入方面：

1、構建農村土地生產要素市場，完善土地使用權流轉制度。在保證農業土地所有權不變的基礎上，實現土地使用權的自由流轉，。

2、加強對農業剩余勞動力的職業技能培訓，拓寬農村剩余勞動力輸出渠道，提高農業生產的邊際收益。

（二）拓展農村市場、刺激內需方面：

在涉及農村居民生活質量的各項支出上，政府應積極增加用于醫療衛生保健、文化娛樂休閑、交通通訊等公共設施的財政支出，增加公共物品的供給，完善社會保障制度，建立覆蓋城鄉居民的統一的社會保障體系。

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