聽障大學生教學評價數據的統計分析研究

閔笛+韓梅++李凱

摘要：本文通過SPSS軟件，對聽障大學生教學評價數據進行多種方法的統計分析，將教學評價指標、參與課程等進行分類，同時比較不同學科類別、不同職稱授課教師的教學評價結果進行分析，以便對教學評價數據更好的利用，對聽障大學生課堂教學管理提供更加有意義的信息。

關鍵詞：聽障大學生； 教學評價； 統計分析

【中圖分類號】G762

學生教學評價，即學生作為評價主體對教師的教學質量進行評價。其主要目的是為教師的教學提供有用的反饋，以促進教師提高教學質量，從而為提高學生的學習效果服務 [1、2]。聽障大學生，作為特殊的學生群體，日常教學應賦予更多的關心和愛心。對聽障大學生教學評價數據的研究，可以促進從事特殊教育的老師改善教學方法，調整教學態度，進一步提高特殊高等教育的課堂教學質量顯得格外重要。

數據數理統計分析是數學的一個分支，是指研究如何有效地收集和使用帶有隨機性影響的數據。通過數據的數理統計分析，可以進行數據的整理和問題的推斷[3]。現代數理統計分析的一個顯著特點就是運用計算機實現有關的統計計算與分析，目前也有許多應用計算機軟件對于教學質量進行分析討論的報道。本文利用SPSS軟件（Statistical Product and Service Solutions）對聽障大學生教學評價數據進行統計分析，以更好的發揮評價的診斷、激勵和導向的作用。

一、數據分析來源

本文數據來源于某大學某學期聽障大學生教學評價數據，共涉及25門課程。教學評價分為十項指標，分別為“tm1”：儀表端莊，教態自然，精神飽滿；“tm2”：上課準時、足時，認真負責，嚴格要求學生；“tm3”：關懷和尊重學生，有固定的輔導和答疑時間師生關系融洽；“tm4”：教學目標、要求、考核形式明確，推薦有助我們學習的參考文獻；“tm5”：授課內容充實，信息量大，重難點突出，進度安排適當；“tm6”：作業有利于我們掌握知識和自主學習，批改和分析認真；“tm7”：思路清晰，闡述準確，語言規范生動；“tm8”：因材施教，注重學生創新意識和能力培養；“tm9”：教學方法靈活，教學手段恰當，注重互動，課堂氣氛活躍；“tm10”：掌握了本課程的核心內容，激發了學生學習興趣，提高了分析問題、解決問題的能力。

二、分析方法

本文主要使用了SPSS軟件中的描述性統計分析（Descriptive Statistics，得到原始數據轉化成標準化的取值，可以直觀了解數據的情況，同時便于進一步分析）；K-S單樣本檢驗分析（Kolomogorov- Simirnov One-sample Test，主要考察數據是否符合正態分布）；主成分分析（Principal Component Analysis，將多個變量通過線性變換以選出較少個數重要變量）；K中心聚類分析（K-means cluster analysis，將數據進行分類，辨別樣本之間的親疏關系）；單因素方差分析（one-way ANOVA，調查按某個研究因素的不同水平分組后該因素的效應）。

三、結果與分析

（一）學生教學評價整體情況及正態分布分析

分析教學評價整體情況可以了解聽障大學生課堂教學質量的總體情況。從表1可以看出，該學期聽障大學生教學評價總分范圍在81.48-99.82之間，平均成績為89.69±3.62。利用SPSS軟件進行正態分布分析，得到表2及圖1。從表2得到單樣本K-S檢驗Z統計值為0.500，漸近顯著性水平為0.964，遠大于0.05，因此教學評價結果符合正態分布。

（二）學生教學評價指標主成份分析

利用SPSS進行學生教學評價指標主成份分析后，得到表3。主成份分析法只提取到1個成分，且變量系數均接近1，因此可以認定本體系10項指標相互獨立，影響較小。

（三）不同課程學生教學評價聚類分析

通過SPSS軟件K中心聚類分析方法，將25門課程進行聚類分析，得到表4、表5。從表4可以看出，通過聚類分析，通過學生教學評價成績將25門課程分為了2類，1類優秀成績為15門課程，2類良好成績為10門課程。表5則表示每門課程所屬聚類。

（四）學生教學評價指標的聚類分析

通過SPSS軟件K中心聚類分析方法，將學生教學評價十項指表每門課程的得分進行聚類分析，得到表6、表7。通過聚類分析，將評價指標分為了2類，指標1、2、3被歸為類別1，可以看出主要是指教師的教學態度；指標4-10被歸為類別2，主要考查教師的教學業務水平。

（五）不同學科類別科目學生教學評價差異性分析

根據課程不同性質，將參與評價的25門課程分為了學生思政（兩課）類、文科（外語、語言等）類、理科（數學、物理等）類。

利用SPSS進行單因素方差分析。文科類課程與理科類課程學生教學評價成績有顯著性差異，且文科類課程得分要高于理科類課程。原因可能由于理科類課程需要大量邏輯思維能力，聽障大學生可能在這方面有所欠缺，因此課堂教學效果不如文科類課程。此外，學生思政類課程與文科、理科類課程均沒有顯著性差異，其得分介于兩者之間。

（六） 不同職稱教師授課學生教學評價差異性分析

根據授課教師職稱不同，將參與評價的25門課程分為了教授授課、副教授授課及講師授課三類。

利用SPSS進行單因素方差分析。教授授課類學生教學評價得分與副教授、講師授課類直接均存在著顯著性差異，且總分均值要高于其他兩類。可見，教授因為在知識、授課經驗上的累積，其教學效果要好于副教授及講師。副教授及講師教學評價得分則無顯著性差異。

四、結語

本文通過計算機軟件等輔助手段，將原本多而無規律的教學評價數據進行了分析處理，獲得了許多有價值的信息，這些都有利于教育管理進行優化管理，更好的做出決策，為強化教學管理、提高教學質量打下基礎。本文只是在聽障大學生教學評價過程中，利用計算機輔助手段進行分析的初步探索。教學評價是一項非常復雜的質量監控的過程，如何進一步利用計算機軟件等為教學質量提供支持，有待我們繼續研究。

參考文獻

[1] 魯進勇，夏建剛. 本科教學質量評價的文獻綜述[J].學問·科教探索，2008，18：24-25.

[2] 陳劍啟，江曉帆. 國內外關于學生評教的相關研究綜述[J]. 技術監督教育學刊，2006，02：45-49.

[3] 韋來生. 數理統計[M]. 北京：科學出版社，2008：1-7.