旅游類上市公司相關主成分分析

李睿

【摘 要】利用SPSS軟件，主成分分析等分析方法對在我國滬深上市的25家旅游類上市公司2014年業績進行整理、分析，了解我國旅游企業在2014年的經營和盈利狀況，并以此進行綜合評價。

【關鍵詞】旅游上市公司；SPSS；主成分分析

20世紀70年代以來，旅游業迅速成長為一個充滿活力和生機的新興產業，為當今世界最大的朝陽產業之一。然而，我國旅游業與發達國家和地區的旅游業相比還存在著較大差距。長期以來我國旅游理論研究滯后于旅游實踐，在高校旅游管理專業的教材建設上，表現出“引多創少”、“北強南弱”的現象。

為了進一步了解分析近年來我國旅游企業的經營和盈利狀況，及其綜合狀況，利用SPSS軟件進行分析。

一、數據整理與分析

選取滬深兩市25家旅游類上市公司為研究對象，選取凈利潤、每股收益、凈資產收益率、流動比率、負債比率和利潤總額增長率六個指標，利用SPSS軟件對其中一年業績進行主成分分析。

（一）分析結果說明

根據上表知：

①凈利潤與每股收益、凈資產收益率關系密切；三組數據可視為一組；②每股收益與凈利潤、凈資產收益率、利潤總額增長率關系密切；③凈資產收益率與凈利潤、每股收益、利潤總增長率關系密切；④流動比率與負債比率關系密切。兩組數據可視為一組；⑤利潤總增長率與每股收益、凈資產收益率關系密切。成分1、2的特征值大于1，兩者對累積方差的貢獻達70.474是主要因子。

得因子表達式：

Z1=0.501X1+0.456X2+0.421X3-0.397X4+0.377X5+0.241X6

Z2=0.066X1+0.363X2-0.012X3+0.443X+0.407X5-0.708X6

①從式（1）可見，凈利潤、每股收益、凈資產收益、利潤總額增長率的系數都大，這些指標都與企業盈利能力有關。

②從式（2）可見，流動比率、資產負債率的系數大，這些指標與企業的償債能力有關。

（二）主成分意義的解析

第一個主成分Z1中式（1），凈利潤（X1）、每股收益（X2）和資產收益（X3）的系數都較大，而這些指標都與企業的盈利能力有關，因此可以認為第一個主成分Z1是反映上市公司盈利能力的，它的值越大，公司的盈利能力越強。式1中X5的系數為負，可以這樣解釋，公司的負債比率越大，需要償還的利息就越多，利潤水平就下降。

第二個主成分Z2中式（2），流動比率（X4）和負債比率（X5）系數的絕對值較大，這兩個指標反映的是企業的償債能力，而且兩指標通常是反向變動的，即流動比率越大，負債比率越小，企業償債能力越強；反之，償債能力越弱。因此，我們可以認為第二個主成分突出反映了上市公司的償債能力，它的值越大，公司的償債能力越弱。

二、旅游上市公司的綜合分析評價

根據經營的產品和服務內容將25家旅游上市公司劃分為：資源型、服務型、綜合型旅游上市公司。

（一）資源型旅游上市公司

資源型上市公司共4家，經營情況集中于2類，即盈利多，負債少，Z1為正，Z2為負。Z1、Z2主要反映公司的盈利能力和償債能力。從上表反映出資源型旅游上市公司在盈利能力和償債能力以及成長狀況都遠遠超出行業平均水平。分析各公司個別，除了“張家界”的Z1值小于1，其余公司Z1值均大于1，在主成分上都優于行業平均水平。數據表明，該年對旅游業有利的環境因素確實使這種類型的旅游企業取得了較好的盈利和利潤增長，占有力優勢，同時這類企業一般借債較少，償債能力較強。

（二）服務型旅游上市公司

這種類型的旅游公司構成旅游類上市公司的主體，在25個旅游上市公司中所占數目最多，共12家。從上表看，服務型的經營情況各異：①盈利少，負債少的1類3家，占25%；②盈利多，負債少的2類3家，占25%；③盈利少，負債多的3類4家，占33%；④盈利多，負債多的4類2家，占17%。從總體上看這類型的旅游上市公司在盈利能力和償債能力方面均不如行業平均水平，Z1值大于1的只有1家，其余的公司經營狀況不甚理想。這主要是因為這類公司多數是由原國有旅游服務企業轉型而來的，從以前的厚利轉向薄利，企業缺乏翻新重整的資金。

（三）綜合型旅游上市公司

綜合型上市公司的經營情況較集中于4類，共9家，即盈利多，負債多。Z1，Z2均為正值。由上表得，綜合型旅游上市公司與行業平均數比較，盈利能力較強，但償債能力不佳。這表明綜合型旅游上市公司大都負債經營且經營效益較好，但在利潤增長上遇到一定阻力。而且從事多元化經營的企業一般需要有雄厚的資金支持，故這類企業除了募股籌資外一般都會借債經營，企業規模也就較大。這種類型的旅游企業為了擴大經營規模，分散經營風險，打破單一經營旅游業的界限，通過重組或自行開發建造等方式發展其他行業。因此，雖然在傳統旅游服務業務上遇到了與服務型旅游上市公司同樣的困難，但在其他領域卻取得了較高的利潤，所以公司總體業績良好。

參考文獻：

[1]盧紋岱.SPSSforWindows從入門到精通[M].北京：電子工業出版社，1997.

[2]吳明隆.SPSS統計應用實務[M].北京：中國鐵路出版社，2000.

[3]鄭宗成.市場研究方法[M].廣州：中山大學出版社，1988.