貴州長壽人口空間分布特征

樊云龍 趙朝芬 龔勝生 鄒細霞 劉艷鴻

(貴州師范學院地理與旅游學院，貴州 貴陽 550018)

貴州長壽人口空間分布特征

樊云龍 趙朝芬1龔勝生2鄒細霞3劉艷鴻

(貴州師范學院地理與旅游學院，貴州 貴陽 550018)

目的 調查評估貴州省區域人口長壽水平狀況。方法 選擇新的評價指標：(1)90歲以上老齡人口占65歲以上老齡人口的比例(LI%)；(2)百歲老人占90歲以上老齡人口的比例(CI%)；(3)百歲老人占65以上老齡人口萬分比(UC)等綜合分析。結果 在長壽人口的城鄉分布中，鄉村65歲及以上老年人口的比例最高，但長壽人口比例卻是最低的。通過多種長壽指數的分析發現，在全省各市州中，六盤水市顯示出較高的長壽水平。在縣域水平上也并未顯示出社會經濟較發達地區長壽水平高，可見長壽水平較高的地區并非經濟發達地區。結論 長壽水平不僅受到社會經濟發展的影響，同時也受到氣候、環境以及個人遺傳等因素的影響。

長壽人口；百歲老人；分布特征；貴州

醫療科學的成就、經濟社會發展、科技進步提高了人口的生活質量和壽命〔1～3〕。當前，不僅在發達國家，發展中國家百歲老人數量也在以非常快的速度增加。人口的長壽水平是受多因素影響的，不僅有影響整個人群的外在環境因素〔4～6〕，也有個人遺傳基因的影響。其中,非個體因素的影響從群體水平上影響了老年人口的生存狀況與長壽，進而導致長壽水平的區域差異〔7〕。中國經歷了從上世紀50年代以來的高生育率到80年代以來的人口計劃生育政策控制人口增長的特殊時期，使得人口結構發生了重大轉變，老齡人口比例迅速增大。同樣，由于受各種政策、經濟、社會因素影響，中國國內區域間人口移動性很大，出生人口變率也很大，通過總人口中65歲、90歲、100歲以上老年人口所占的比例并不能很好地反映區域長壽水平〔1〕。為了能客觀、合理地評價區域長壽水平，本選擇了新的長壽指數。

1 對象與方法

本研究所需人口統計數據均來源于1982年第3次全國人口普查數據，1990年第4次全國人口普查數據，2000年第5次全國人口普查數據，2010年第6次全國人口普查數據。為了減少人口遷移和出生率的變化對長壽水平的影響，綜合選取多個反映人口長壽水平的指數全面分析區域長壽水平。本文采用的分析指數分別是：(1)LI%：90歲以上老齡人口占65歲以上老齡人口的百分比；(2)CI%：百歲老人占90歲以上長壽人口百分比；(3)UC:百歲老人占65歲以上老齡人口萬分比；(4)A%：65歲以上老齡人口占總人口的百分比；(5)C：百歲老人占總人口十萬分比。

2 結 果

2.1 近30年以來貴州長壽人口變化

2.1.1 2010年貴州老齡人口分布現狀 國際上通常把一個國家或地區60歲及以上人口占總人口的比例達到10%，或65歲及以上人口占總人口的比重達到7%作為該國家或地區進入老齡化社會的標準。第6次全國人口普查數據顯示，2010年貴州省總人口3 474萬，其中60歲及以上人口446萬，占總人口的12.84%，65歲及以上人口302萬，占總人口的8.69%，均超過了國際老齡化社會標準。同年，我國大陸31省、自治區、直轄市的總人口約13.40億，其中60歲及以上老年人口1.78億，占總人口的13.28%，65歲及以上人口為1.19億，占總人口的8.88%。與全國平均水平相比，貴州省老齡化水平較全國水平略低。見圖1。

貴州省各市州中，銅仁、黔東南、遵義、黔南60歲及以上老齡人口所占比重較大，均超過14%，老年撫養比也較高，老齡化程度高。畢節作為貴州省人口第一大市，60歲及以上老齡人口比例在全省最低為10.87%，但也超過了老齡化社會標準，所以貴州省各市州均已進入老齡化社會。尤其老齡化程度高于全省平均水平的有銅仁、黔東南、遵義、黔南4個市州，在老年人口保障問題上應該引起當地政府部門的關注。各市州60歲及以上老齡人口性別比除六盤水市外均<100，說明老齡人口中女性人數普遍多于男性，這種現象符合老齡人口性別結構的基本規律。

圖1 2010年貴州省人口老齡化分布

2.1.2 1982年以來貴州省人口長壽指數變化 2000年之前貴州省65歲及以上老年人口的比例較小且呈增長趨勢，但均<7%，并未進入老齡化社會。2010年65歲及以上老年人口數量為3 027 181人，占總人口比例的8.71%，正式進入老齡化社會行列。見表1。

本研究采用世界衛生組織(WHO)規定，將90歲以上老人定為“長壽老人”。已有相關研究認為在計算長壽人口的比例時，以區域65歲及以上老年人口為基數計算長壽人口比例較以總人口為基數更合理〔8〕。1982年以來，伴隨著老齡人口的不斷增長，貴州省90歲及以上長壽老人數量增加更快，由1982年的4 506人增加到2010年的36 146人，增加了約7倍；LI%也在不斷提高，百歲長壽老人數增加也很明顯，1982年僅96人，到2010年增加到831人，增加了7.6倍，C指數及UC指數均明顯升高。而CI%指數則為2000年最高，2010年出現小幅降低。

表1 1982年以來貴州省人口長壽指數變化

2.2 貴州長壽人口空間分布

2.2.1 區域分布 貴州省各市州人口老齡化程度不同，從反映老齡化程度的A%指數可以看出，黔東南州、遵義市、黔南州的老齡化程度較高，而畢節市、六盤水市老齡化程度最低，人口年齡組成偏年輕化。見圖2，表2。

貴州省各市州LI%指數出現明顯差異，六盤水比例最高；其次，黔西南、畢節、貴陽、安順也都高于全省平均水平；而黔南、銅仁、黔東南、遵義較低。從LI%指數可以明顯地看出，貴州省西部較高海拔地區、中部的高原平面上90歲及以上長壽老人比例大，長壽水平較高。

從C指數的差異可以看出六盤水市、銅仁地區、黔南州、黔東南州、安順市、黔西南州均高于全省平均水平。UC指數反映出六盤水市顯著高于其他市州，其次是銅仁地區、黔西南州、安順市、黔南州、黔東南州均高于全省平均水平。CI%指數同樣地地顯示六盤水市最高，銅仁地區、安順市、黔東南州、黔南州、黔西南州次之，且均高于全省平均水平。以上幾個市州多個長壽指數均高于全省平均水平，可見貴州省長壽水平區域分異明顯。從圖2可以明顯看出，在縣域水平上，一些縣份顯示出多個指數的較高值，如印江、松桃、從江、羅甸、三穗、晴隆、鐘山區等縣區長壽水平較高。長壽指數較高的縣份并未呈現空間集聚現象，可能與貴州崎嶇的山地地形、復雜多變的氣候環境有關。

2.2.2 城鄉分布 從90歲及以上長壽老人數量來看(表3)，鄉村明顯多于城市和鎮，城市和鎮的長壽人口數差別不大。但城市中90歲及以上長壽老人占65歲及以上老齡人口數的比例明顯高于鎮和鄉村，鄉村最低。即按90歲長壽水平來看，城市長壽水平高于鎮，鎮高于鄉村。鄉村百歲老人數量明顯多于城市和鎮。百歲老人占65歲及以上老人比例城市與鎮差別不大，但明顯高于鄉村，即按百歲老人長壽水平來看，城市和鎮明顯高于鄉村，鎮略高于城市。可見，城鎮的長壽水平高于鄉村。百歲老人性別比顯示女性數量普遍多于男性，尤其鄉村和鎮較為明顯。但城市則明顯不同，說明城市百歲老人中男性比例明顯高于鄉村和鎮以及全省水平。對比65歲以上老年人口的數量和比例發現，城市與鎮占比相近，鄉村最高，可見城市、鎮、鄉村均進入老年型社會，但鄉村老齡化程度最高。可以發現，老年人口比例最高的鄉村，長壽人口比例卻是最低的，可能的原因是鄉村的醫療衛生條件、養老服務設施、生活水平等方面均較城市和鎮有較大差距。見表4。

表2 2010年貴州省各市州人口長壽指數

表3 2010年貴州長壽老人城鄉分布

A%:65歲以上老齡人口占總人口百分比；LI%：90歲以上長壽人口占老齡人口百分比；UC：百歲老人占65以上老齡人口萬分比。

表4 貴州省各地老年人長壽指數分布

續表4 貴州省各地老年人長壽指數分布

3 討 論

基于第六次全國人口普查數據，貴州省65歲及以上人口占總人口的8.71%。因此，貴州省已經進入老齡化社會，但仍低于全國老齡化水平。全省各市州也全部已進入老齡化社會，但市域之間仍有明顯差別。其中一個主要的原因是因為老齡化水平受人口遷移的影響較大，由于有大量年輕人流動到城市工作定居，老年人則多數留守鄉村，使得鄉村年輕人比例不斷減少，老年人比例持續增加。因此，省會貴陽作為區域性大城市必然成為人口凈遷入地，導致老年人口比例減小。當前，貴州省城鎮化水平還很低，未來會有更多的人口遷入城市，尤其是年輕人。所以，可以肯定的是，在未來一段時期內，經濟發展迅速的區域性大城市老齡人口比例增長較慢，而經濟發展較慢、城鎮化水平較低的地區老齡人口比例的增加較快，老年撫養比會繼續增大。

本研究結果發現1982年以來貴州省長壽人口在時間變化上總的趨勢是持續增長的，1990年以后長壽人口進入快速增長時期，尤其2000年以后增速大大加快，長壽水平明顯提高。在全省各市州之間，六盤水市、銅仁地區、黔南州、黔東南州、安順市、黔西南州顯示出較高的長壽水平。這些地區并非經濟發達地區，這也說明長壽水平不僅受到社會經濟發展的影響，同時也受到氣候、環境以及個人遺傳因素影響。但在長壽人口的城鄉分布中，鄉村65歲及以上老年人口的比例最高，但長壽人口比例卻是最低的。從城鄉之間的長壽水平差異可以看出，人口遷移、醫療衛生、經濟發展水平、生活條件等因素是導致城鄉長壽水平明顯差異的主要原因。

長壽水平主要受自然和社會兩個方面的制約。自然地理環境與老人長壽之間確實有著密切地聯系。老人得以長壽的原因是有良好的自然地理環境作為保障,包括地質、地貌、氣候、水文、土壤等諸要素。社會因素方面，經濟發展水平備受關注。本研究發現，印江、松桃、從江、羅甸、三穗、晴隆、鐘山區等縣區長壽水平明顯高于周邊地區，呈現長壽區的特征。可以預見，未來貴州長壽人口仍將不斷增長，也會有更多的長壽區出現。這些區域為研究貴州長壽水平、影響健康長壽的因素提供了更多研究樣本。以長壽區環境為模式，維護良好生態環境，實現人類健康長壽，對于應對老齡化社會的到來、促進可持續發展具有重要的意義。

1 Magnolfi SU,Petruzzi E,Pinzani P,etal.Longevity index (LI%)and centenarity index (CI%):New indicators to evaluate the characteristics of aging process in the Italian population〔J〕.Arch Gerontol Geriatr,2007;44(3):271-6.

2 張曉青,任建蘭.基于“六普”數據的山東省長壽水平空間分布及影響因素研究〔J〕.西北人口,2013;34(2):104-9.

3 熊必俊.健康長壽與經濟發展〔J〕.醫學與社會,2006;19(9):10-3.

4 龔勝生.中國古代長壽點區的地理分布及其環境背景的初步研究〔J〕.中國歷史地理論叢,1997;(3):227-51.

5 蔡 慧,付小竹,葛 淼.百歲老人與自然地理環境的關系〔J〕.國外醫學醫學地理分冊,2006;27(2):88-92.

6 楊軍昌.羅 婧.貴州民族地區高齡人口與長壽文化〔J〕.中央民族大學學報(哲學社會科學版),2011;38(2):49-55.

7 Poulaina M,Pesb GM,Graslandc C,etal.Identification of a geographic area characterized by extreme longevity in the Sardinia island:the AKEA study〔J〕.Exp Gerontol,2004;39(9):1423-9.

8 樊新民.中國長壽人口分布研究〔J〕.人口學刊,2006;(3):19-23.

〔2016-05-11修回〕

(編輯 袁左鳴)

The research on spatial distribution of longevity population in Guizhou

FAN Yun-Long, ZHAO Chao-Fen, GONG Sheng-Sheng,etal.

School of Geography and Tourism, Guizhou Normal College, Guiyang 550018, Guizhou, China

Objective To evaluate the situation of regional longevity in Guizhou. Methods In order to obtain a more reliable estimate of the longevity per gender and territorial entities, new indicators were used: (1)The ratio between the ultranonagenarians and the total population above 65 years old (LI%);(2)The ratio between the centenarians and the total population above 90 years old (CI%);(3)The number of centenarians per 10,000 over 65 year-old subjects (UC).Results There was higher level of longevity in cities than that in countries, which had the highest proportion of the population over 65 years of age, but the proportion of longevity was the lowest. The Liupanshui city had the highest longevity level in Guizhou province.Conclusions The achievement of the threshold of 100 years old does not require only particular socio-economic conditions, but also an adequate climate and environment, as well as a favorable genetic composition.

Longevity population; Centenarians; Spatial distribution

國家自然科學基金(41501006)；貴州省社會發展攻關項目(黔科合SY字〔2012〕3009)；貴州省哲學社會科學課題(11GZQN19)資助

趙朝芬(1988-)，女，住院醫師，主要從事醫學地理研究。

樊云龍(1983-)，男，副教授，主要從事環境地理學研究。

C922；K901

A

1005-9202(2017)06-1503-05；

10.3969/j.issn.1005-9202.2017.06.090

1 貴州醫科大學附屬醫院腫瘤科

2 華中師范大學城市與環境科學學院

3 畢節學院畢節循環經濟研究院