讓籃球球員科學站位

石鏡澄

球員位置分析與科技創新看上去并沒有多少關聯，但仔細觀察，卻能發現它們之間有很多內在聯系。

NBA（美國職業籃球聯賽）備受關注，NBA聯盟的30支球隊匯聚了世界上最優秀的職業籃球運動員，每場比賽中球員在不同的位置上發揮著各自的作用。

通過觀看30場經典籃球比賽錄像我發現，球員在自身位置上的發揮直接影響比賽結果。如何讓球員更科學地站位，最大程度地發揮自己的優勢？我對此進行了研究。

一、行業現狀

目前國內外對籃球球員進行評價和分析的方法主要有以下三種。

1.基于視頻的球員分析

國外現行的較廣泛的球員分析研究主要在于運動視頻的分析處理、球員訓練數據分析等等，例如在幫助教練制訂訓練方案時，會采用通過主成分分析挖掘球員表現和訓練方式的關聯規則。國內研究主要集中于針對球員部分信息對某一方面的問題進行分析研究，例如對籃球賽場上球員暴力因素的分析，基于自組織競爭網絡的CBA球員攻防績效研究等。

2.基于數理統計的球員評估體系

NBA官網根據眾多NBA球員的表現提出了球員效率值計算公式，即PER值，以此作為評價球員價值的標準。雖然該公式可綜合分析球員的各項技術統計，但它只是簡單地對其進行加減運算，缺乏說服力。而且該公式對各位置球員技術水平的計算方法一致，并沒有進行差異性分析，與實際效果相差甚遠。

3.應用數據挖掘和機器學習技術，對球員的綜合表現進行不同的建模與研究

基于貝葉斯網絡的NBA比分預測和球員能力評估模型的數據進行概率分析，對球員的能力進行評估。

此外，有人提出了一種基于因子分析的球員評價體系，可針對不同位置的球員給出更詳細且有差異的分析評價，但由于所涉及的要素太多，這種方法主要用于定性研究。

綜上所述，分析和評估一個球員所在的位置是否科學成為一個值得研究的重要課題。

基于這種考慮，我通過動態建模，利用Java進行編程，結合JavaJFreeChart圖表繪制類庫等手段，初步實現了憑借系統界面化來分析與評價球員對不同位置的響應程度。