大數據挖掘在工程項目管理中的應用探析

黃 慧 平

(山西四建集團有限公司,山西 太原 030024)

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大數據挖掘在工程項目管理中的應用探析

黃 慧 平

(山西四建集團有限公司,山西 太原 030024)

介紹了大數據挖掘技術對建筑工程項目的作用，從信息數據處理與市場經濟環境影響兩方面，分析了大數據挖掘下工程項目管理中的難點，提出了大數據挖掘在工程項目中的應用策略。

大數據，項目管理，信息數據收集，市場經濟環境

在進入21世紀以后，我國已經全面邁入信息化社會。當前，各行各業中都開始了信息化工作的轉變，通過計算機技術的應用不僅能夠有效提高工作的效率和質量，同時也能夠幫助企業進行管理，使得企業在市場經濟中能夠更好的發展。而隨著大數據時代的到來，也為我國建筑工程項目的管理提供更多的發展機遇。通過對大量信息數據的整理和分析，能夠進一步加強建筑工程項目的管理工作，從而有效提高建筑工程的管理質量，給建筑工程的施工建設帶來巨大幫助。

1 大數據挖掘技術對建筑工程項目的作用

1.1 加強建筑工程項目的管理工作

隨著信息技術的不斷發展，當前大數據挖掘技術已經成了各行各業發展的趨勢和必要。通過大數據挖掘技術的應用，能夠幫助企業認清當前企業自身以及行業的情況，從而調整企業的發展戰略方向，幫助企業在市場經濟中能夠更好的發展。而對于建筑工程項目的管理工作來說，通過大數據挖掘技術的應用，能夠有效提高建筑項目工程的管理工作質量和效率，同時幫助建筑企業更好的規避市場中可預知的風險，為企業的發展保駕護航。

在建筑工程項目的管理以及施工過程中，由于項目巨大，因此管理工作上存在系統性以及復雜性的特點。這樣一來，就使得建筑工程項目的管理工作從表面上來看十分的繁雜并且缺乏關聯性，導致建筑工程項目的管理質量一直得不到有效提高。而通過大數據挖掘技術對大量信息數據分析整理，發現建筑工程項目不同管理工作背后的內在聯系，從而做到采用多樣化的管理手段來開展不同的管理工作，以此提高建筑工程項目管理工作的質量和效率。

1.2 加強建筑工程項目的全面風險管理工作

由于建筑工程項目具有周期長、耗資大等特點，因此，在建筑工程項目的管理中必須要做好全面風險管理工作，這樣才能保障建筑工程項目的順利開展，確保建筑企業的經濟效益。而通過大數據挖掘技術，則可以詳細了解不同信息數據中背后所隱藏的價值和信息，從而幫助建筑工程的項目管理者更好的判斷建筑工程項目在規劃以及施工階段中可能存在的風險，從而提高建筑工程項目的全面風險管理工作。同時，通過大數據挖掘技術還能夠將所有具有內在聯系的數據集合起來，從而搭建一個較為公開透明的信息平臺，確保建筑工程項目管理工作中信息交流的及時性和便捷性，以此幫助建筑工程項目更好的規避風險。

2 大數據挖掘下工程項目管理中的難點

2.1 信息數據收集處理問題

從當前工程項目的實際管理工作來看，在大數據背景下，由于信息數據量較大，同時信息也較為雜亂，因此一旦沒有及時準確的處理這些信息數據，那么很有可能會對建筑工程項目的管理產生較大阻礙。首先就是對于信息數據不完全的階段與分析可能會導致工程項目方案與市場要求存在差異，從而影響到未來產品在市場上的銷售，使得企業的經濟效益無法得到提高。其次，一旦對信息數據產生了錯誤的判斷就有可能對整個企業的經營活動造成極大的不良影響，使得企業遭受到巨大的經濟損失。從這兩方面來看，就可以發現，在大數據背景下，如何進行信息數據的收集與處理是工作的難點和重點，一旦出現任何信息數據解讀上的誤差，必然會使得整個項目工程的開展遭到阻礙。

2.2 市場經濟環境的影響

自從改革開放以來，我國市場經濟體系有了較大的發展，在這樣的情況下，既給工程項目管理工作帶來了機遇，同樣也帶來了巨大的挑戰。這是因為，市場經濟下，任何企業時時刻刻都面臨著來自外部市場經濟環境的挑戰，一點點小變動就可能使得企業遭受到巨大的沖擊。同時，全球經濟一體化的加強，也讓企業面臨著來自全球經濟市場的壓力。2008年全球經濟危機對于我國中小企業的沖擊正是一個極為典型的例子。因此，在這樣的情況下，要想進一步提高工程項目的管理工作，以此來提高工程的施工質量和施工效率，實現成本控制工作，就必須要對當前市場環境的變化有著足夠的敏感度，并且擁有較為完善的應對體系。同時，信息數據的收集和處理，也應當在大的市場經濟環境中進行，才能為工程項目的管理工作提供更大的幫助。

3 大數據挖掘在工程項目管理中的應用策略

3.1 形成適宜大數據挖掘的管理層次和制度架構

要想將大數據挖掘在工程項目管理中更好的應用，那么就需要形成一套適宜大數據挖掘的管理層次和制度架構。這是因為，在任何一個工程項目的管理工作中，不同的部門和機構都具備著不同的職責和作用。因此，采用分層管理與集中控制的方式能夠更加明確不同部門和機構的職能，同時讓項目公司也擁有明確的定位。項目公司只是一個信息數據收集者，而集團公司則是根據信息數據來制定決策的決策者。因此，在具體的項目工程管理工作當中，項目公司一定要根據集團公司的需求來進行信息數據的收集工作，并且做到將所有收集到的有用信息無損的傳輸給集團公司。這樣一來，集團公司才能對所有信息數據進行整理、分析和評估，以此對項目工程的開展有一個科學、合理的判斷，從而為項目工程制定更加有利的決策。同時，大數據挖掘制度架構工作的開展，必須要根據信息數據、業務工作、管理工作的要求，來打造一個可以進行信息數據控制和處理的中心，這樣才能更好的進行項目工程的管理工作。

3.2 組建大數據挖掘小組

大數據挖掘小組的組建對于項目工程管理工作的開展有著重要作用，同時也是數據信息能夠進行科學、合理、系統分析與評估的前提和保障。而大數據挖掘小組的組建需要注重兩個方面的工作。1)需要形成一個施工進度數據挖掘小組，這是因為通過施工進度數據挖掘小組能夠對項目工程施工過程中所產生的信息數據進行收集和整理，然后根據專業人員的分析與評估來完善項目工程施工建筑中的控制管理工作，以此有效提高項目工程施工的質量和效率；2)還需要組建一支施工質量數據挖掘小組，這是因為，通過該小組能夠對施工過程中產生的基礎、質量檢驗、物流倉儲以及施工進度數據進行詳細的收集和整理，從而對工程施工的質量有著一個清楚、準確的認知，避免工程項目施工受到不同外部環境因素的影響，確保施工質量。

4 結語

在大數據背景下，工程項目管理工作遇到了更大的機遇和挑戰。針對當前大數據挖掘在工程項目管理工作中的應用難題，筆者認為必須要形成適宜大數據挖掘的管理層次和制度架構，同時組建一支高效的大數據挖掘小組，才能在工程項目管理工作中更好的應用大數據來提高工程項目的施工質量，為建筑企業創造更大的經濟效益。

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[3] 李 巖.淺談大數據挖掘在工程項目管理中的應用[J].中國科技投資,2016(21)：56-58.

[4] 葛華豐.大數據挖掘在工程項目管理中的應用[J].工程技術:文摘版,2016(9):98.

[5] 易 紅.試論工程項目管理中大數據挖掘應用[J].房地產導刊,2014(30):112-113.

On application of big data excavation in engineering program management

Huang Huiping

(ShanxiSijianGroupCo.,Ltd,Taiyuan030024,China)

The paper introduces the role of the big data excavation techniques for the architectural projects, analyzes the difficulties in the engineering program management under the big data excavation from the information data treatment and market economic environment, and points out the application strategies of the big data excavation in the engineering program.

big data, program management, information data collection, market economic environment

1009-6825(2017)13-0256-02

2017-02-22

黃慧平(1979- ),男,工程師

TU712

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