臉也是一張回鄉的“車票”

張晶晶

春節，家家戶戶最重要的團聚時刻，游子們打包行李，載滿一年的收獲準備返回故鄉。今年鐵路春運全國鐵路預計發送旅客3.56億人次，再創新高。值得注意的是，今年鐵路春運的一個亮點是，北京西站等一些火車站開通了自助“刷臉”進站通道。

“黑科技”提高進站效率

對于媒體和創業圈來說，“刷臉”并不是什么新鮮事。但“刷臉”如此走進百姓生活、大眾與其“親密接觸”，還是頭一遭。

據報道，北京西站自2016年11月底開通了自助進站通道，每天自助進站的人數在1.4萬～1.8萬人左右，平均每名旅客用時在3到5秒左右。

與傳統人工識別進站方式相同，要想自助“刷臉”進站，旅客需準備身份證和車票，需要注意的是必須是二代身份證和藍色車票。將二代身份證和藍色車票疊放在一起，車票要放在身份證上方，且車票正面的二維碼要朝上、朝前，將身份證和車票一起放入閘機插入口。之后通過攝像頭采集旅客的人臉信息，與身份證人臉信息進行識別。核驗通過，閘機就會打開，旅客就可以進站。

但持有紅色車票和學生票、殘疾人票等減價車票的旅客，因需要人工核驗減價的證件，只能走人工通道。如果遇到車票二維碼打印不清、身份證消磁等異常情況“刷臉”無法識別，也需要走人工通道進行核驗。并且在進行人臉識別的時候，口罩、帽子、眼鏡等遮擋物都要摘掉，確保面部“裸奔”。

除了北京西站，上海、廣州、西安、鄭州等城市高鐵站都陸續開始推出自助“刷臉”進站，這一舉措大大加快了進站速度，緩解車站春運人流壓力。

認出你的臉

其實，無論是“刷臉”進站，還是“刷臉”支付，背后最主要的關鍵點都是人臉識別，簡單來說就是教會機器認出你的臉。

“人臉識別，是一種基于人的臉部特征信息進行身份認證的生物特征識別技術。當前，人臉識別技術的顯著性進展有深度學習、三維人臉識別、超低分辨率人臉三個方面。”清華大學電子工程系教授蘇光大在采訪中告訴記者。

深度學習被認為是新世紀突破性技術之首，在人工智能領域占有極高地位，

它不僅應用于人臉識別，還廣泛應用于指紋識別、語音識別、文字識別等。深度學習作為一項具有突破性進展技術，把人工智能提升至一個新的高度。

關于深度學習最佳的一個例子，正是近期化名Master再次戰勝人類旗手的AlphaGo，其主要工作原理是深度學習。它不再是簡單的“背誦”棋譜，而是通過神經網絡學習所有高水平圍棋棋譜，涵蓋歷史上20萬個左右職業棋譜，從而獲得了在盤面上如何落子的“直覺”。

此外，在最近播出的一期《最強大腦》中，百度研發的“小度機器人”在人臉識別賽中獲勝，根據童年照片比對就發現了偶像組合蜜蜂少女隊中隱藏的同卵雙胞胎隊員，令觀眾和網友嘆服。

百度深度學習研究院（IDL）主任林元慶說明“小度機器人”識別人臉的主要過程分為獲取圖像、人臉檢測、預處理、特征提取、匹配與識別、輸出結果六個步驟。在本次比賽之前，“小度機器人”已經進行了兩億多習題的人臉識別訓練來進行深度學習。

蘇光大指出，對于“刷臉”進站來說，最困難的一點在于二代身份證上的照片分辨率非常低，給識別造成一定困難。

“二代證卡中的人臉圖像較小，高倍率的壓縮，數據量僅為1k，對于人臉識別來說難度很大。在0.1%錯誤接受率時，最好的識別率在97%～98%。但好在憑票坐車、人證相符對于坐火車來說問題不大。”

雖說“刷臉”進站平均每個人花費3到5秒，但如果再加上有操作不熟練或者識別失敗需要重新操作的情況，實際上“刷臉”會比人工核驗慢。

針對這個問題，蘇光大解釋說：“人工要比機器快，但是人眼識別有準確度的問題，人看的只是大致輪廓，加上疲勞等其他因素，準確度可能比不上機器。而且另外一個重要問題是成本的考量。”

未來的“刷臉”

說到“刷臉”，大家都非常好奇的共同問題有幾個：一是化妝或者整容能識別嗎？二是會不會有人拿照片或者面具冒充呢？三是雙胞胎是怎么識別的？

蘇光大一一回答了這些好奇。首先，改變面容的化妝或者整容是會對人臉識別造成影響的，改變越大，識別率越低；其次，用照片或者面具來冒充的可能性有，但可能性很低，作為生物識別技術，“刷臉”要依靠活體取證來區別真人和照片，比如通過眨眼等；最后對于長相非常類似的雙胞胎，機器識別也有一定的失敗概率。盡管如此，人臉識別依然被看作是最具潛力的識別技術，具有明顯的優勢。蘇光大指出，人臉識別的優勢主要體現在四個方面：一、識別對象不受限制，不同于指紋有3%～5%的人群難以錄入。二、識別方式包括配合、非配合兩種，被識別者接受程度高。三、攝像頭的普及。除了視頻監控，還是許多智能設備的標配，如手機、筆記本都配有攝像頭，非常有利于人臉圖像的采集。人臉圖像來源廣泛，人臉圖像配準性能優越，這些特點有利于深度學習。四、人臉圖像進入國家法定證件，有利于實現實名的同一身份認證，大大擴展了行業應用。

特別是與網絡身份證結合之后，“刷臉”技術未來的應用空間將更為廣泛。蘇光大指出，網絡身份證最大的優勢之一在于二代身份證本來就是法定證件，推廣起來難度較低。

目前，公安部門已經研發出與實體身份證唯一對應的“身份證網上副本”，即“網絡身份證”。大眾只要將身份證和終端機相連，后者自動采集身份證信息進行比對，再設置密碼，身份證網上副本就可以生成。

去年9月，公安部第一研究所在2016國家網絡安全宣傳周活動上發布消息，網絡可信身份認證服務平臺即將在多個地方投入試點。通過這個平臺，每個人都可以在網上生成一個終身唯一編號的“身份證網上副本”，通過“刷臉”等技術手段讀取。簡單來說，未來要證明“我就是我”，刷個臉就行。

早在去年5月，廈門便成為全國首個居民身份證網上應用落地城市。全市建立起統一身份實名認證體系，已有近70萬用戶實現了統一實名認證，居民需申請一次“居民身份證網上副本”，即可在將來做到全國范圍使用，既權威又方便。

而針對網絡身份證的安全問題，也是很多人關注的重點。對此，公安部第一研究所證件技術事業部主任郭小波對此解釋說，身份證網上副本具有加密標識，不會存儲任何隱私信息，可放心使用。

根據所需求的保密程度高低，網上副本還可以增加居民的人像、指紋信息，提高安全性。為了避免網絡身份證信息外露，居民身份證信息不會在網上儲存、傳輸，只存在終端，不會存儲在云端，從而也會保證卡體的安全。（資料來源：《中國科學報》）