金融學研究中大數據思維的運用探究

孫鈞

[摘要]眾所周知，想要做好金融學研究，就需要引進大量的數據。可以說，金融學與數據之間存在著密不可分的聯系，將大數據思維應用到金融學研究中，可以擺脫傳統金融學研究對金融學領域發展的束縛，進一步推動金融界前進，雖然金融學在運用大數據思維上還存在明顯的不足，但是我們也應當相信，在大數據思維時代，金融界必然迎來新的春天。

[關鍵詞]金融學研究；大數據思維；金融學

[DOI]1013939/jcnkizgsc201650107

眾所周知，從古至今我國的發展都以文字推動為主，尤其是在古代，產生了眾多文人墨客，他們在文字中徜徉，充分運用文字的能力來推動時代的發展，然而現今我們逐步進入了大數據時代，這要求我們必須轉變傳統以文字推動社會發展為主的思維模式，學會用一種數據思維理性地分析問題，并采取有效措施實現問題的解決。古往今來，人類都是隨著時代的發展而不斷發展的，可以說什么樣的時代就造就什么樣的人，在大數據時代，必須堅持走共同進步、共謀發展的道路，在金融學領域引進大數據思維，減小金融學研究誤差，推動金融界發展。

1大數據思維的相關概念

大數據思維這一概念并不是很早就有的，它是近些年來才產生的，主要包括三個方面內容：一為數量；二為速度；三為種類。大數據思維這一概念一經產生，就引起了互聯網公司等部門的高度重視，并逐步應用到相關領域當中。雖然近些年來大數據這一概念被廣泛應用，但值得注意的是，此概念仍然缺乏一個統一的標準，一般情況下，常規軟件將無法進行獲取的數據，稱為大數據，這是普遍認為的大數據概念。然而筆者通過長期的研究與實踐認為，所謂大數據其實是指數量多且真實性高、速度非常快的數據。在大數據時代，只有充分掌握大數據思維，才能夠認識問題，進而解決問題，才能徹底擺脫傳統固有的思維方式帶來的負面影響，進而提高決策的科學性。

2大數據思維在金融學研究中應用的必要性

對于整個金融學研究領域來說，數據是非常重要的，它關系著金融學研究的成敗，是金融學研究中所有決策最根本的依據。只有在科學準確的大數據基礎上，才能夠對金融學研究過程中所存在的問題進行解決，進而做出科學的決策。具體來說，將大數據思維與金融學研究有機結合在一起，存在以下兩方面優勢：一方面為大數據思維與金融學研究領域的有機結合，可以進一步促進金融界的發展；另一方面，對于金融市場的進一步拓展來說，大數據思維的應用也具有非常重要的意義。隨著社會的發展，時代的進步以及網絡水平的提高，金融市場的競爭也愈演愈烈，在這種情況下，如果能夠將大數據思維應用到金融研究領域當中，則可以提高企業自身的競爭力，實現金融企業的良性發展。

3大數據思維在金融學研究中的應用

31建立科學健全的數據平臺

想要充分發揮大數據的作用，就必須建立數據平臺。筆者認為，搭建數據平臺的過程中，應當不斷地拓展數據的來源渠道，實現數據的廣泛收集。以往我們在建立數據平臺時，僅僅依靠銀行等金融機構所提供的數據來實現，筆者認為，這在一定程度上縮小了數據來源的渠道，不利于數據的搜集。在大數據時代下，必須充分利用互聯網站和網上銀行等互聯網產品，來實現數據的收集，進而搭建大數據平臺。在此基礎上，還要深入地挖掘這些數據，充分了解不同客戶的不同需求，從而實現針對性的個性化服務。

32切實提高自身的風險管理能力

毋庸置疑，現階段我國絕大部分金融產品都存在一定的風險，這就需要購買者具有強大的大數據思維，則可以有效解決風險較高問題。由此可見，如果將大數據思維應用到金融學研究中，則可以通過大量的數據分析來實現金融決策的科學性。以銀行等金融機構為例，銀行在對企業進行放貸的時候，就可以運用大數據思維來對企業進行評估，了解企業經營的實際情況，從而最終根據評估結果來決定是否對該企業進行放貸。這種做法直接降低了銀行等金融機構的風險。

33提高互聯網金融發展水平

金融行業的發展在大數據時代下，已經同數據有機結合在了一起。筆者認為，通過互聯網這個平臺，我們可以將大數據應用到具體的金融研究當中，徹底改變傳統金融企業落后的運營模式，提高企業運營效率，實現企業經濟效益的增長。總而言之，互聯網企業結合大數據技術為金融服務，是大數據時代金融服務提供的方式之一。

34實現金融學研究思路的拓展

在金融學研究中，如果能夠應用大數據思維，則有利于進一步拓展金融學的研究思路，幫助研究者獲得有關金融決策的信息。對于研究者來說，應用大數據思維解決金融研究中遇到的問題，可以突破傳統數據分析的局限性，使研究思路變得更為廣闊。具體來說，應用大數據思維，拓展金融學研究思路，具有以下兩方面的積極意義：一是大量的數據有利于進一步提高金融研究的準確性，避免隨機性給金融研究帶來的負面影響；二是大量的數據分析也豐富了金融學的研究內容，實現了金融研究數據應用的多樣化。

4大數據思維在金融研究中應用的主要路徑

41實現金融領域自身數據的挖掘

金融研究并不等同于金融行業的研究，其涉及范圍非常廣泛，內容也非常豐富，因此在進行金融研究的過程中，相關工作者必須運用大數據思維去挖掘數據，只有這樣才能夠進一步提高金融行業工作效率，確保決策的科學性和準確性。不僅如此，還應當不斷拓展思路，實現金融企業的個性化服務，為金融企業的可持續發展奠定基礎。避免出現由于決策隨機性而導致的金融企業運營問題。

42實現相關行業之間的數據交易

在大數據時代，數據的種類和數量都得到了進一步的豐富，在這么龐大的數據下，沒有哪一個企業能夠掌握所有的數據，因此實現各行業、各企業之間的數據交換就逐步發展成為企業獲取眾多信息的有效途徑之一。在金融研究中，研究者應當以互利共贏為主要理念，通過企業之間的數據交流和交換實現數據共享，進一步提高信息的利用效率，實現整個金融行業的可持續發展。筆者認為想要更好地發揮大數據在金融研究中的優勢，應當建立大數據交易平臺。通過這個平臺，企業之間可以實現數據交易。除此之外，還可以通過數據交易實現數據應用優勢的最大化。

43運用大數據實現自身發展

之所以將大數據思維應用到金融學研究中，主要目的是為了實現金融企業的可持續發展，促使金融企業不斷創新產品，滿足更多用戶的需求。通過運用大數據，我們可以獲取各種信息，還可以依據這些信息做出科學的決策，并在此基礎上不斷創新自身的運營模式，解決運營過程中出現的問題，優化自身結構。除此之外，通過運用大數據，企業還能夠不斷改進自身的管理模式，實現金融管理的智能化，降低金融風險，為客戶提供更優質的服務。

5結論

總而言之，在大數據時代下，金融學研究只有充分運用大數據思維獲取大量的數據，才能實現決策的科學性和準確性，并在此基礎上為客戶提供更加優質的、有針對性的服務，實現企業自身的可持續發展。當然，大數據思維在金融學研究領域中的應用也并非一蹴而就，它是一個長期發展的過程，需要相關工作者共同努力才能夠實現。當然我們也應當意識到，大數據思維在金融學研究中的應用并非一蹴而就，但千里之行始于足下，我們可以從點滴小事入手，通過深入挖掘金融領域資深數據和相關之間數據交易的實現等方式來實現。

參考文獻：

[1]張順，殷露琦金融學研究中大數據思維的應用與實踐探索[J].品牌，2015（11）：164，166

[2]王燕試論金融學研究中大數據思維的運用[J].現代營銷：下旬刊，2016（2）：82-83

[3]陶甄探析金融學研究中大數據思維的運用[J].時代金融，2016（15）：206

[4]燕楠金融學中大數據思維的應用研究[J].中國市場，2016（29）：97-98

[5]李佩金大數據思維在金融學研究中的運用[J].現代經濟信息，2016（15）：296