ProductAI技術(shù)，實現(xiàn)了“以圖搜圖”找面料

許歡

識別圖片，似乎從前只有人的視覺才能做到。隨著人工智能的發(fā)展，一項新的技術(shù)ProductAI，可以充當(dāng)人的視覺，不但能夠自動識圖，還能以圖搜圖，精準找到圖片，聽起來是不是方便多了？但這在以前是不可想象的。現(xiàn)在，它已開始在紡織服裝領(lǐng)域大展拳腳。此外，它還有很多其他用途，是不是很想知道？近日，《中國纖檢》記者采訪了人工智能圖像識別技術(shù)ProductAI的聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO深圳碼隆科技有限公司黃鼎隆博士。

人工智能變身時尚助手

過去，我們搜索具有抽象圖案的面料時，需要通過搜索引擎輸入文字描述才行，但有些圖案卻很難用語言描述。或者也可以到面料市場比對尋找，但卻耗時耗力，事倍功半；過去，如果為某個圖片打標簽，讓客戶方便搜索和購買，需要平臺依據(jù)很多維度將圖片進行分類，一張圖片甚至有上萬個關(guān)鍵詞去描述，平均下來每張圖片都要打上10個標簽，因此平臺需要長期雇傭一個幾百人的外包團隊，來專門給圖片打標簽。

如今，這一切將會變得簡單，輕而易舉便可實現(xiàn)，這些都要得益于人工智能在商品識別領(lǐng)域的實現(xiàn)。據(jù)了解，能使這些得以實現(xiàn)的是碼隆科技的人工智能圖像識別技術(shù)ProductAI。它有兩個功能：一是企業(yè)可根據(jù)自有數(shù)據(jù)庫自主搭建“以圖搜圖”引擎，最短幾分鐘內(nèi)即可完成；二是自動識別圖片內(nèi)容，并根據(jù)內(nèi)容給圖片打標簽。

黃鼎隆向記者介紹，它的本質(zhì)是讓計算機能夠像人或者服裝設(shè)計師那樣去理解一件衣服或一塊面料。我們所提供的解決方案是：把面料的花紋拍張照片，通過以圖搜圖的方式，就能馬上找到相應(yīng)花紋的面料。但我們沒有面料圖片的數(shù)據(jù)，而是把技術(shù)提供給企業(yè)，能否找到面料，也要看企業(yè)有沒有這款花型的面料，如果有，就能在它的數(shù)據(jù)庫里面找到一模一樣的，如果沒有，也會得到風(fēng)格和色彩等方面接近的面料。當(dāng)然，也可以用這項技術(shù)找服裝。我們目前服務(wù)的B2B客戶，就是用這項技術(shù)，讓消費者在數(shù)據(jù)庫中找相應(yīng)的服裝。

此外，這項技術(shù)還有識別時尚屬性的功能。無論面料、圖案、色彩、風(fēng)格，還是材質(zhì)，包括各種細節(jié)，如袖型、領(lǐng)型及其他一些屬性，都能識別出來。而此前，識別這些屬性是需要經(jīng)過訓(xùn)練的服裝設(shè)計師才能做到，而人工智能已具備了超越服裝設(shè)計師的能力。黃鼎隆透露，機器自動打標簽?zāi)軌虮热诉€準，精準度提高8%左右，而打標簽的成本卻降到原來的幾十分之一，把人力成本減少到原來的七十分之一。

據(jù)悉，碼隆科技已經(jīng)和中國紡織信息中心、國家紡織產(chǎn)業(yè)中心結(jié)成了戰(zhàn)略合作伙伴，用人工智能去實現(xiàn)流行色彩報告發(fā)布。通過時尚大數(shù)據(jù)積累分析，ProductAI人工智能已稱得上是專家級時尚助手。每上傳一張時尚圖片，ProductAI便會自動提取出該時裝所用顏色及色彩體系，并分析出每種顏色占比。對互聯(lián)網(wǎng)或生活中海量的時尚圖片，ProductAI都能夠進行全面色彩分析，生成獨特的分析報表。

“過去是用人在看了大量圖片后去感官描述，有了這項技術(shù)能實時量化地把T臺秀里衣服的相關(guān)數(shù)據(jù)提取出來，瞬間得出結(jié)論，這只是關(guān)于顏色屬性的應(yīng)用。但其實每個屬性都可以延伸出許多應(yīng)用。比如想要了解北京街頭流行的外套，只要從微博等渠道獲取一些街拍圖，進行實時分析，就能基于大數(shù)據(jù)得出結(jié)論。”黃鼎隆說。

據(jù)了解，碼隆科技的這項技術(shù)，目前還只面向企業(yè)，普通人群需要通過企業(yè)平臺才能夠使用。但黃鼎隆表示，也不排除ProductAI以后會發(fā)展成像百度一樣方便使用的搜索引擎，但那時的交互設(shè)備也可能會改變。他舉個例子：10年前我們都是通過電腦上網(wǎng)，10年后都轉(zhuǎn)移到手機客戶端，因此，他認為，在手機之后很快會出現(xiàn)另外一種交互設(shè)備，如，可穿戴設(shè)備、機器人或無人機，而且都有攝像頭。新一代交互設(shè)備的一個趨勢是以視覺為主要交互，而不是以文本為主要交互，那時用視覺尋找信息的方式會超過用文本尋找信息的方式。

攻克技術(shù)是最大挑戰(zhàn)

據(jù)介紹，人工智能有若干應(yīng)用領(lǐng)域，有技術(shù)相對成熟的人臉識別、車輛識別等領(lǐng)域，而黃鼎隆卻選擇了相對冷門的商品識別領(lǐng)域，而且是從技術(shù)門檻最高的服裝識別切入。

“商品分為兩類，一種是剛性的，比如桌子、書，這類商品結(jié)構(gòu)相對固定；另一種是柔性物體，最典型的就是衣服，衣服會扭曲、折疊和遮擋。而我們的研發(fā)重點就是讓計算機能夠準確識別出各種形態(tài)的柔性商品。當(dāng)一件衣服擺到面前，人眼能夠迅速判斷出它的顏色與材質(zhì)，經(jīng)驗豐富的時尚編輯甚至能夠說出品牌。這種判斷的基礎(chǔ)在于，見過的衣服數(shù)量和種類足夠多。

因此，讓計算機像人類一樣做出判斷，也是同樣的道理。首先，要讓計算機看懂商品，看懂以后，就要用海量數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”它，不斷提升它的時尚品位。“計算機一旦能看懂服裝，它的識別能力將遠超任何一位時尚編輯。即使最資深的時尚人士，一輩子所能見到的服裝也是有限的，而計算機卻可以在很短的時間內(nèi)看一億張，甚至幾億張圖片，成為一個巨大的時裝庫。”黃鼎隆說。

但黃鼎隆也不否認，這項技術(shù)目前還處在開始階段，剛達到可用狀態(tài)，還會有巨大的提升空間。而且商品識別技術(shù)概念目前也沒有廣泛認知，還需要時間培養(yǎng)，但它的需求一直都存在。“百度剛推出時，也沒那么完善，但當(dāng)時至少可以使用，而不是無工具可用，再經(jīng)過10多年的更新，它已經(jīng)達到比較完善的程度。我們現(xiàn)在也一樣，而且我們的客戶也很愿意付費使用，像中國紡織信息中心這種國家級部門，對選擇合作伙伴會很謹慎，也和我們達成了戰(zhàn)略合作伙伴。”

雖然以圖搜圖的需求一直都有，但真正把這項需求變成現(xiàn)實，也是最近才實現(xiàn)，究其原因，黃鼎隆坦言，這還是得益于這幾年興起的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這方面中國一直走在世界前列，并且和美國并駕齊驅(qū)。在中國的科技領(lǐng)域中，也是和美國差距最小的一個領(lǐng)域，所以一開始我們就站在了巨人的肩膀上。

“另外，我們的團隊成員，之前也是在微軟的相關(guān)領(lǐng)域積累了很多經(jīng)驗，使得我們有這樣的能力，而且我們選擇的是不那么被人關(guān)注的領(lǐng)域。即便是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，也有谷歌、百度這些巨頭在關(guān)注，但他們要做的是一個無所不能的識別系統(tǒng)，難度非常大，因此，到現(xiàn)在還沒實現(xiàn)可用狀態(tài)。而我們選擇的是商品識別里的服裝領(lǐng)域，那些巨頭并不會專門關(guān)注。”黃鼎隆說。

“況且，我們現(xiàn)在又找到很好的合作伙伴——中國紡織信息中心、國家紡織產(chǎn)品中心。因為要想解決服裝領(lǐng)域的問題，必須要借助這個領(lǐng)域的專業(yè)知識，這方面我們有所欠缺。而中國紡織信息中心、國家紡織產(chǎn)品中心是這個行業(yè)的權(quán)威，與他們結(jié)成戰(zhàn)略合作，把我們這方面的欠缺彌補了。當(dāng)然我們的融資也很順利，保證了運營資金的充足。這幾點加起來，才使得這項創(chuàng)新技術(shù)得以實現(xiàn)。”

在人工智能這項新興領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，一路過來需要攻克的難關(guān)無數(shù)。正如黃鼎隆所說，開始時處在一片黑暗之中，你不知道這個問題有沒有答案。在他看來，創(chuàng)業(yè)過程中，最大的挑戰(zhàn)還是對技術(shù)的攻克。“我們在研發(fā)初期，都是在做各種各樣的技術(shù)方案，它本身是科學(xué)問題，需要去研究，我們也是解決了非常多的技術(shù)問題，才走到今天這一步。”那段時間，黃鼎隆表面看起來非常正常，其實，無論在公司還是家里，不管是吃飯、洗澡，還是上廁所，他的大腦都在飛速運轉(zhuǎn)，技術(shù)于他來說，才是創(chuàng)業(yè)過程中的最大挑戰(zhàn)。

商業(yè)變現(xiàn)水到渠成

對創(chuàng)業(yè)公司來說，實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，是最終目的，而黃鼎隆在當(dāng)初選擇創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域時，也有意選擇了離商業(yè)更近的領(lǐng)域去做研究，他認為，一個產(chǎn)品必須要實現(xiàn)商業(yè)價值，能賺到錢的產(chǎn)品才是有價值的產(chǎn)品。而黃鼎隆的變現(xiàn)之路并不崎嶇，在沒有任何商業(yè)宣傳的情況下，很多客戶都來付費使用，需求一直都有，這也是他不斷強調(diào)的一點。

在碼隆科技提供了圖像識別人工智能技術(shù)之后，視覺中國，作為國內(nèi)最大視覺創(chuàng)意門戶，圖片版權(quán)維權(quán)成本大幅度下降，借助AI，視覺中國實現(xiàn)了全網(wǎng)以圖搜圖、圖片標注，即便盜版者對圖片進行修改、裁剪、涂改，還是能精準地發(fā)現(xiàn)盜版侵權(quán)行為，在過去人工篩查的基礎(chǔ)上準確率提高了將近60%。在保護了設(shè)計師的版權(quán)和創(chuàng)意、打擊盜版侵權(quán)的同時，也挽回了數(shù)千萬損失。

國內(nèi)面料交易平臺優(yōu)料寶在與碼隆科技合作后，在其平臺中加入了人工智能面料圖像引擎，用戶可以通過直接拍照面料上傳到優(yōu)料寶的App或網(wǎng)站，人工智能在對大量面料圖片深度學(xué)習(xí)結(jié)果進行細化分析后，自動匹配相同或相似面料。以往，優(yōu)料寶客戶搜索面料時需輸入文字描述，而現(xiàn)在，簡單一步就解決了客戶面料尋找難、體驗差、效率低等問題，而且人工智能面料圖像引擎，只用三天就上線使用了。

“現(xiàn)在這項技術(shù)收到的反饋非常好，這并非自我感覺良好，而是基于數(shù)字的判斷，其標準就是客戶愿不愿意付費使用這項技術(shù)。現(xiàn)在我們客戶數(shù)量增長很快，當(dāng)行業(yè)內(nèi)有人率先使用后，很快就會有其他人快速跟進，這全是需求的導(dǎo)向，我認為它在商業(yè)上的空間還非常大。

比如我們到商場去買一條裙子，可能我們所能了解到的信息并不多，除了價格、外觀，其實一條裙子還有很多其他信息，如是否有明星穿過這條裙子、可以搭配什么穿、裙子的款型在哪一年時裝周出現(xiàn)的、裙子的風(fēng)格是什么、適合哪些場合穿著等等。如果這些信息都能掌握，做購物決策時會容易得多。”黃鼎隆說。

有種說法是，“人工智能有一天會取代人的作用，讓很多人失去工作。”對此，黃鼎隆的看法是：真正的人工智能不在于自己有多智能，而是在于讓其他產(chǎn)品變得更智能。

“很多人對人工智能有種恐懼，認為是取代于人的，但我認為人工智能它不是取代人，而是用于延展人的能力。比如汽車延展了交通的能力，互聯(lián)網(wǎng)延展了獲取信息的能力，所以它能幫助人變得更智能，所以人工智能要走向成熟，一定要幫助別人變得更智能，而不是向誰炫耀我很智能。”

“比如一個小孩子很聰明，考試成績很好，但他長大后的價值不是他本身有多聰明，而是能不能用聰明幫到別人。人工智能也是這樣，它現(xiàn)階段就像一個小孩子，在展示它有多聰明，但它如果要真正成熟起來，它的價值要體現(xiàn)在能夠幫助別人變得更聰明。”

2016年，亞太經(jīng)合組織（APEC）工商領(lǐng)導(dǎo)人峰會在秘魯首都利馬召開。碼隆科技作為中國唯一一家人工智能科技企業(yè)，應(yīng)邀出席峰會。APEC會議結(jié)束后，黃鼎隆的感觸是，雖然各國差異很大，但很多問題卻有共性，有不少可以用人工智能技術(shù)去解決。

據(jù)悉，目前，ProductAI人工智能平臺面向所有商業(yè)客戶開放，應(yīng)用于紡織面料、時尚、可穿戴設(shè)備、電商、零售、視頻、版權(quán)、安防、市場營銷、藝術(shù)創(chuàng)作、藥品識別等多個領(lǐng)域。碼隆科技獲得A輪融資后，也將加大研發(fā)力度，繼續(xù)專注于計算機視覺的深度學(xué)習(xí)和技術(shù)突破，為產(chǎn)業(yè)提供前沿、定制化的圖像識別和視覺搜索解決方案。