現代數據集成很重要

佚名

從商業角度來看，現代數據集成已經作用很大，因為很多用于組織的數據只有很短的保存期限，在業務流程、計劃以及其他活動需要的情況下可以盡快利用數據。同時企業需要開發數據管理策略，專注生成業務就緒和業務可用的數據，為此需要一種全新的思維模式，將各種類型的孤島分解，改進所有集成流程并以更快的速度滿足動態業務的需求。

為了與業務需求相關，現代數據集成必須確保業務用戶參與盡可能多的數據管理活動。業務團隊是專家，對于顯示數據使用的關鍵信息，特定業務流程的重要性以及數據質量和補救的指導方針以及閾值至關重要。業務用戶可以幫助確定源數據在上下文中的內容，并了解如何有助于為企業收集智能。

什么作為驅動？最近數據集成解決方案成為高科技團隊的工具。通過現代數據集成，組織中的業務角色正在更積極地參與并確保實施正確的技術，重要數據和其生成的過程可以更好地連接到業務需求和目標。

采取有效行動對數據的戰略價值、技術需要等方面進行評估，進而獲得最大的信息和數據，并隨之不斷完善與提升。現代數據集成出現的一個關鍵驅動因素，在于每天都要跟上所有數據的“節奏”，而數據、信息以及智能是整個組織有效業務流程的燃料，必須得到實時處理，通過考慮與戰略和計劃相一致的業務流程和信息，業務成果才有可能得到改善。

對內容的需求也會驅動現代數據集成。最新和有用的數據往往有很多來源，例如一些內部企業和其他來自網站的數字景觀。對于組織外部的數據并傳達意義，額外的資格和內容必須通過連接到主數據，內容引導數據相關性。同時，技術能力也是定義現代數據集成的一部分，因此了解一個綜合平臺的關鍵特性很重要。現代數據集成特性和功能應與技術與業務需求保持一致，在這個意義上，現代數據集成技術、流程和用戶必須做好充分的準備，以便持續處理隨時間變化的數據。這就需要一個全面的平臺來解決與數據資產相關的每個業務和技術用例，當然這必須是一個將繼續發展和添加能力的平臺。

什么是核心？解決任何數據集成流的混合解決方案是首要的。混合解決方案反映了大多數組織（包括內部部署和云計算）的混合基礎設施，可遵循數據和應用程序集成的融合以及傳統和基于云計算的解決方案，可進一步消除數據，業務流程和數據集成用戶的孤島。

無處不在的平臺，靈活、迅速、適應性強，具有通用互操作性、編排和連接性，可隨時隨地支持任何類型的數據集成過程，通過預建組件的可重用性，具有適合業務或技術用戶的類別，為業務和技術用戶提供訪問和支持。現代數據集成平臺還應該在各種意義上為業務與IT協作提供基礎，并獲得最佳集成過程的專業知識；對于技術團隊，可重用的服務能夠加快創建更復雜的數據集成流程，并幫助IT更快地跟上業務需求；對于商業用戶，更簡單的集成可以通過向導快速集成。現代數據集成解決方案應提供簡化的方法來使用API。眾所周知，API貫穿數字世界和企業應用程序，推動新的方式訪問數據，開發應用程序，創新數據的使用甚至包括訪問第三方開發人員生態系統，以擴展數據的價值超出本身，集中管理所有數據，包括數據質量、數據治理和主數據，作為現代數據集成的關鍵部分。

這些功能還強力連接到業務用戶，以確保內容中的正確數據流入程序。先進而廣泛的技術可以作為一個現代化的數據集成平臺的基礎，但是技術本身并不能產生現代數據集成。進一步的定義主要來自解決方案，能夠處理任何集成場景并支持任何業務案例，其中為業務和技術組件提供的訪問和功能承擔了無數的與數據相關的任務，這就需要商業團隊和技術團隊一起使用數據來提高業務成果和競爭優勢。通過利用現代數據集成的優勢，集中為企業和所有用戶提供價值和收益，將現代數據集成能力和流程與業務成果相連接，進而確定某些類型的商業價值。