大數據時代下計算機專業教學的探索

桑迪

（長江大學藝術學院，湖北荊州434023）

大數據時代下計算機專業教學的探索

桑迪

（長江大學藝術學院，湖北荊州434023）

在大數據時代，教育教學工作也必須跟上時代的步伐，改變傳統的教學模式，提高教學的質量和水平。文章主要分析了計算機專業，在大數據時代下如何開展教學工作，提出了計算機專業教學的方法和措施，明確了教學的一些關鍵點，并分析了教學過程中可能存在的問題，希望能夠為今后的計算機專業教學工作帶來參考和借鑒。

大數據時代；計算機專業；教學

1 大數據時代對計算機專業教學的影響

大數據（Bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。可以看出，大數據時代最明顯的特性是其所具有的效率，它所涉及的資料量和搜索速度已經遠遠超出了舊時代能夠提供的。這種質變已經對現代化人才提出了新的要求，要求當代學生能夠借助大時代數據處理事情，而不是停留在舊時代中。

（1）教育理念和思維發生改變。傳統的教育工作主要是依靠教育主管單位和優秀教育工作者多年的教學經驗來開展的，但往往這些經驗總結不具有科學性，不適應當代學生群體。然而在“大數據時代”下，可以通過大數據挖掘知識，尋找聯系，總結規律，制訂符合學生實際的教學計劃，開展有針對性的教學，制定更加符合學生特點的教學方案。

（2）學習環境發生改變。大數據時代的到來，使學生的學習不僅僅限于課堂、課下，甚至不在學校。這些年，信息技術飛速發展，MOOC、微課、翻轉課堂、在線課堂，特別是智能手機出現后，學生獲取知識不用完全依賴教材、教師和課堂了，尤其是博客、微博、微信、App等社交圈和自媒體的出現，學生獲得知識的途徑越來越便捷了。因此學生學習環境發生改變，意味著教育真正回歸社會、回歸家庭，教育真正實現融入社會和自然。

（3）教育方式發生改變。在大數據時代，教師早已不是知識的控制者了，在學生面前，教師可能已經落伍了，甚至可能落后很多。但教師擁有比學生更多的閱歷和經驗，這正是學生身上所缺乏和急需的。教師應該在課堂上由臺前變為幕后，注重課程的開發與設計，讓學生成為課堂真正的主人。

2 大數據時代下計算機專業教學探索

（1）課程體系設置。由計算機時代過渡到當前大數據時代，計算機技術面臨著巨大挑戰，計算機、移動設備、終端設備等將要解決結構化、半結構化、非結構化數據的處理、存儲、通信、傳輸等難題，人才市場需要的存儲技術人才、數據分析人才、數據應用人才等，都需要計算機相關知識為支柱。因此，專業課程體系設置可以遵循“引入——基礎——專業——實踐——深究”的思路，長江大學于2012年根據地方特色和社會需求對計算機專業課程體系和設置做了一定調整，專業培養目標旨在培養德、智、體、美全面發展，具有扎實的數理基礎、系統的計算機理論知識，掌握計算機軟硬件技術、網絡技術，具備較突出的程序設計能力、網絡技術應用能力和良好的人文素質及創新精神，能在大數據時代下從事軟件設計開發、網絡系統建設管理等工作，具有專業技能基礎、創新意識和較好綜合素質的應用性人才。專業課程總體設置為三類：專業基礎必修課、專業必修/選修課、實踐環節。專業基礎課程在低年級開設即大一、大二年級，旨在打好基礎，主要包括離散數學、大學物理、概率論與數理統計、計算機專業導論、C語言程序設計、數據結構、Java程序設計、計算機電路基礎、計算機組成原理、操作系統、計算機網絡、數據庫原理與Oracle應用等，同時開設外語，鼓勵學生閱讀外文文獻，了解國內外最新技術和發展，培養自學能力。專業必修課在高年級開設即大三、大四年級，旨在方向鉆研，包括軟件工程方向、網絡工程方向，主要課程有面向對象程序設計、軟件工程、Android編程技術、無線網絡及其應用技術、Linux系統管理與應用、網絡工程與系統集成等，深化基礎技能，提高專業水平。專業選修課在高年級開設，旨在建立完善理論體系，主要包括VC++高級編程、數字圖像處理、面向對象分析與建模UML、嵌入式軟件開發、物聯網工程概論、高級路由交換技術等。同時，實踐環節包括社會實踐、課程設計、學年論文、專業實習，從低年級到高年級依次開展數據結構課程設計、計算機網絡課程設計、數據庫原理及Oracle應用課程設計、計算機組裝與維護。

（2）教學策略和方法。計算機專業課程對實踐操作能力要求較高，教師在基本教學過程中應該將理論與實踐相結合，由前期的理論教學為主配合實踐操作過渡到后期的專業教學，以實踐教學為主配合理論講解，再到根據主題由學生自主設計與開發，同時注意師生間互動與溝通。在理論教學時，教師應該讓學生明白所學課程內容的具體概念、原理、基本方法、應用領域，結合實例、案例教學，主要來驗證相關理論，使學生從例子中真正掌握理論知識并牢固記憶，除此之外穿插講解大數據相關的新技術和新方法，保持學生學習“熱度”，并積極參與從而提高整個教學質量。以計算機導論、物聯網工程概論為例，教師在授課時可將實物、視頻、圖片和計算機結合，由計算機基礎知識拓展到物聯網中各種技術產品，從而引出相關數據采集、存儲技術，數據處理技術等。

學生由被動接受向主動學習轉化，積極鼓勵學生主動利用所學知識和技能去實踐解決問題。在實踐教學過程中，教師結合專業課程實驗和課程設計同步為學生制定開發主題，并講解開發實踐過程中注意事項和關鍵技術，主動指導和啟發學生積極思考，認真批閱實驗報告和聆聽解決方案，避免學生出現抄襲、偷懶等現象。對于技術性較強的課程，教師可以從案例或小型項目著手講授，將重要理論和技術滲入到其中，讓學生自主開發類似案例或項目。

（3）學生興趣培養。通過收集學生的學習滿意調查問卷，分析、統計其表現數據，評估計算機專業課程設置、教師教學質量，改善課程設計、課程教學順序和科目；以學生為本，根據大數據時代需求，科學引導學生學習。在計算機基礎課程教學中，先要科學地引導學生對大數據產生興趣，增強學生的數據意識。在此過程中，可以先以與大數據相關的問題或者現象出發引起學生的注意，安排4～6個學時講解計算機發展及相關技術，再過渡到大數據產生、發展、現狀，使學生知道大數據對人們生活的影響，理解“數據”、“大數據”含義，能夠區分數據、大數據、海量數據三者的不同。同時，通過圖片、視頻、案例講解等引導學生知曉數據無處不在，可以利用計算機理論和技術來挖掘、存儲、處理有用的信息，這些有用的信息對于企業、公司、機構、學校的價值，所涉及的專業課程有數據挖掘、數據庫技術、高級程序設計、算法設計與分析、分布式并行處理、智能計算等等。

3 結語

綜上所述，大數據時代的計算機專業教學，一定要改變傳統的教學模式，并積極引入新的教學方法，調動學生的學習積極性，教授給學生更加富有時代氣息的知識，培養一批計算機專業的高素質的人才。

［1］趙毅，朱鵬，遲學斌，等.淺析高性能計算應用的需求與發展［J］.計算機研究與發展，2015，44（10）.

［2］孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰［J］.計算機研究與發展，2016，50（1）：79.

Exploration on the Teaching of Computer Specialty in the Big Data Age

SANG Di
（College of Art，Yangtze University，Jingzhou，Hubei 434023，China）

In the era of large data,education and teaching must also keep pace with the times，change the traditional teaching mode，and improve the quality and level of teaching.The paper mainly analyzes the computer major，how to carry out the teaching work under the big data age，puts forward the methods and measures of computer teaching，clarifies some key points of teaching and analyzes the possible problems in the teaching process，hoping for the future Of the computer professional teaching work to bring reference and reference.

large data age；computer science；teaching

G642

A

2095-980X（2017）03-0224-01

2017-02-24

桑迪（1994-），男，湖北武漢人。