江蘇省高等級景區空間結構及分布特征研究

丁潔+常直楊

基金項目：國家自然科學基金項目（41571131）；江蘇省教育廳《江蘇省高校優秀中青年教師和校長境外研修》項目（2012-6）

中圖分類號：F590 文獻標識碼：A

內容摘要：本文以江蘇省2014年4A級以上景區的面板數據為基礎，運用地理集中指數、基尼系數、ArcGIS空間分析、聚類分析等方法，研究了江蘇省177個高等級旅游景區的類型分布特征、空間結構特征以及接待量和收入分布特征。結果表明：江蘇省高等級旅游景區趨于集聚型分布，數量分布密度最大的在環太湖旅游圈，且與區域交通便捷程度呈正相關；全省高等級旅游景區類別的分布存在明顯的區域集中性，地域特色鮮明；各地市的旅游經濟、高等級景區的門票收入和經營收入排序不完全正相關，個別城市的高等級景區運營特色鮮明，經濟指標突出。在此基礎上文章分析了影響江蘇省高等級旅游景區的數量、接待量和收入空間分布的因素，并提出景區發展優化的方向和策略。

關鍵詞：高等級旅游景區 空間結構 類型分布 接待收入分布 江蘇省

旅游景區是旅游產業發展的主要依托之一，合理地發展旅游景區有助于提升旅游地的整體品牌知名度和美譽度，增強旅游綜合競爭力。旅游景區的空間分布特征很大程度上影響著區域旅游業的分布格局、發展規模、發展戰略和可持續發展狀況，因而歷來受到旅游業界和學界的關注。

國外關于旅游空間結構的研究較早，主要集中在旅游客源市場的預測分析和空間布局方面，如旅游目的地選擇、旅游需求預測模型以及旅游流空間結構等，此外還有旅游規劃、旅游產業空間布局、旅游活動空間行為、區域旅游業可持續發展等領域。國內對旅游空間結構的研究主要集中在旅游目的地、旅游資源、旅游市場、旅游競爭力、旅游流、旅游景區的空間結構特征及其影響因素等方面。例如吳必虎、馬曉龍等學者分別從宏觀尺度對我國旅游景區的空間結構特征、產業配置等進行研究，近年來國內對旅游空間結構的研究開始深入到中觀層面，黃遠水等（2010）、袁俊等（2010）、王恒等（2010）、毛小崗等（2011）、王雯宣等（2012）、吳麗敏等（2013）、靳誠等（2012）、劉愛華等（2012）、趙磊等（2013）、欒福明等（2014）、李淑娟等（2015）分別使用多種地理數學計算方法對福建、武漢、大連、北京、湖北、江蘇、安徽、浙江和山東的旅游景區空間分布規律與演化特征進行了研究分析。總的來看，目前國內景區空間結構的研究主要針對景區數量分布，而對景區類型、景區接待量和收入的空間分布特征及三者相關性的研究較少。鑒于此，本文擬以江蘇省高等級旅游景區為研究對象，就旅游景區的類型分布特征、空間結構特征和景區接待收入分布特征進行系統研究。

江蘇省A級旅游景區眾多，其中4A級以上景區（以下稱為高等級景區）作為旅游業發展的核心競爭力，能夠比較客觀地反映江蘇省旅游資源開發和旅游目的地建設水平，也能較好地體現江蘇各個地市的旅游接待和服務能力（黃遠水等，2010）。截至2014 年底，江蘇省共有高等級景區177家（見表1），接待旅游人數41541.43萬人次，占全省旅游總接待人數的72.36%，接待游客規模同比增長10.5%，增速較飯店和旅行社接待規模而言快速而穩定，營業收入達到170.48億元，在江蘇省旅游總收入中也持續占據了一定比重。通過本文的研究，希望能夠為江蘇省旅游景區結構優化提供科學依據，并為全省及各地市旅游產業的空間布局和規劃開發做出參考。

研究方法和數據來源

研究方法。本研究采用地理信息系統空間分析方法，主要依托ArcGIS9.3軟件進行數字化操作與空間分析，對江蘇省高等級景區的空間分布特征做可視化處理。首先計算景區的最近鄰點指數、地理集中指數、基尼系數，對區域內景區數量的空間分布特征進行定量分析，然后，結合EXCEL、SPSS軟件梳理江蘇省高等級景區類別分布特征，最后對各地市的旅游和景區相關經濟指標進行數理統計，分析景區經濟指標的空間分布特征。

數據來源。根據江蘇省旅游局規劃統計部門提供的2014年江蘇省旅游景區統計數據，結合《江蘇省旅游統計年鑒》、《中國景區發展報告》中對江蘇省A級旅游景區的統計、分類以及江蘇省旅游政務網，通過Google Earth確定各個景區的地理坐標和各地市范圍。

高等級旅游景區空間結構特征

（一）空間分布類型

最鄰近距離指的是點狀目標在地理空間中的相互鄰近程度，反映點狀目標的空間分布格局。測算地理空間中每個點狀目標與其最鄰近目標之間的直線距離r，求平均值r，即為該地理空間中點狀目標的平均最鄰近距離（簡稱最鄰近距離）。理論最鄰近距離表示地理空間中點狀目標分布為隨機型的最臨近距離，公式：

式中：A為區域面積；n為區域內景區數量，最鄰近點指數R為最鄰近距離與理論最鄰近距離之比，即。當R=1時，點狀目標分布為隨機型；當R>1時，點狀目標趨于均勻型分布；當R<1時，點狀目標趨于凝聚型分布（吳國清，2008）。本文用其測量江蘇省域和各地市高等級旅游景區數量的空間分布類型。

江蘇省面積為10.26萬平方千米，高等級旅游景區177處，空間分布如圖1所示。通過計算得出江蘇省高等級旅游景區的最鄰近點指數為0.56，實際最鄰近距離小于理論最鄰近距離，表明全省范圍的高等級旅游景區趨于聚集，在空間上呈現高度凝聚型分布格局。就各地市而言，南京為隨機型，無錫、蘇州、淮安和南通4市趨于凝聚型，其余8個地市趨于均勻型（見表2）。

（二）集中度和均衡程度

地理集中指數表明研究對象的集中程度，本文用它來分析江蘇省高等級景區在市際尺度上的分布特征。其計算公式為：

式中：G表示全省高等級景區的地理集中指數；xi為第i市的景區數；n為地市總數；T為景區總數；GE表示景區平均分布于13個地市時的地理集中指數，若G>GE，則說明景區呈集中分布，反之則說明景區呈分散分布。

基尼系數（Gini）在地理學中通常用于研究離散區域空間分布，可用來度量景區區域分布差異，具體公式為：

其中，Pi為第i市景區數占全省總數的比重，N為地市總數。基尼系數介于0和1之間，數值越大說明區域分布差異越大，空間均勻程度越低。本文引用基尼系數判斷江蘇省高等級景區在各個地市中分布的均衡狀況。

通過公式（2）和（3），得出江蘇省旅游景區的地理集中指數G值為 32.83，高于理論值27.74， 表明江蘇高等級旅游景區在13個地市呈集中分布特征；Gini=0.94，表明江蘇省高等級旅游景區分布差異非常大，空間上表現很不均衡。

由景區密度分布圖（見圖2）可更直觀地看出高等級旅游景區的空間分布密度特征，江蘇省高等級景區分布呈現出南重北輕的空間布局，景區重心明顯南傾。在環太湖旅游圈、沿長江旅游帶最為密集，發展也最為成熟，在沿東隴海線旅游帶、古運河旅游軸也形成了相對密集的分布，發展后勁較大，而環洪澤湖旅游圈以及沿海旅游帶高等級景區分布密度稀疏，尚有很大的提升空間。此外，省內鐵路沿線的高等級景區分布密度較高，高速公路網絡發達的地區也是高等級景區分布密集區，交通便捷程度與高等級景區的集中程度呈現出顯著的正相關態勢。

高等級旅游景區類型分布特征

江蘇省是我國久負盛名的旅游大省，擁有豐富的自然和人文旅游資源，以靈山秀水、古典園林、江南古鎮、厚重名城吸引了眾多海內外游客，通過分析江蘇省高等級旅游景區的類型構成可看出，江蘇省高等級景區類型豐富多樣，各市分布特色鮮明，景區類別的空間分布特征顯著（見圖3）。

省內景區類別特征比較典型的城市主要有蘇州、無錫、南京、徐州、淮安，其中蘇州市的古典園林、古鎮古街和風景名勝區最富盛名，無錫以風景名勝區、古典園林和文博物院見長，這兩個城市的景區類別也一直代表著江蘇省旅游景區的主流印象；南京作為六朝古都、十朝都會，在近代史上亦具有很重要的地位，高等級景區主要類別是風景名勝區、各類文博物院和紅色旅游經典景區；徐州市主要的類別為風景名勝區和與漢文化相關的文博物院；淮安以古運河文化為依托，其文博物院在全省高等級景區中也很有特色；連云港和鎮江是眾多風景名勝區集中之地；其余城市的高等級景區類別不突出。由于各地市的地理位置和歷史沿革決定了各自的自然和人文特征，加上社會經濟水平、旅游產業發展和創新意識等因素的影響，因而高等級景區的類別分布主題鮮明，特征顯著。

高等級旅游景區接待收入分布特征

本研究選取2014年江蘇省各地市高等級景區門票收入、營業收入、景區接待人數以及江蘇省旅游總收入和總接待人數為參數，加權后綜合分析作為判斷景區接待量和收入空間分布特征的依據，具體公式為：

（4）式中， Vi為各市高等級景區門票收入，V為江蘇省高等級景區門票總收入，Pi為各市高等級景區接待人數，P為江蘇省高等級景區總接待人數，Yi為各市高等級景區營業收入，Y為江蘇省高等級景區營業總收入，Mi為各市旅游總收入，M為江蘇省旅游收入總和，Ai為各市國內外游客接待數量，A為江蘇省國內外游客接待數量總和（李淑娟等，2015）。根據江蘇省旅游局2014年的統計數據，分別計算Ri、Si和Ti的值（見圖4）。

通過圖4可以看出，第一，蘇州、南京、無錫三市的旅游總收入和旅游總接待人次在省內遙遙領先（51.26%），這三個城市的高等級景區，無論數量（占全省的46.33%）、分布密度，還是資源吸引力、品牌競爭力和市場影響力都位居全省前列。第二，蘇州、常州、無錫和南京四個城市的高等級景區門票收入和接待人次名列前茅（73.50%），尤其是常州市的一批高品質商業投資型景區，不依賴壟斷資源，以市場導向為主，無中生有，顯示了旺盛的生命力。第三，從景區營業收入和接待人次指標來看，蘇州、常州、南京、無錫、鎮江和徐州這六個城市的高等級景區占據全省份額的85.55%，很多景區引入了市場化的管理方式與經營理念，充分發揮休閑、科普、保護、教育等公共服務功能，開發拓展多種旅游經營活動，吸引外來游客的同時也更大程度地服務于本地居民，逐步實現旅游景區的價值最大化。

具體來看各地市處于本區域旅游接待收入核心的高等級景區，它們核心地位的形成一方面由于景區自身的旅游產品具有特殊性、壟斷性或創造性，加之有效的旅游開發、整合和拓展，形成了區域旅游品牌效應。另一方面通過免收門票或降低門票價格門檻，弱化門票經濟以形成輻射、擴散效應，增加游客的滯留時間與綜合消費支出，實現了景區由單純門票收入增長向旅游產業收入的集約型增長轉變。

高等級景區分布特征的形成原因

第一，地理特征和歷史沿革造就了各地的旅游資源，旅游資源稟賦是區域旅游發展的基礎，影響旅游景區的開發建設。南京、蘇州和無錫的旅游資源品位較高，形成了比較完整的體系，在海內外的知名度和美譽度相對較高，鎮江、徐州、淮安和連云港的自然人文旅游資源也比較豐富，高等級景區的類別、數量和接待收入也呈現出相對集中的態勢。

第二，與區域經濟發展背景有關，地方經濟發展狀況直接影響到景區開發與提升的投資規模和水平，地方經濟實力也間接影響著旅游目的地的旅游消費能力，因而蘇錫常等經濟發達地區新興、新型旅游景區不斷涌現，景區數量增長和質量提升明顯優于省內其它地區。

第三，政府部門對本地第三產業尤其是旅游產業發展的宏觀思路和決策勢必對當地旅游景區的開發管理形成一定的影響，地方政府的積極開放態度和主導傾斜力度會直接影響旅游景區的宏觀規劃與微觀建設能否有序開展，當前蘇南地區旅游主管部門對本地旅游產業發展普遍有了較全面深刻的思考，從而能夠引領和促進地區旅游產業的穩定快速發展。

第四，旅游交通的便捷程度是旅游資源開發、市場拓展的重要條件，是衡量景區可達性的主要指標，直接影響著大眾旅游的消費選擇。南京、蘇州、無錫、常州、鎮江、徐州等地的交通優勢明顯，區際高速公路、高鐵網絡發達，區內交通便捷，具有良好的可達性。

第五，旅游產業發展和創新思維是決定景區發展能否適應市場需要的重要因素，目前旅游市場呈現從傳統的觀光旅游為主向觀光、休閑、度假并行轉化的態勢，旅游景區也應該相應做出調整變革，例如蘇州對同質化景區整合創新，常州依托現代科技發展壯大創新旅游產品等，只有通過推進旅游與相關產業的融合發展，積極發展旅游新業態，才能豐富旅游景區的類型，擴展景區的經濟結構。

結論與討論

本文以4A級以上旅游景區為例，對江蘇省旅游景區的類別、數量和接待收入分布特征進行了分析，發現江蘇省高等級旅游景區類別的分布存在明顯的區域集中性，主要集中在南京、蘇州、無錫、徐州、淮安等城市，地域特色鮮明；全省以及蘇州、無錫、淮安和南通4市高等級旅游景區趨于集聚型分布，南京為隨機型，其余8個地市趨于均勻型分布，約60%的高等級旅游景區分布在蘇州、無錫、南京和徐州，數量最多且分布密度最大的在環太湖旅游圈；蘇州、南京、無錫和常州的旅游景區接待量和經營收入占據了全省的大部分比重。本文認為旅游資源稟賦、區域經濟發展背景、地方政府的態度和政策、旅游交通便捷程度以及旅游產業發展和創新思維等因素，影響著江蘇省高等級旅游景區的數量、接待量和收入空間分布。

對江蘇省高等級景區的空間結構特征、類別分布特征和接待收入分布特征進行類比，發現三者并沒有普遍而突出的相關性，在蘇州、無錫呈現出正相關態勢，在常州、淮安、連云港等地區則不完全相關。究其原因，高等級景區空間結構和類別分布主要受地理特征和歷史沿革因素影響，其它因素尚不能對整個區域的空間布局造成決定性影響，而景區接待收入則與區域經濟發展狀況、交通便捷程度、旅游產業發展思維等有密切的關系。結合上文分析，江蘇省旅游景區發展和空間結構進一步優化可考慮如下方向與策略：

首先，省級旅游主管部門應推進全省高等級旅游景區的交流、檢查和退出機制。加強全省景區基礎服務設施建設，注重產品類型的多元化發展，重視體驗性、參與性項目開發，推進具有地方特色的旅游商品開發，完善旅游產品結構和層次，增強景區的市場影響力和吸引力，從而帶動地方旅游產業的整體發展。

其次，蘇中、蘇北一些地區可以依托當地的核心景區，以產業融合和產業集聚理念建設城市休閑旅游社區，通過集群式景區開發與擴展，形成城市品牌，進而借助城市旅游與現代服務業的迅猛發展，促進地區核心景區的新一輪發展。

再次，積極改善蘇中、蘇北地區的旅游交通狀況，突破現有旅游發展的交通瓶頸，爭取構建起貫連蘇中和蘇北的旅游交通網絡，依托江蘇省委、省政府公布的《2015年度推動長江經濟帶發展重點任務分工方案》中連接蘇中、蘇北、蘇南以及外省重大交通民生工程，打造景區到主要交通樞紐的一站式交通，從而有效促進蘇中、蘇北地區高級別旅游景區的建設。

此外，主動吸引旅游投融資，借助大型旅游管理集團，參與蘇中、蘇北的旅游景區開發建設，著力培育、打造休閑度假型旅游產品，突出靜態與動態兼備、時尚與懷舊相濟的獨立特色，積極拓展本土化、生態化、專業化的現代旅游活動。

參考文獻：

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