蘇州郊區主要大氣污染物的演變特征及其影響因素研究

鮑孟盈，曹芳，劉壽東，劉曉妍，張園園，張雯淇，湯天然，高雅琦，章炎麟

南京信息工程大學大氣環境中心，江蘇 南京 210044

蘇州郊區主要大氣污染物的演變特征及其影響因素研究

鮑孟盈，曹芳*，劉壽東，劉曉妍，張園園，張雯淇，湯天然，高雅琦，章炎麟

南京信息工程大學大氣環境中心，江蘇 南京 210044

大氣灰霾污染已經成為了大氣環境領域的研究熱點之一，但是目前國內針對背景地區站點的大氣污染形成機制和輸送規律的研究仍然有限。利用PM2.5、PM10、CO、SO2、O3、NO2等6種大氣成分質量濃度數據、常規氣象要素觀測資料、結合HYSPLIT后向軌跡模式，對2015年1月15—28日發生在江蘇省蘇州市東山鎮的一次持續十余天的空氣污染過程進行了分析。結果表明，此次污染過程東山鎮經歷了一次完整的灰霾生成-積聚-消散的演變過程，其中包括兩個主要污染時段，1月15—19日輕污染時段和1月22—26日重污染時段。ρ(PM2.5)/ρ(PM10)平均值達到62.8%（30.0%～93.4%），表明PM2.5對東山大氣顆粒物污染貢獻顯著。6種大氣污染物相關性分析發現CO和NO2與PM2.5和PM10相關性最好，人為燃燒源和交通源對灰霾形成貢獻顯著。高空較穩定的環流形勢和地面弱氣壓場的配合以及低壓高溫高濕的不利氣象條件，阻礙了污染物的垂直和水平擴散，是此次持續性灰霾天氣形成的客觀原因。通過風向、風速統計和后向軌跡分析發現，此次污染過程，在大風下顆粒物以遠程輸送為主，微風下顆粒物以局地排放為主。外來源的輸送和本地源排放的疊加造成了灰霾的形成和積聚。輕污染時段，高濃度污染氣團主要來自西北方向的遠距離輸送，來自山東、河北等工業發達地區的排放源對東山地區灰霾的形成影響顯著。重污染時段，污染氣團主要來自偏南方向的局地輸送，此外來自湖南、江西一帶的大規模生物質燃燒生成的高濃度污染氣團輸送也是污染加重的重要原因。來自東北方向的氣流對此次區域灰霾污染起到了清潔作用。

大氣污染；PM2.5；氣象條件；輸送規律；軌跡分析

隨著城市化的發展，大氣灰霾污染已經成為了城市和區域所面臨的一個主要大氣環境問題之一，呈現出濃度高、面積大、持續性強的特點（Chen et al.，2016；Ji et al.，2016；Zhang et al.，2015a)。并且很多城市和地區呈現出大氣復合污染特征，高濃度的顆粒物（PM2.5和PM10）和SO2、NOx等污染氣體直接導致空氣能見度降低（Zhang et al.，2015b），使空氣質量明顯下降（王芳等，2009），還對人類健

康產生嚴重危害（Lelieveld et al.，2015；Wang et al.， 2015a）。人為源被認為是大氣污染的主要來源，例如生物質燃燒、汽車尾氣排放、工業排放等等（Adame et al.，2012；Cao et al.，2015；Zhang et al.，2015c）。近年來，大氣氣溶膠污染的形成機制、理化特征及氣候效應、與氣象條件的關系、來源解析等受到了研究學者的廣泛關注（Veerabhadran et al.， 2007；Wang et al.，2014；Wang et al.，2015b；Xu et al.，2015；Zhang et al.，2012）。例如，Zhang et al.（2015b）分析了中國190個城市的PM2.5濃度的時空分布特征，發現較強的排放源和不利的氣象條件導致中國北方城市的顆粒物平均污染程度明顯高于南方城市，此外邊界層的變化對PM2.5日變化特征影響顯著。Wang et al.（2014）研究了中國31個主要省會城市的PM2.5、PM10、O3、NOx、SO2和CO 等6種大氣污染物的污染特征，發現PM2.5對中國城市大氣污染的貢獻最顯著，其次是PM10和O3。Wang et al.（2015b）討論了2013年冬季長江三角洲地區一次灰霾過程形成機制和來源解析，發現汽車尾氣排放和生物質燃燒對灰霾形成貢獻顯著。

大氣污染是一個區域性甚至全球性問題，一個地區的空氣污染水平不僅受到本地排放的影響，還與周邊地區的相互輸送存在著密切的關系（Yu et al.，2014；Zhang et al.，2015d）。研究表明，確定污染物的傳輸路徑，對確定該地區的污染物來源非常重要，可以為治污減排提供科學依據（王飛等，2012）。目前國內已經開展的關于大氣氣溶膠污染的研究主要集中京津冀（Wang，2015）、長江三角洲（Cao et al.，2013）、珠江三角洲（Tan et al.，2009）的城市地區，而對背景地區，尤其是對于城郊之間的污染物輸送規律研究得相對較少。陳加山（2014）對珠江三角洲背景鼎湖山站大氣污染物O3、NOx、SO2、CO和顆粒物（PM2.5和PM10）進行了長期觀測，討論了其污染特征和來源，發現在背景地區也觀測到了較高濃度的大氣污染物，珠江三角洲地區污染氣團的近距離輸送是鼎湖山地區的主要大氣污染來源，而來自南方的海洋氣團對其具有一定的清除作用。牛彧文等（2009）討論了長江三角洲地區臨安本地站的SO2和NOx的濃度變化特征，結果表明來自背景地區的污染物濃度更容易受到氣象條件變化的影響。繆青等（2015）、林偉立等（2011）分別針對黃山地區和金沙本地站討論了其大氣污染的濃度水平和潛在來源，結果均表明污染氣團的長距離輸送對背景站點污染物濃度影響顯著。國外也有一些學者開展了相關研究，Karaca et al.（2009）利用HYSPLIT研究了遠距離輸送對土耳其伊斯坦堡PM10分布的影響，發現氣團輸送有著明顯的季節變化規律。Kim et al.（2009）對韓國兩個背景站點的顆粒物（PM2.5和PM10）污染進行研究，發現氣象條件和區域輸送對背景地區的顆粒物污染影響顯著。

東山地處長江三角洲地區，位于蘇州郊區，太湖東南岸，遠離城市，氣候濕潤，有利于氣態污染物向顆粒物轉化累積，大氣污染物相互影響和輸送特征明顯（王茜，2013）。本文以江蘇省蘇州市東山鎮為研究對象，針對2015年1月發生在江蘇省全境內的一次持續十余日的灰霾污染天氣過程，結合污染物質量濃度、天氣形勢、氣象要素、邊界層高度、水平輸送、后向氣流軌跡等幾個方面綜合分析，研究蘇州郊區空氣污染水平及其形成機制，以期為區域灰霾預報和預警提供依據，也為其他學者有關大氣污染的研究提供參考。

1 數據來源與方法

1.1 觀測地點

本研究地點為蘇州市東山自動氣象站（120.26°E，31.04°N），海拔16.7 m。氣象站地處蘇州市東山鎮，位于蘇州市吳中區東山半島上，三面環湖，遠離城區，人口稀少，屬亞熱帶季風氣候，四季分明，氣候溫和。氣象站建立在一片較為空曠的高地上，四周視野開闊，地勢平坦。本文以東山為研究地點，旨在為蘇州郊區和長江三角洲背景地區空氣污染水平和特征及其來源研究提供參考依據。

1.2 數據來源

空氣質量指數（AQI）數據來源于中國環境監測總站（http://www.cnemc.cn/）。利用美國METONE公司的BAM-1020粒子監測儀對東山鎮PM2.5和 PM10數據進行在線監測，數據分辨率為1 h，該儀器利用Beta射線衰減的原理，當β射線通過載有顆粒物的濾膜時，β射線的能量衰減，衰減量和顆粒物的質量呈正比關系，通過對衰減量的測定便可計算出顆粒物的質量濃度。利用澳大利亞Ecotech公司的EC9800系列環境空氣連續自動監測系統對SO2、NO2、CO和O3進行在線監測，數據分辨率為1 h。該自動監測系統主要包括EC9850二氧化硫分析儀、EC9841氮氧化物分析儀、EC9830一氧化碳分析儀和EC9810臭氧分析儀，分別利用紫外熒光法、化學發光法、氣體過濾相關分析法和紫外分光光度法原理測得4種污染氣體質量濃度。氣象要素數據來自東山自動氣象站常規地面觀測資料（包括氣溫、風向、風速、氣壓、濕度、能見度）。

1.3 后向軌跡模型

為分析氣流輸送規律，本研究采用NCEP GDAS再分析資料，利用NOAA后向軌跡模型HYSPLIT 4.8，綜合考慮實驗期間東山地區平均邊界層高度和模式模擬精度影響，選取離地面500 m為模擬高度，對應冬季東山地區平均邊界層中上層高度，能夠較好地反映邊界層內的輸送特征。本研究計算了東山站點每日逐小時氣團過去48 h的后向氣流軌跡，并進行了軌跡聚類分析，從而得到東山站大氣污染氣團路徑及來源。

2 污染過程概述

2015年1月15日—28日蘇州市全市經歷了一次大范圍的持續性空氣污染過程，首要污染物為PM2.5。由中國環境監測總站（http://www.cnemc.cn/）發布的數據（圖1）可知，1月15—19日，蘇州市平均AQI指數均超過輕度污染限值（100），20日出現了一次短暫的下降過程，隨后蘇州市平均AQI指數均呈現快速上升趨勢；1月22—26日，蘇州市平均AQI指數均超過中度污染限值（150）；25日達到最高值203，為重度污染級別，首要污染物PM2.5質量濃度達到162.0 μg?m-3，超過國家環境空氣質量二級日均標準限值（75 μg?m-3）（GB3095—2012）的1.2倍；1月27—28日隨著一場大范圍的冷空氣活動，蘇州市全區經歷了一次降溫降水和大風天氣過程，對污染物產生濕清除作用，AQI指數快速下降，空氣質量達到優。

圖1 2015年1月15—28日蘇州市平均AQI指數和PM2.5質量濃度變化Fig. 1 Variation of AQI index and mass concentrations of PM2.5from January 15 to 28, 2015 in Suzhou

3 結果與討論

3.1 大氣污染物質量濃度特征

3.1.1 大氣污染物質量濃度水平

表1列出了輕污染階段（1月15—19日）和重污染階段（1月22—26日）兩個污染時段各污染物質量濃度及變化范圍。從表1中可知，輕污染階段，東山鎮PM2.5和PM10平均質量濃度分別為54.5 μg?m-3和92.7 μg?m-3，而在重污染時段，分別為81.5 μg?m-3和118.8 μg?m-3，與輕污染時段相比明顯升高，最大值分別達到177.1 μg?m-3和236.1 μg?m-3，分別超過國家環境空氣質量二級日均標準限值（75 μg?m-3和150 μg?m-3）1.4倍和0.6倍。重污染時段與周邊城市對比，如蘇州（PM2.5：140.4 μg?m-3；PM10，141.0 μg?m-3）、無錫（PM2.5：147.8 μg?m-3；PM10，194.4 μg?m-3）和南京（PM2.5：169.2 μg?m-3；PM10，229.0 μg?m-3），大氣污染程度較輕（數據來源http://www.cnemc.cn/）。輕污染時段SO2、NO2、CO、O3平均質量濃度分別為28.0、41.2、0.9、59.8 μg?m-3，重污染時段SO2、NO2、CO平均質量濃度均明顯升高，分別為51.7、59.6、1.7 mg?m-3，而O3平均質量濃度為34.0 μg?m-3，低于輕污染時段，這可能是由于機動車尾氣排放大量的NO2與O3發生反應，導致O3不容易積聚。兩個時段SO2、NO2、CO、O3平均質量濃度均遠低于國家環境空氣質量標準1 h平均二級濃度限值（SO2：500 μg?m-3；NO2和O3：200 μg?m-3；CO：10 mg?m-3）。

對PM2.5和PM10進行相關性分析（圖2），結果表明兩者具有良好的相關性（R2=0.77），ρ(PM2.5)/ρ(PM10)平均值達到62.8%，變化范圍30.0%～93.4%，與湯蕾（2013）的研究得到的蘇州ρ(PM2.5)/ρ(PM10)均值55%，南京ρ(PM2.5)/ρ(PM10)均值60%，常州ρ(PM2.5)/ρ(PM10)均值60%的結果接近，表明PM2.5對東山大氣顆粒物污染貢獻顯著，東山地區以細顆粒物污染為主。

圖2 2015年1月15—28日東山站PM2.5和PM10質量濃度散點圖Fig. 2 Scatter plots of PM2.5mass concentration vs. PM10mass concentration from 15 to 28 January, 2015, at Dongshan site

3.1.2 大氣污染物質量濃度變化特征

1月15—28日東山鎮大氣PM2.5、PM10、CO、SO2、O3和NO2質量濃度時間變化序列如圖3所示。由圖可見，1月15—28日，東山鎮經歷了一次完整的灰霾生成-積聚-消散的演變過程。PM2.5、PM10、CO、NO2等4種大氣成分變化趨勢較一致，1月15—26日基本呈現出逐漸增高的趨勢，由輕度污染逐漸發展成重度污染，1月27—28日各大氣污染物質量濃度均開始下降。SO2變化較緩，僅在23—25日出現明顯升高過程，該階段其他污染物質量濃度也表現出了明顯的上升過程，說明該階段東山地區污染較嚴重，附近可能有較強排放源。相關性分析表明（表2），CO與PM2.5、PM10相關性最好，相關系數分別達到0.79、0.67，NO2與PM2.5、PM10的相關性次之，分別為0.57、0.51，SO2與PM2.5、PM10的相關系數分別為0.51、0.43，說明顆粒物（PM2.5和PM10）和CO、NO2、SO2之間具有一定的同源性。CO作為人為燃燒源排放的指示物，在大氣中相對穩定；NO2通常被認為來自交通源；而SO2主要來自燃煤源（Zhang et al.，2015b；Xu et al.，2015）。由此可知，燃燒源和汽車尾氣排放對東山灰霾形成的貢獻不可忽視。O3與PM2.5、PM10、CO、NO2均呈負相關，這可能與O3參與NO2在空氣的光化學反應有關。此外，大氣中的顆粒物（PM2.5和PM10）能夠吸收和散射太陽輻射，影響光化學反應的發生，可能也會導致O3質量濃度出現低值（Yang et al.，2015；Cheung et al.，2001）。

表1 顆粒物及其他污染氣體質量濃度統計Table 1 Statistical summary on the mass concentrations of particulate matters and other air pollutants

圖3 2015年1月15—28日東山站大氣污染物質量濃度時間序列Fig. 3 Time series of the mass concentrations of atmospheric pollutants from 15 to 28 January, 2015 at Dongshan site

表2 大氣污染物之間的相關性Table 2 Correlations between atmospheric pollutants

3.1.3 大氣污染物平均日變化特征

圖4 2015年1月15—19日（a）和1月22—26日（b）東山站大氣污染物平均日變化Fig. 4 Diurnal variations of atmospheric pollutants mass concentrations from 15 to 19 January (a) and from 22 to 26 January (b), 2015 at Dongshan site

圖4為兩個時段各大氣成分質量濃度平均日變化。從圖中可知，兩個階段O3日變化規律最為明顯，均在清晨達到谷值，下午達到峰值，與太陽輻射強度密切相關。而其他污染物質量濃度在1月15—19日輕污染時段日變化相對不明顯，無明顯規律，但可以看出PM2.5和NO2質量濃度夜間大于白天，受邊界層影響較為顯著，夜間邊界層高度降低，大氣層結穩定，不利于污染物的擴散（Zhang et al.，2015b）。而在1月22—26日重污染時段，各污染物質量濃度均表現出白天高、夜間低的日變化特征，反映了人為活動對東山地區大氣污染的影響顯著。PM2.5、PM10和NO2質量濃度日變化均呈現雙峰型變化特征，在11:00達到第1個峰值，在18:00達到第2個峰值，反映了早晚交通高峰對大氣污染物的貢獻顯著。CO和SO2質量濃度日變化呈現明顯單峰型特征，分別在11:00和12:00達到峰值，在23:00點和24:00降至最低值。下午CO和SO2質量濃度降低，這可能是受到邊界層變化的影響，大氣對流活動增強，邊界層抬升，有利于污染物充分擴散，質量濃度下降。CO和SO2主要來自化石燃料的燃燒，燃煤或者生物質燃燒排放，它們的濃度更容易受到本地排放源的影響（Luvsan et al.，2012；Yan et al.，2015）。不同污染水平階段下，不同的污染物日變化特征反映了兩個階段大氣污染的來源可能不同。本地交通源和燃燒源的增加很可能是導致1月22—26日污染加重的重要原因。

3.2 氣象條件的影響

3.2.1 天氣形勢

不利于污染物擴散的天氣形勢和氣象條件是形成大氣高濃度污染的重要原因（劉興中等，1992；史宇等，2013）。研究發現高空平穩的大氣環流配合地面高壓或者弱氣壓場的天氣形勢，非常不利于污染物的垂直輸送和水平擴散，污染物容易累積造成污染天氣（任雅斌等，2012；朱佳雷等，2011；劉厚鳳等，2015）。從1月16—26日的高空500 hPa，低層700 hPa、850 hPa以及地面天氣圖（圖略）可以知，歐亞大陸高空天氣系統穩定，500 hPa以緯向環流為主，經向風弱；地面10 d污染過程中有8 d受弱高壓或者均壓場控制，近地層為下沉氣流，水平氣壓梯度小，等壓線稀疏，限制了污染物在垂直方向上的輸送，也阻礙了污染物的水平擴散。圖5為1月23日重污染日對應的天氣形勢。江蘇全省高空500 hPa受槽后西北氣流控制，存在負渦度平流，有利于地面增壓；700 hPa和850 hPa均受弱脊控制，無明顯的冷暖平流和風切變；地面受弱高壓控制，整個系統比較深厚，且氣壓場分布比較稀疏，導致地面風速降低，影響了大氣水平擴散能力，再加上不利的水汽條件，導致灰霾天氣持續發展。

圖5 1月23日8點500 hPa（a），700 hPa（b），850 hPa（c）和地面（d）天氣圖.Fig. 5 500 hPa (a), 700h Pa (b), 850 hPa (c) and surface (d) weather patterns at 8:00 on January 23

3.2.2 氣象要素

此次污染過程東山地區平均溫度6.7 ℃，平均相對濕度74.6%，平均風速2.6 m?s-1，總體表現為相對低溫高濕靜小風的氣象條件。能見度的降低是灰霾天氣出現的最主要特征之一（劉愛霞等，2012）。由相關性分析（表3）可知，能見度與PM2.5、PM10呈顯著負相關關系，這表明能見度在很大程度上受到大氣顆粒物的影響。顆粒物質量濃度與氣壓呈顯著負相關，而與溫度呈顯著正相關，說明高溫低壓的氣象條件有利于顆粒物的生成。當相對濕度小于60%時，PM2.5和相對濕度呈顯著正相關，而當相對濕度大于60%時，顆粒物與相對濕度不存在顯著的相關關系。這與董雪玲等（2007）的研究結果相似，即在一定的濕度范圍內（以不發生重力沉降為界限），相對濕度越大，越有利于顆粒物的形成，由于水汽的吸濕作用，顆粒物懸浮在空氣中不易擴散，容易造成顆粒物的較重污染。

一般認為，在一定的風速范圍內，擴散作用占主導，風速較小不利于污染物的擴散，容易導致污染物濃度的升高；相反，風速較大時污染物濃度也會偏低（郎鳳玲等，2013；Zhang et al.，2015e）。通過相關性分析（表3）可知，當風速大于3 m?s-1時，PM2.5、PM10與風速呈顯著正相關；而當風速小于3 m?s-1時，顆粒物與風速不存在顯著的相關關系。由此說明，在大風條件下，東山地區PM2.5和PM10主要來自其他地區的污染輸送，而在微風條件下則以局地排放源為主。進一步研究不同風向上風的擴散與輸送作用對顆粒物質量濃度的影響（圖6），結果表明在西北風增強的情況下，PM2.5質量濃度也隨之顯著升高（P＜0.001），說明風速越大越有利于西北氣流帶來的污染氣團向東山地區的輸送，加重了東山地區的空氣污染，體現了污染氣團的遠距離輸送對東山地區大氣污染的影響。但在其他3個風向中，風速與PM2.5質量濃度的關系不顯著（P＞0.001），表明除了受外來污染氣團輸入影響外，本地污染源的貢獻也不可忽視。

表3 顆粒物質量濃度和氣象參數的相關性Table 3 Correlations between particulate matters and meteorological parameters

圖6 不同風向上風速和PM2.5質量濃度散點圖Fig. 6 Scatter plots of wind speed vs. PM2.5mass concentration in different wind directions

3.2.3 大氣邊界層

大氣邊界層的高度直接影響到污染物的垂直擴散（賈夢唯等，2014）。圖7所示為1月15—28日東山鎮大氣邊界層高度和大氣顆粒物質量濃度日變化。PM2.5和PM10質量濃度和邊界層高度呈顯著負相關，相關系數分別為-0.20和-0.24。此次污染過程，東山鎮平均邊界層高度為416.2 m，最低值出現在24日02:00，為16.2 m，最高值出現在21日14:00，為1152.0 m。1月23—25日污染較嚴重時段，邊界層高度基本保持在400 m以下，平均為298.2 m。較低高度的邊界層導致污染物大量積累，形成了持續性的高濃度污染特征。而在1月19日以及1月21—22日同時觀測到了較高的顆粒物質量濃度和邊界層高度，這可能與污染物的外源輸送有關。

3.3 污染物水平輸送場特征

3.3.1 水平輸送與擴散對顆粒物質量濃度的影響

為了深入探討此次污染過程污染氣團的不同來源，對近地面10 m風向、風速進行統計分析。從風速玫瑰圖（圖8a）可知，此次污染過程主導風向主要為西北風，占全部風向的38%，其次在東北風和東南風分別約占全部風向的26%和25%。不同風向上的風速差異非常明顯。西北風向的風速明顯高于其他方向，最大風速達到了7.2 m?s-1，平均風速達到3.3 m?s-1；而其他3個風向上，風速普遍較低，以“微風”為主，平均風速均為2.1 m·s-1。另外，PM2.5質量濃度玫瑰圖顯示（圖8b），超過150 μg?m-3的高質量濃度PM2.5主要分布在西北方向上，在東南方向上也出現了幾次高濃度污染，而東北和西南方向上的PM2.5質量濃度分布則相對比較均勻。西北、西南、東南、東北4個方向上的PM2.5質量濃度平均值分別為68.1、64.1、60.7、50.9 μg?m-3。通過上述分析可知，來自西北和偏南方向的高濃度污染氣團是此次東山污染過程的兩個主要來源，而來自東北方向的氣流起到了清潔作用。

3.3.2 后向軌跡分析

圖7 2015年1月15—28日東山站大氣邊界層高度和大氣顆粒物質量濃度日變化Fig. 7 Diurnal variations of atmospheric matter mass concentrations and planetary boundary layer height from 15 to 28 January, 2015 at Dongshan site

圖8 2015年1月15—28日東山站風玫瑰圖（a）和PM2.5玫瑰圖（b）Fig. 8 Wind rose (a) and PM2.5rose (b) from 15 to 28 January, 2015 at Dongshan site

為了進一步對比兩個時段污染物的輸送路徑和局地來源，分析其演變成因，利用HYSPLIT后向軌跡模型分別對兩個污染時段進行過去48 h后向軌跡計算，并對計算結果進行聚類分析，結果如圖9所示。將聚類前每條軌跡對應時次的PM2.5質量濃度按照聚類分析后的軌跡進行分類，得到不同軌跡下對應的PM2.5質量濃度，結果如圖10所示。從圖9中可知，在前后兩個污染時段，污染氣團的來源有所差異。輕污染時段，主要有兩條輸送軌跡，來自河南途經安徽的區域輸送軌跡（1類）占總軌跡條數的53%，是影響此階段污染的主要軌跡；而來自內蒙古地區途經河北、山東到達江蘇的遠距離輸送軌跡（2類）占總軌跡條數的47%。兩類軌跡均反映了來自西北方向的污染氣團的輸送，說明外源輸送對此次東山污染過程的影響不可忽視。對比兩類軌跡上的PM2.5質量濃度，2類軌跡下的PM2.5質量濃度略高于1類軌跡，反映了來自河北、山東等工業發達地區的污染氣團對東山地區大氣污染具有重要影響。重污染時段，來自西南方向途經湖南、江西一帶的長距離輸送軌跡（2類）是影響此階段的主要軌跡，占總軌跡條數的43%；其次是來自山東途經江蘇的第1類軌跡，占總軌跡條數的24%；再次是來自陜西途經河南、安徽到達江蘇的長距離輸送軌跡（3類）占總軌跡條數的19%；第4類軌跡占總軌跡條數的14%，距離較短，主要反映了來自偏南氣流的局地輸送。對比重污染時段各類軌跡上的PM2.5平均質量濃度，發現第3類＞第4類＞第2類＞第1類，由此可知第4類軌跡雖然所占比例最小，但是高濃度污染氣團出現在此軌跡下。以國家環境空氣質量二級日均標準限值（75 μg?m-3）為閾值，將高于75 μg?m-3的軌跡定義為污染軌跡并求其PM2.5質量濃度平均值，結果表明第4類軌跡下污染軌跡對應的PM2.5質量濃度最高，為121.8 μg?m-3，其次是第2類軌跡，為105.85 μg?m-3。利用Terra衛星和Aqua衛星的MODIS遙感火點資料，結合HYSPLIT后向軌跡模型（圖11），發現2015年1月21—25日，在江西、湖南、福建、廣東一帶監測到大量火點，正好對應第2類軌跡。研究表明，生物質燃燒可以產生O2、NOx、O3、CO、揮發性有機物（VOCs）和顆粒物等多種大氣污染物（Zhang et al.，2015a），說明了來自西南方向的大面積生物質燃燒生成的污染氣團以及來自偏南方向的局地輸送氣團直接導致了1月22—26日東山地區污染加重，對大氣灰霾形成具有重要影響；加之不利的氣象條件，共同導致東山地區發生本次大氣污染過程。

圖9 2015年1月15—19日（a）和1月22—26日（b）東山站500 m高度過去48 h后向軌跡Fig. 9 Air masses clusters obtained at 500 m with 48-hour back trajectories from 15 to 28 January (a) and from 22 to 26 January (b), 2015 at Dongshan site

圖10 輕污染時段（a）和重污染時段（b）不同軌跡下PM2.5質量濃度箱線圖Fig. 10 Box plots of PM2.5mass concentrations under different trajectories during slightly polluted period (a) and heavily polluted period (b)

圖11 2015年1月23—25日東山站500 m高度逐3 h過去48 h后向軌跡，底圖為2015年1月21—25日MODIS遙感火點地圖Fig. 11 The 48-hour backward trajectories from January 23 to 25, 2015 plotted on the fire map from January 21 to 25, 2015 obtained from the Fire Information for Resource Management System (FIRMS) derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)

4 結論

（1）此次污染過程東山鎮經歷了一次完整的灰霾生成-積聚-消散的演變過程，主要經歷了兩個時段，分別為1月15—19日輕污染時段和1月22—26日重污染時段。東山位于蘇州郊區，對比周邊城市地區，污染程度較輕。ρ(PM2.5)/ρ(PM10)平均值達到63%，表明PM2.5對東山大氣顆粒物污染貢獻顯著，東山地區以細顆粒物污染為主。相關性分析結果表明PM2.5、PM10、CO、NO24種大氣污染物具有同源性，反映了人為燃燒源和交通源對此次污染過程的顯著影響。

（2）通過天氣形勢和顆粒物與氣象參數相關性分析發現，高空穩定的天氣形勢配合地面弱高壓系統的控制和均壓場分布，較低的邊界層高度以及高溫高濕低壓的不利氣象條件，嚴重阻礙了污染物的垂直和水平擴散，導致污染物的大量積累，形成了持續性的高濃度污染特征。風向、風速統計分析結果表明東山地區此次污染過程在大風條件下以遠距離輸送為主，而在微風條件下以局地排放為主。外來輸送源和本地排放源的疊加對此次灰霾過程影響顯著。

（3）通過HYAPLIT后向軌跡計算可知，輕污染時段，高濃度污染氣團主要來自西北方向的遠距離輸送，來自山東、河北等工業發達地區的氣團輸送對東山地區灰霾形成影響顯著；重污染時段，除了來自西北方向的遠距離輸送外，來自湖南、江西一帶的大規模生物質燃燒生成的高濃度污染氣團和來自偏南方向的高濃度局地輸送氣團是東山地區污染加重的主要原因。

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Analysis on the Characteristics and Influencing Factors of Major Air Pollutants at A Rural Site in Suzhou

BAO Mengying, CAO Fang, LIU Shoudong, LIU Xiaoyan, ZHANG Yuanyuan, ZHANG Wenqi, TANG Tianran, GAO Yaqi, ZHANG Yanlin

Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China

China has frequently suffered regional-scale haze pollution in recent years, however, only a few studies have been conducted at rural sites in China, especially on the transport characteristics of air pollutants between rural sites and surrounded urban areas. Based on the observation of air pollutants (PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO and O3) and conventional meteorological parameters, air pollution problems from January 15 to 28, 2015 at a rural site (Dongshan) in Suzhou, China were analyzed in this study. The air mass back trajectory model (HYSPLIT) was used to identify source of PM2.5. There were two major pollution periods observed corresponding to slighted polluted period during January 15 to 19 and heavily polluted period during January 22 to 26 during the whole generation-accmulation-dissipation process of the haze formation. PM2.5accounted for 62.8% of PM10with the range of 30.0%～93.4%, indicating the significant fine particulate matter pollution in Dongshan. Better correlations were found among CO, NO2,PM2.5and PM10, reflecting the common origin of these species from fossil fuel combustion and vehicle emission. Our analysis also showed that steady circumfluence and weak pressure on the surface with the meteorological condition of high humidity, high temperature and low pressure prevented pollutants from dispersing and caused the high pollution level. The analysis on the wind direction and speed showed that PM2.5concentrations in Dongshan under different wind speed conditions showed different source features. Under high wind speed conditions, strong long-range transport was found, while under low wind speed conditions strong local emissions were found. The HYSPLIT model analysis showed that both long-range transport from the northwest of Dongshan and local emissions from the southeast of Dongshan could significantly contribute to heavy air pollution at Dongshan. During slightly polluted period, high polluted air masses often originated from industrial provinces (i.e., Shandong and Hebei) in eastern China. During heavily polluted period, strong local emissions from the southern Dongshan were found. In addition, open biomass-burning emissions in Jiangxi and Hunan may also significantly decrease regional air quality, which was supported by MODIS fire spots and receptor models. Clean air masses reaching the Dongshan site were mostly from the northeast area of Dongshan.

air pollution; PM2.5; meteorological conditions; transport characteristics; trajectory analysis

10.16258/j.cnki.1674-5906.2017.01.018

X16

A

1674-5906（2017）01-0119-10

鮑孟盈, 曹芳, 劉壽東, 劉曉妍, 張園園, 張雯淇, 湯天然, 高雅琦, 章炎麟. 2017. 蘇州郊區主要大氣污染物的演變特征及其影響因素研究[J]. 生態環境學報, 26(1): 119-128.

BAO Mengying, CAO Fang, LIU Shoudong, LIU Xiaoyan, ZHANG Yuanyuan, ZHANG Wenqi, TANG Tianran, GAO Yaqi, ZHANG Yanlin. 2017. Analysis on the characteristics and influencing factors of major air pollutants at a rural site in Suzhou [J]. Ecology and Environmental Sciences, 26(1): 119-128.

國家自然科學基金項目（91644103）；江蘇省青年基金項目（BK20150895）；南京信息工程大學校人才啟動基金項目（2243141601075；2243141501019）

鮑孟盈（1991年生），女，碩士研究生，主要研究方向為環境科學和大氣化學。E-mail:?baomy@nuist.edu.cn *通信作者：曹芳（1984年生），女，講師，博士，主要研究方向為環境科學和大氣化學。E-mail: caofangle@163.com

2016-12-06