基于FisherVector的圖像精細分類方法

申請公布號：CN106056159A

申請公布日：2016.10.26

申請人：西安電子科技大學

地址：710071陜西省西安市太白南路2號

發明人：田小林；焦李成；薛鵬龍；張小華；馬文萍；朱虎明；緱水平

Int. Cl.：G06K9/62（2006.01）I；G06K9/46（2006.01）I

摘 要：該發明提出一種基于Fisher Vector的圖像精細分類方法，用以解決現有圖像精細分類方法中存在分類準確率低的技術問題，包括如下步驟：讀取圖像庫數據，得到包含各個類別的訓練圖像集和測試圖像集；提取訓練圖像集和測試圖像集中每幅圖像的RGB特征；求取關于訓練圖像集RGB特征描述的混合高斯參數；求取匹配圖像塊集的Fisher Vector特征矢量；求取訓練圖像集的最終特征描述和測試圖像集的最終特征描述；利用SVM對訓練圖像集的最終特征描述進行訓練，得到分類模型；利用分類模型對測試圖像集的最終特征描述進行分類。該發明具有分類準確率較高的優點，可應用于互聯網通信、交通和公共安全領域。