劉欣強
摘 要:在當前智能時代的背景下,國內(nèi)電廠熱工技術(shù)水平,尤其是自動化水平不斷提高,且技術(shù)使用范圍逐漸擴大,在促進國內(nèi)電廠可持續(xù)發(fā)展方面起到了非常重要的作用。因此,對智能控制方法進行了分析,并在此基礎上,討論了智能控制技術(shù)在電廠熱工自動化運行過程中的應用,僅供參考。
關(guān)鍵詞:智能控制;電廠;模糊控制;控制系統(tǒng)
中圖分類號:TM62 文獻標識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2016.22.090
雖然智能控制技術(shù)有其應用優(yōu)勢,但在電廠熱工領(lǐng)域,尤其是自動化領(lǐng)域的應用實踐中依然存在需要改善之處。加強智能化控制,對實現(xiàn)電廠熱工的快速發(fā)展起到了舉足輕重的作用。
1 智能技術(shù)方法和應用方向
1.1 智能控制方法
對于智能控制方法而言,常用的是模糊控制、專家控制以及神經(jīng)控制等方法。其中,模糊控制主要利用模糊控制器,采用近似推理法和模糊規(guī)則,對被控對象模糊模型進行描述,特別是其性能指標和動態(tài)性,從而達到控制的目的。對于這種技術(shù)而言,其強調(diào)的是人員的經(jīng)驗,機理是代替人來控制系統(tǒng)。對于神經(jīng)控制而言,其主要是指神經(jīng)網(wǎng)絡控制,對神經(jīng)網(wǎng)絡進行嚴格的管控。在控制系統(tǒng)內(nèi)部,利用神經(jīng)網(wǎng)絡工具對無法精確描述的非線性對象建模,從而充分控制設備進行優(yōu)化計算、推理以及故障診斷,兼具上述功能組合即為神經(jīng)網(wǎng)絡管控系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡的功能具有多元化特點,不僅可以作為控制器優(yōu)化計算,還可以用于推理和診斷。對于專家控制方法而言,其結(jié)合了控制技術(shù)和專家理論技術(shù),通過模仿專家智能達到控制的目的。
1.2 智能控制的應用方向
1.2.1 自動控制
在電廠熱工自動化運行的過程中,涉及調(diào)節(jié)、流程控制和遠程控制等方面的內(nèi)容。智能技術(shù)在自動控制的應用中,達到了自動調(diào)節(jié)設備的目的,為系統(tǒng)提供了安全條件。
1.2.2 自動檢測
電廠熱工自動檢測主要利用儀表測量設備的運行數(shù)據(jù),包括成分、溫度、濕度和流量等,可對熱工參數(shù)進行自動檢測,保證機組的正常運行,實現(xiàn)系統(tǒng)運行自動化。值得一提的是,系統(tǒng)本身可結(jié)合檢測結(jié)果調(diào)整參數(shù),從而為收益計算、報警提供條件。
1.2.3 自動保護
對于電廠熱工自動保護而言,其作為自動檢測的延伸應用,采用了檢測機制來激發(fā)自動功能,還原了數(shù)據(jù)信息,確保了系統(tǒng)的安全運行。如果生產(chǎn)條件難以達到,系統(tǒng)會自動暫停,避免因設備異常而出現(xiàn)錯誤或偏差,在阻止事故擴散方面具有非常重要的作用。
1.2.4 自動報警
基于檢測和保護功能,該系統(tǒng)可自動報警,通過紅燈燈光、警報聲等通知異常情況,并及時向操作和管理人員報警和傳達信息。自動報警功能的應用有利于設備的及時維修、養(yǎng)護和安全生產(chǎn)。
2 電廠熱工智能控制
2.1 模糊控制
模糊控制技術(shù)主要應用在給水、加藥流程自動化控制過程中。在電廠熱工發(fā)展的過程中,普遍存在給水不足等現(xiàn)象,且資源應用缺乏科學考慮,導致了資源的嚴重浪費。針對這一問題,應創(chuàng)新和改進,加強智能管控的應用。在此過程中,主要應用了模糊控制技術(shù)控制給水電動旋轉(zhuǎn)設備,從而實現(xiàn)自動給水、加藥。這樣既可以確保給水質(zhì)量,又可以提高電廠熱工生成產(chǎn)效率。
2.2 鍋爐控制
電廠熱工鍋爐溫度控制非常重要。在電廠生產(chǎn)實踐中,鍋爐的溫度會對電廠生產(chǎn)流程造成影響。從實踐的效果看,一旦出現(xiàn)鍋爐問題,比如溫度過高等,則會埋下安全隱患,對電廠的安全生產(chǎn)造成影響,甚至危及人員的生命安全。在電廠熱工生產(chǎn)過程中,采用人工方式很難對鍋爐溫度進行有效控制,這是生產(chǎn)全過程的重難點。而采用智能控制技術(shù)手段和方法可有效解決鍋爐溫度問題。在溫控過程中,利用模糊控制法可實現(xiàn)實時溫控。通常情況下,如果溫度異常,特別是溫度過高時,智能控制可基于模糊控制對熱量供給進行調(diào)節(jié),達到溫控的目的。
2.3 電廠鍋爐流程監(jiān)控
在電廠熱工自動化生產(chǎn)實踐中,通常會遇到鍋爐方面的問題。比如,如果鍋爐燃燒時的效率相對較低,則不僅會導致燃料浪費,且無法滿足生產(chǎn)發(fā)電的需求。針對這一問題,應有效減少資源浪費,最大限度地提高資源有效利用率,使企業(yè)成本降低。在鍋爐燃燒流程控制的過程中,采用智能控制手段對鍋爐燃燒過程進行實時控制,可以實時監(jiān)控鍋爐的生產(chǎn),并對所獲得的數(shù)據(jù)信息進行分析,從而及時發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。在燃燒過程中應用智能控制時,存在的影響因素非常多,如果不及時采取有效的防治措施,則會影響控制效果。
2.4 預警控制與神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
電廠熱工運行中的神經(jīng)網(wǎng)絡應用主要體現(xiàn)在一次調(diào)頻技術(shù)手段中的神經(jīng)網(wǎng)絡運用。負荷變動會導致電網(wǎng)出現(xiàn)周波變化。在實踐中,如果利用鍋爐儲能,則機組協(xié)調(diào)控制、汽輪機調(diào)節(jié)等必須根據(jù)電網(wǎng)頻率進行合理應用。自動改變調(diào)門開度時,發(fā)電機的運行功率會隨之改變。在此過程中,通過隨機該變發(fā)電機的功率,可有效滿足整個電網(wǎng)負荷變化的需求。這一過程中,主要進行一次調(diào)頻。對于一次調(diào)頻技術(shù)手段而言,是單元機組、電網(wǎng)安全運行的基礎。當發(fā)電機組運行異常時,發(fā)電機及時利用鍋爐儲熱響應,從而縮小負荷差距,穩(wěn)定電網(wǎng)作業(yè)頻率。由于電網(wǎng)頻率變化非常快,因此,其頻率參數(shù)監(jiān)控工作非常重要。對于神經(jīng)網(wǎng)絡波形而言,其學習難度比較大,但所需的專業(yè)知識不多,也無需具備豐富的經(jīng)驗。對于用于神經(jīng)網(wǎng)絡自組織構(gòu)成的模糊控制機構(gòu)而言,該系統(tǒng)實際應用了兩個溫差實現(xiàn)反向?qū)W習型神經(jīng)網(wǎng)絡的傳遞:①將所有大系統(tǒng)方面作為大腦應用;②實際應用于被控對象的動態(tài)特征、特性領(lǐng)域的知識。從應用效果看,利用模糊控制器對電廠熱工系統(tǒng)進行控制的效果較高。
3 結(jié)束語
總而言之,自動化是電廠熱工發(fā)展的主流趨勢,采用智能控制技術(shù)已成為必然。智能控制技術(shù)手段的應用能有效促進電廠的生產(chǎn)和發(fā)展,提高熱工質(zhì)量和效率,從而有效促進國內(nèi)電力建設事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
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〔編輯:張思楠〕