運營商大數據業務發展方向及策略研究

張海彤+樊耀東

【摘 要】為了促進大數據業務核心競爭力的不斷提升以及業務的長期穩定發展，對當前主要大數據業務模式進行了比較和分析，從運營商的角度進行大數據業務模式的選擇，并為運營商大數據業務布局及發展提出了建議，以期為電信運營商大數據業務整體推進提供有益的參考。

【關鍵詞】大數據業務 數據資產 數據租售

[Abstract]In order to promote the core competitiveness enhancement and long-term stable development of big data service， main service modes of big data were compared and analyzed in this paper. From aspects of operators， the service mode of big data was selected to put forward suggestions to the deployment and development of big data service for operators. It provides a useful reference to the overall promotion of big data service for telecommunication operators.

[Key words]big data service data assets data rental

1 引言

相關報告顯示，我國大數據市場規模（不含大數據應用附加值）在2015年達到115.9億元，增速38%。預計2016至2018年，中國大數據市場規模增長還將維持40%左右的高增長。面對這一片廣闊的大數據藍海，互聯網、零售、金融、市政、醫療、農業等諸多行業都紛紛開始在大數據領域布局掘金，運營商也不例外。

目前各大運營商還處在數據驅動應用的階段，數據支持什么樣的業務就開展什么樣的業務。因此為了大數據業務核心競爭力的不斷提升以及業務的長期穩定發展，有必要對運營商大數據業務布局及未來發展方向進行分析和研究。

2 大數據主要業務模式介紹

目前，大數據行業中的主要業務模式可劃分為內部應用、數據租售、信息化產品、大數據交易平臺、能力化產品五種。

（1）內部應用：將大數據分析結果應用于公司內部市場營銷、網絡優化、內部管理等方面，實現降本增效等目標。

（2）數據租售：將部分用戶原始數據或經簡單處理的標簽化結果數據、報告等租售給政府、企業等需求單位。

（3）信息化應用：依靠自身數據分析能力或借助第三方力量，基于自身及外部整合數據資源，針對客方向進行分析和研究。

2 大數據主要業務模式介紹

目前，大數據行業中的主要業務模式可劃分為內部應用、數據租售、信息化產品、大數據交易平臺、能力化產品五種。

（1）內部應用：將大數據分析結果應用于公司內部市場營銷、網絡優化、內部管理等方面，實現降本增效等目標。

（2）數據租售：將部分用戶原始數據或經簡單處理的標簽化結果數據、報告等租售給政府、企業等需求單位。

（3）信息化應用：依靠自身數據分析能力或借助第三方力量，基于自身及外部整合數據資源，針對客戶特定需求開發定制化大數據分析產品。

（4）大數據交易平臺：打通數據擁有方和需求方壁壘，通過數據匯集與整合，提供具有行業針對性的數據。

（5）能力化產品：向政府、企業等需求方進行數據整合、數據處理、數據分析等大數據能力的輸出。

如圖1所示，該五類業務模式對大數據能力的要求有所不同。內部應用及數據租售業務需要的大數據能力水平較低，僅需要基本的數據整合與分析能力。大數據交易平臺及信息化應用目前需要大數據水平中等，但信息化應用業務隨著產品的不斷成熟及市場競爭的加劇，后期將需要業界富有競爭力的數據建模及分析解釋能力方能立于不敗之地。能力化產品由于對數據資源沒有硬性要求，具備一定技術能力的公司均可進入市場，因此目前市場上已經有存儲、建模、挖掘分析、信息安全管理等諸多專業產品，要想在該市場領域占據一定份額，需要擁有業界富有競爭力的大數據能力。

3 運營商大數據業務模式選擇

3.1 運營商開展大數據業務的優劣勢分析

運營商在大數據業務開展方面的擁有諸多優勢，主要體現以下三個方面：

（1）數據資產優勢

1）數據規模龐大：截至2016年9月，移動電話用戶數達到13.16億戶，手機上網用戶10.1億戶，三家基礎電信企業互聯網寬帶接入用戶總數達到2.92億戶。

2）數據覆蓋面廣：根據位置信息、APP使用特征、電話指向、搜索關鍵詞等信息，可完整映射和還原出用戶的生活方式、個人偏好等富有價值的針對性信息。相比之下，互聯網數據覆蓋面較窄，難以勾勒用戶全景。

3）數據真實性：作為用戶身份錨點，擁有姓名、電話、職業等身份信息，以及語音、流量賬戶信息，這些真實身份特征數據是互聯網企業不易獲得的。

4）數據實時更新：網絡數據和用戶數據的快速更新為信息的準確性和有效性提供了保障。

（2）用戶資源優勢

運營商擁有先天的用戶資源優勢，多年來積累了龐大、豐富的用戶資源，涵蓋了政府、企業、公眾等各個方面，其扎實的政府用戶資源、豐富的企業客戶資源、穩定的社會公眾資源，為運營商大數據業務的開展奠定了堅實、廣泛的用戶基礎。

（3）品牌與產業影響力優勢

運營商在政府及企業層面擁有良好信譽、在社會公眾層面擁有巨大的品牌影響力、在信息通信領域擁有產業號召力。

運營商在大數據業務開展方面的劣勢則主要體現在包括大數據采集、挖掘、存儲、清洗、建模、結果分析與解釋、信息安全管理在內的大數據能力及技術方面的不足。

3.2 大數據業務模式對比分析

（1）價值分析

如圖2所示，本文從價值創造及大數據能力兩個維度對大數據業務模式進行分析，結果表明，大數據業務的價值創造能力基本與大數據能力成正比，但信息化應用產品受多方因素影響，成為高價值中等大數據能力需求的業務選擇，應予以重點關注。

具體來講，數據租售屬于低價值業務。內部應用目前處于低價值狀態，但隨著內部應用場景的不斷拓展以及公司大數據能力不斷成熟所帶來的內部應用成本下降，內部應用將為公司帶來越來越多的價值。信息化應用業務的開展對數據資源儲備有一定要求，因此市場進入者不多，市場仍處于初級階段。另一方面，能力化產品的快速發展使從外部低成本獲得大數據能力專業服務成為可能。以上種種因素使信息化應用成為高價值中等能力需求的業務，建議重點關注。大數據交易平臺對信息安全管理能力及數據整合能力的要求較高，但平臺一旦形成即能吸引大量數據需求單位，創造巨大價值。最后，能力化產品由于對數據資源無要求，大量具備技術能力的公司已進入市場，競爭格局初顯。在能力化產品領域搶占市場份額，需要擁有業界富有競爭力的大數據能力。

（2）發展策略分析

用于業務策略決策的最常用模型是波士頓矩陣。該矩陣用銷售增長率和市場占有率分別代表決定產品結構的兩個基本因素——市場引力與企業實力。上述兩種因素的交互，會形成四種產品類型，需要企業相應制定不同的策略方案。

如圖3所示，為明確不同業務模式的發展策略，本文從市場占有率及增長潛力兩方面對大數據業務模式進行分析，并從運營商自身開展大數據業務的優劣勢給出針對不同大數據業務模式的發展策略建議。

1）數據租售：低成本提升份額，以提供現金流為目的

以提供分析報告及標簽化結果為主，由于業務開展成本較低，建議近期可以形成現金流為目的開展，提升市場占有率，但應限制投資水平。

2）信息化應用：加大投資，重點開展，以形成核心競爭產品為目的

屬于高價值、低難度、高增長潛力的業務，建議加大投資力度，重點開展，不斷提升競爭力和市場占有率，形成核心競爭產品。

3）大數據交易平臺：若相關能力有所突破，則應加大投資

屬于高增長潛力的業務，若能在信息安全管理能力上有所突破，則建議加大投資力度增加市場占有率，發展成核心競爭產品。

4）能力化產品：遠期備選，視具體情況開展

該業務市場競爭已較為激烈，預期增長潛力將逐漸放緩，建議作為遠期備選，視公司大數據能力及市場發展情況進行靈活決策。

5）內部應用：持續開展

有助于提升公司網絡服務質量和營銷準確率，從而帶來客戶滿意度的提升和成本的縮減，提升公司核心競爭力，建議持續開展。

4 運營商大數據業務布局及發展建議

在大數據業務布局及發展方面，根據各運營商對大數據戰略的態度的不同，可選擇進取型發展策略和謹慎型發展策略。

（1）進取型發展策略是指運營商以在大數據領域取得領導地位為目的，全方面開拓包括內部應用、數據租售、信息化應用、大數據交易平臺、能力化產品在內的各類業務模式市場。在該策略下，運營商應充分分析自身能力資源情況，對五大類業務模式的發展時期和發展重點進行規劃，逐步完成在各業務模式市場的布局。大數據中心的組織架構形式有助于大數據業務發展的整體規劃，適合進取型發展策略。

（2）謹慎型發展策略是指運營商以在大數據領域分享一定的市場份額為目的，聚焦內部應用、信息化應用等低成本高價值的優勢區域業務模式市場。在該策略下，運營商應依據自身戰略規劃，對各類業務模式產品線進行明確的定位，并據此規劃組織架構和資源分配，如數據租售業務的定位是獲取現金流，應限制投資水平。在組織架構方面，事業部形式有助于各不同定位產品線對本線條產品和市場進行靈活規劃和快速反應，適用謹慎型發展策略。

5 結束語

本文對運營商開展大數據業務的五種業務模式所需要的能力條件及數據資源條件分別進行了分析和對比，在此基礎上，除針對每種業務模式給出發展選擇建議以外，本文還針對運營商對大數據業務抱有的或進取或謹慎的態度，分別給出了發展建議。

2015年，在互聯網+戰略及創新氛圍的帶動下，三大運營商均已完成大數據應用場景從內部應用轉向外部變現的破局。2016年，很可能成為運營商實現大規模商用的一年。運營商需要盡快脫離簡單的數據驅動應用的探索式發展模式，結合自身優勢制定大數據業務發展戰略規劃，有序推進大數據業務開展。

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