中國制造的未來是“物聯網+”

核心提示：對很多傳統制造業來說，未來五年最大的機會是物聯網。

有人說，現在從IT時代進化到了DT時代，即大數據時代；也有人說，移動互聯網時代已結束了，現在進入人工智能時代。有幾位做傳統實業的企業家就問我：“周鴻祎你又天天將物聯網掛在嘴邊，到底你們誰對？”

其實，大家說的都對，但都不夠全面，就像盲人摸象一樣，大家預測互聯網發展方向的時候，都只看到自己擅長的一面。

大數據是人工智能的基礎

人工智能盡管很熱，但當前人工智能在算法上并沒有實現根本突破，所謂的突破實際上是有了大數據。

換句話說，每個企業都在想，該怎么利用人工智能實現轉型。但如果沒有大數據，所謂的人工智能就是空中樓閣。

談到大數據，問題就來了，很多企業被O2O、大數據、云計算這些熱詞“忽悠”得很激動，紛紛沖進互聯網領域，說好的轉型變成了轉行，都去做互聯網，最后發現基因不對。

原因在于，當這些互聯網領袖告訴你大數據重要時，就要想一個問題，你的大數據從何而來？今天的你，不可能再做一個淘寶，再做一個支付寶，很多傳統實業的企業家根本沒有這個基因和機緣。實際上，騰訊、阿里之所以很有底氣地談論他們的大數據，是因為他們通過微信或電商連接了億萬用戶，在為他們服務時拿到了數據，這是基礎。

今天，當我們再談論大數據的時候，應以大數據為基礎往前再邁一步。除了要想如何獲得你所在行業或產業的大數據，還要通過深度學習或機器學習的方式，把人工智能技術跟自己所在的產業連接。

互聯網之所以牛，是因為互聯網的本質是連接。互聯網把5億多臺電腦連接起來，改變了我們工作以及獲得信息的方式。當互聯網把15億部手機連在一起，它的結點數目不是呈線性正比關系，而是呈指數型關系。網絡越大，網絡的結點越多，網絡就越可能與世界連接。

很多人感慨，互聯網的人口紅利已消失，互聯網已被一些巨頭瓜分得差不多了……如果說現在是互聯網的下半場，那么傳統制造業跟互聯網結合的機會在哪里？我認為，答案就在物聯網。

未來5-10年，不僅是互聯網把我們每個人、每臺電腦、每部手機連在一起，而是把我們能想到的物理設施、想得到的設備都連在一起。連接的結點數目不是15億，而會是300億、500億。很多設備都會通過傳感器把信息采集到云端，這才是真正的大數據時代，數據的規模會遠遠超過目前互聯網公司掌握數據的規模。

工業互聯網是巨大的藍海

過去談到物聯網，我們往往被引向個人消費領域，比如智能手表、智能手環。但經過這兩年的不斷探索，我發現物聯網最大的機會在制造業，很多工業企業能把自己的產品、設備，通過傳感器和互聯網連在一起。

舉兩個例子。一個是GE，以前該公司將航空發動機賣給航空公司。現在GE開始探索，在發動機上實現物聯網，利用智能傳感器把發動機的實時數據通過衛星傳回GE的云端中心。當世界上有幾百臺、幾千臺甚至更多的航空發動機同時運轉的時候，就得到了它所在行業巨大的數據，利用這些數據之間的比對進行深度挖掘，GE可對發動機的運營狀況給出提前預警，甚至提前維修。

另一個例子是，我在清華五道口念書的兩個同學，他們做的事非常傳統——檢修工廠里的傳動機構。這些傳動機構由齒輪箱、齒輪組等設備組成。一旦傳動機構出現問題，整個工廠將面臨停產、停工，以及嚴重的損失。

過去的做法是，請老師傅憑自身經驗去推斷、檢修。如今則改用物聯網思路，在許多工廠的傳送帶上裝上傳感器，實時將壓力、溫度、噪音、轉速及其他參數全部傳到云端，相當于將傳統工廠連上了網絡。

這就拿到了每一個傳送帶工作狀態的大數據。利用人工智能算法進行數據比對，就能發現非正常工作傳送帶的噪音數據，跟正常工作的不一樣。他們就能提前給工廠提出預警，并提供遠程檢測服務。如果工廠有需求，他們還可派人到現場檢修故障。這個案例，就是非常傳統的行業利用智能傳感器和云端大數據技術，一下子實現轉型升級。

通過這兩個案例，我認為很多傳統制造業不一定非要一夜間都鳥槍換炮，非要把自己的生產線變成機器人。非常現實的措施是，不妨利用物聯網技術先試一試，看看能不能把整條生產線，以及生產出來的物件，通過物聯網技術連到云端。如果能做到這一點，就不需要再做一個支付寶，也不需要做微信，一樣能夠積攢你所在行業和產業的大數據。

當很多互聯網的高人不斷談論熱門概念的時候，很多做傳統實業的人聽著都覺得特別有道理，但就是不知道該從哪兒入手。我覺得，工業互聯網是下一個巨大的藍海市場，這是跟個人消費互聯網領域完全不一樣的市場，也將是中國實體經濟，特別是制造業巨大的轉型升級機會。（支點雜志2017年3月刊）