大數據時代高職學生個性化學習模式研究

袁愛平

(長沙民政職業技術學院，湖南長沙410004)

隨著信息技術的快速發展與教育改革的不斷深入，人們的學習方式正在產生著深刻的變化，終身學習、個性化學習等已成為信息時代教育的顯著特征。為了促進教育信息化對教育現代化的發展，教育部在《教育信息化十年發展規劃(2011-2020年)》中指出“建立優質數字教育資源和共建共享環境”。在教育信息化發展的大環境下，我省各高職院校廣泛開展了以云平臺空間教學、微課、MOOC等為代表的教育教學方式的改革，建設了大量的數字化教學資源，學生的學習方式也發生了很大變化，由傳統的以教師講授為主轉變成以學生自學為主，對于學生的自主學習能力提出了更高的要求。但由于高職學生的基礎知識不扎實、學習的主動性和興趣不高，難以適應學習方式的轉變，造成了學習效果不高。因此研究在云平臺空間教學和MOOC等大數據環境下構建個性化的學習模式并應用于實踐，對于促進學生獲取知識和掌握技能，并使其成長為適應社會發展的高素質專業技能型人才具有重要的意義。

1、相關概念

本文的大數據是指為開展微課、MOOC、空間教學等教育教學而在網絡中建設的大量數字化教學資源。個性化學習模式就是尊重每個學習者的個體差異，以他們的知識獲取和能力發展為目標，為其提供最佳的學習資源和環境，通過學生的自主學習活動，實現學生的多樣性和個性化發展。

2、國內外研究現狀

“學生個性化學習”的教育思想在古代就已產生，春秋時期孔子的“因材施教”的教育原則就體現了學生個性化學習的思想。在當代，已有不少專家學者在進行個性化學習方面的研究，通過分析現有的文獻資料和研究成果，發現當前的個性化學習研究主要體現在以下兩個方面：

（1）以個性化學習的內涵、特征、學習模式和學習系統等理論為研究內容。如李廣等認為個性化學習是針對學生的個性特點和發展潛能而開展的教學活動，以學生獲得全面發展為目標，并對個性化學習的理論基礎進行了分析，提出了個性化學習在學習資源、學習價值、學習風格、學習過程和學習方式等方面具有的特征[1]；楊南昌通過對多元智能理論和實踐的研究，從教學設計的角度構建了一個“基于多元智能的個性化學習”理論與實踐框架[2]；李書明等人研究了數字教育資源的相關理論，提出了為學習者提供個性化數字教育資源的檢索和提取方法[3]；祝智庭等探討了大數據在教育技術領域的應用以及不同的教育技術范式，提出了以大數據為基礎的個性化自適應學習新教育技術范式[4]。

（2）以個性化學習在某一學科中的實際學習和具體實踐為研究內容。如張偉認為語文學科在培養學生個性、進行個性化學習方面具有獨特的優勢，討論了語文個性化學習的特征，探討了在語文學習中如何進行個性化學習及在個性化學習中應注意的問題[5]；劉世忠認為數學作為自然、技術科學的基石，有必要為學生建立個性化的學習方略，從多元智能理論的角度闡述了學生的數學個性化學習，并從整體運籌的新角度，構建了學生數學個性化學習特有的“多路聚焦學習模式”[6]。

綜合上述研究情況來看，目前的個性化學習研究基本都是對于個性化學習內涵、特征、學習模式和學習系統等理論或是某一具體學科的應用研究，很少涉及在大數據環境下個性化學習模式的研究。當前信息技術與教育教學不斷融合，在各個網絡教學平臺上提供了海量的數字化教學資源，但由于缺乏對學生的個性化學習的設計，提供的教學資源不能迎合學生的學習需求，造成了學習效果的降低。

3、個性化學習模式設計

隨著信息技術的不斷發展，教育技術在信息技術的支撐下，為教師的教學工作和學生的學習提供了極大的便利。教師制作課程視頻、PPT、微課，利用網絡教學平臺進行MOOC和翻轉課堂等教學，通過QQ、微信等實時交流工具指導學生進行個性化學習，學生由傳統教學上的被動學習變成自主學習。由于數字教學資源具有其它資源所不能比擬的時空性，學生可以不受時間和地點的限制，隨時利用網絡教學平臺進行積極地學習。在大數據環境下，網絡教學平臺為學生提供了豐富和多樣性的數字化教學資源以支持其個性化學習。我們在云平臺教學空間中建設了大量的教學資源，選擇了軟件技術專業課程進行了個性化學習的教學實踐。實踐結果表明該學習模式滿足了學生的個性化學習需求，激發了學習的興趣，提高了學生的自主學習和合作探究能力，促進了學生的成長成才。相應的大數據環境下個性化學習模式設計如下。

（1）個性化基礎分析

在個性化學習環境中，由于學生的基礎不同，進行同樣學習的兩個人可能獲得的學習效果完全不同。因此要實現學生的個性化學習，首先需對學生的基礎進行認定，包括知識基礎、智力基礎和能力基礎的認定等。在開始個性化學習之前，學生需在教師的指導下進行自我檢測，對自己的認知基礎有一個正確的認識，從而決定從哪個地方開始學、按照什么樣的順序學習、學習到什么程度等。這樣就能使每個學生都能在個性化的學習環境中積極、主動地去學習，不斷提高學習興趣，獲得成就感，避免學生由于學習難度過大導致放棄學習的現象。

（2）個別學習

通過在云平臺教學空間等網絡平臺中設置的學習目標和指南，教師指導學生進行獨立的個別學習。教師根據課程的教學目標和任務安排，把教學資源通過微課、PPT、視頻等形式放入云平臺空間。由于個性化學習強調學習的自主性和靈活性，學生可以根據自己的具體情況，靈活地確定學習的整個過程，包括學習計劃的制定、學習內容的選擇、學習時間和地點的安排等。在大數據環境下，學生通過帳號進入云平臺空間，找到相應的教學資源進行在線學習。教師在學生自主學習的過程中，通過QQ、微信等網絡交流工具與學生討論，及時發現學生學習中遇到的困難，并適時地予以說明和幫助。

（3）分層學習

由于學生的知識基礎不是處在同一個層次，為了尊重學生的個性發展、因材施教，使學生按照自己的知識水平開展有效學習，教師應針對學生的具體情況，在教學實踐中提供多層次的數字化教學資源供學生進行個性化學習。這些數字化教學資源需要有層次性，同時層次之間要有緊密的聯系，以實現學生的階梯化學習，不斷提高學生的知識水平和能力。

（4）小組交流

通過前期階段的個別學習之后，學生對所學習的知識有了初步掌握。這時需要教師安排組織學習小組，讓學生把自己在學習過程中的想法與體會和小組同學進行一起交流。教師在組織學習小組時，應注意學生知識水平、能力等的權衡，使小組成員之間能夠形成一個合理的搭配，以帶動基礎知識比較薄弱的學生一起學習。在交流的過程中，學生之間可以互相探討自己在學習中碰到的疑惑，尋求解決問題的思路，促進對所學知識的理解。通過交流，提高了學生的學習興趣，培養了他們分析問題和解決問題的能力，取得了良好的學習效果。

（5）課程評價

為檢測所有學生對課程基礎性目標和任務的完成情況，教師需要對學生的個性化學習效果進行評價。檢測的方式可以有做試卷、訪談交流、寫方案等，通過這些檢測，教師可以對學生的學習做出一個評價，評價的內容主要是針對個性化學習的過程和學習的效果。個性化學習的過程包括學習計劃的制定、學習內容的選擇、學習時間和地點的安排等。教師需對每個學生的學習效果進行分析，對于學習效果不好的學生，應和學生一起探討，是什么原因造成效果不好，教學方法上還有哪些要改進，怎樣建設數字化教學資源更合理，以切實為學生的個性化學習提供條件。

4、總結

個性化學習是當前教育教學的一個重點研究領域，而大數據環境下的個性化學習由于具有開放性、技術性等特征，為個性化學習的研究提供了新的思路。隨著“互聯網+”時代的來臨，傳統的教育也隨之發生了重大的變革。在大數據環境下，利用網絡技術促進教育技術的提升，有效促進了教學模式的變革，為個性化學習等教學模式的實施提供了有力的技術支撐。但由于個性化學習的研究還處在初級階段，理論研究還有待完善，并且受傳統教育的影響，有些一線教師很難適應教學方式的轉變，現實中的個性化教學實踐也困難重重。這就需要我們廣大教育工作者轉變教育觀念，深刻理解個性化教學的本質，積極探索，不斷為推進我國教育教學的發展而努力。

[1]李廣,姜英杰.個性化學習的理論建構與特征分析[J].東北師大學報,2014,(3).

[2]楊南昌.基于多元智能（MI）的個性化學習研究[D].江西師范大學,2012.

[3]李書明.數字化學習中知識組織模型及應用研究[D].華中師范大學,2013.

[4]祝智庭,沈德梅.基于大數據的教育技術研究新范式[J].電化教育研究,2013,(10).

[5]張偉.語文個性化學習初探[D].山東師范大學,2010.

[6]劉世忠.多元智能理論下的學生數學個性化學習[D].山東師范大學，2009.

[7]姜強,趙蔚.基于大數據的個性化自適應在線學習分析模型及實現[J].中國電化教育,2015,(1).

[8]金陵.大數據與信息化教學變革[J].中國電化教育,2013,(10).