人工智能、大數據、安全一個都不少

洪蕾

11月16日，江南小鎮迎來一年一度的盛會，為期三天的第三屆世界互聯網大會在烏鎮隆重召開。互聯網大咖齊聚、國際領先成果亮相、專家論壇熱點紛呈，網絡安全、大數據、人工智能等關鍵詞成為會議關注的熱點領域。

互聯網安全的“烏鎮時間 ”

11月7日，第十二屆全國人大常委會第二十四次會議高票通過《中華人民共和國網絡安全法》，受到國內外高度關注。保障網絡安全，維護網絡空間主權和國家安全，已成為網絡發展的頭等大事。自然在第三屆世界互聯網大會上，安全也是主角。

11月16日下午，15項領先世界的炫酷“黑科技”亮相大會，分外引人注目。這是世界互聯網大會自舉辦以來，首次向社會發布世界互聯網領先科技成果，有多項成果都與互聯網安全相關。

同時，參加本屆大會的互聯網安全企業超過了30家，互聯網安全科技展臺自開放之日起就不斷吸引觀眾駐足圍觀，業界學界專家大咖也在論壇之上碰撞出諸多智慧火花。

中國互聯網網絡信息中心的報告顯示，截至2016年6月，中國網民規模達7.1億，互聯網普及率達到51.7%，超過全球平均水平3.1個百分點。網絡深度融入經濟社會發展、融入人民生活。同時，網絡帶來的威脅和風險問題也愈發凸顯。

中國工程院院士沈昌祥在論壇上表示，核心技術是國家網絡空間的命門，建設人類網絡空間的共同體首先應該是一個安全的共同體。“中國是網絡大國，毫無疑問我們的網民世界第一，我們的應用在世界上位于前列，但我們確實不是網絡強國。”他指出，網絡強國有很多標志，如果我們沒有很好的技術、產業，我們在整個網絡空間里沒有主動權，沒有話語權，我們很難抵御各種網絡攻擊，那我們就稱不上網絡強國。

網絡安全是一個全球性問題。深化技術研發、規則制定、信息共享、人才培養等方面的國際交流合作，烏鎮時間，中國方案，必將為全球網絡發展插上翅膀，保駕護航。

人工智能的“烏鎮猜想”

人工智能也是本屆大會上的一個焦點話題，國內外人工智能領域的知名人士齊聚互聯網盛會坐而論道，認為人工智能未來會更智慧、更高效、更人性，為人工智能的未來給出了“烏鎮猜想”。世界著名人工智能專家雷伊·雷蒂在大會的開幕式上發表演講時更是斷言：“可以預見，在未來的30年，我們將會實現人工智能的高度普及。

聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶指出，新一代的智能互聯網會更加自主地捕捉信息，更加智慧地分析信息，更加精確地判斷，更加主動為人們提供服務。“智能終端和傳感器將無處不在，基于大數據的自我學習能力，會讓智能終端越來越聰明，我們正在進入一個萬物智能的時代。”

百度公司總裁張亞勤說，過去從事計算機研究的過程中，工程技術人員通過學習機器語言進行編程，而今需要讓機器來學習人的自然語言。而與此同時，人也在向機器的智慧學習。在AlphaGO擊敗李世石之后，圍棋界圍繞AlphaGO的博弈策略，也發現了一些與不同于傳統的走法，從而豐富了人類圍棋文化的內容。

人工智能在更多領域的應用，將更加革命性地改變許多傳統行業領域。斯坦福大學客座教授、人工智能時代領軍人物杰瑞·卡普蘭為我們舉了這樣的例子：每天都會出版很多醫療論文，使醫生所需的閱讀量非常之大。而通過人工智能可以在網絡上搜集這些論文，進而能夠閱讀和理解這些論文，將最有效地治療相關信息推送給醫生。

“人與智能終端的交互方式將會更加自然，設備會越來越懂你。”楊元慶相信，隨著計算機圖像識別、語音識別和自然語言處理方面的進步，人機交互的形態將會被重新改寫，設備不再是冷冰冰的機器了，而是可以聽、說、看、寫，具有越來越多的自然交互能力，是一個越來越知心、越來越懂你的小伙伴。

在不遠的未來生活中，人工智能設備有可能像私人助理一樣，在我們的耳邊悄悄提醒我們，“記得帶鑰匙”，“血壓有點高”，甚至是“已經有三天沒有向你愛人表示表示了”。

大數據的“烏鎮能量”

在本屆大會上，大數據也備受關注，與會嘉賓紛紛暢談大數據的意義、效果和能力，在烏鎮大數據能量不斷聚集。

“未來智能制造就是跨界大數據，即用戶大數據、制造流程大數據和供應鏈大數據三者打通。明年‘雙11，我們將會精確地備料和生產，儲存多少零件，生產線什么時候開，這些都可以根據歷史數據計算出來。”鴻海集團董事長郭臺銘這樣形容大數據的意義。

大數據應用的基礎，源自技術進步帶來的效率提升和成本下降。英特爾中國區總裁楊旭表示：“拿DNA排序來說，10年前分析一個人要一個月時間，1000萬美元；現在只要一周，1500美元，我們的目標是3年后達到24小時，500美元，這就是數據的革命。”

在中國工程院院士倪光南看來，大數據意味著四種能力。“一是集成和融合，海量數據匯集帶來價值的提升；二是計算，通過云計算，能夠被迅速利用；三是洞察，人們可以由此發現新的規律，重新認識事物間的關系；四是預見，能夠幫助人們決策。”四種能力交織，智慧應運而生。

對于互聯網公司來說，大數據應用早已不是鏡花水月。美團點評CEO王興在論壇發言中給出了一個有趣的數據。“我們每天有700萬筆訂單，但送一個外賣平均時間只有28分鐘。速度來自同城即時調度配送系統，通過大數據分析，我們一方面對送貨員的狀態和分布有清晰了解，一方面會對消費者的需求有清晰統計和預測，并根據這兩點來智能調配運力資源。”