高校圖書館網上圖書薦購系統存在的問題與優化

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1 網上薦購系統概述

近年來，網上薦購系統成為高校圖書館薦購的主要發展趨勢，相關研究成果十分豐碩。2004年，《基于圖書征訂目錄建立圖書薦購系統的技術研究》一文中提出了圖書館薦購系統的六大功能模塊[2]，由此開啟了薦購系統研究的先河。伴隨著圖書館服務的數字化和智能化的快速發展，以及讀者信息獲取即時性需求的不斷提高，多樣化網絡文獻薦購模式受到普遍關注。如將OPAC與網絡書店、書評網站等外部系統整合的薦購系統設計方案，提高了圖書館信息社會融入性[3]；利用Web 2.0技術設計開發圖書館薦購系統，推動了Web 2.0社交網絡在圖書館服務中的應用[4]。還有研究者把云計算應用在圖書館讀者薦購系統的構建研究中，如《基于云服務的圖書館讀者薦購系統模式研究》一文詳細探討了利用云計算、SaaS、SOA 等技術實現云服務端的系統總體模式[5]。

1.1 薦購流程

圖書薦購系統是一種讀者、采訪館員和書商三者參與并即時收集讀者薦購圖書信息來輔助圖書采訪工作的系統。在具體操作中，雖然薦購標準和方式有所不同，但一般的工作流程大致為：讀者登錄薦購系統→提交薦購書目信息→采訪館員審核→采訪館員回復和決定購買與否→訂購→驗收→編目加工→上架流通→系統自動告知讀者。

1.2 系統類型

國內圖書館常用的薦購系統主要有3種：基于圖書館自動化集成系統(LIS)的薦購系統，這是目前高校圖書館普遍使用的一種薦購系統，如匯文系統(江蘇匯文軟件有限公司開發)；圖書館自主開發的薦購系統，如思源薦書系統(上海交通大學開發)；商業公司制作的專業化薦購系統，如Weblink圖書推薦系統。3種薦購系統的優缺點比較見表1。

表1 國內圖書館常用的3種薦購系統的優缺點比較[6]

2 網上圖書薦購系統存在的主要問題

2.1 讀者薦購參與度較低

部分讀者僅把自己定位為圖書館的用戶，沒有意識到本身也是館藏文獻的建設者，僅滿足于被動獲取現有館藏文獻，主動參與圖書薦購的意識薄弱。雖然國內多數高校圖書館在網站專門設置了薦購欄目，但因缺乏宣傳和引導，仍有許多讀者對圖書薦購系統不了解、不熟悉，影響了薦購效果。讀者提交的薦購信息不完整或填寫錯誤造成薦購信息傳遞錯位，供應商無法準確匹配圖書，造成了較多的無效薦購。讀者薦購的圖書往往缺乏系統性，有些甚至偏離了館藏定位，導致拒購率增高，挫傷了讀者再次薦購的積極性。

2.2 系統功能不全、易用性差

薦購系統的基本功能應包括檢索、推薦、處理、反饋、評價等[7]，但目前大多數高校圖書館的薦購系統的功能不夠完善。如薦購系統未與OPAC系統進行無縫鏈接，不能實現自動查重，降低了薦購的精準率，導致無效薦購增多；系統缺乏有效的統計分析功能，不能有效統計分析薦購的讀者人群分布、薦購圖書類型及學科分布等信息數據，難以明確讀者深層次需求及閱讀傾向，影響薦購資源的系統規劃、選擇和組織管理。

2.3 書目信息缺乏有效整合

提供書源信息可以讓讀者在薦購圖書時，了解相關的圖書信息，幫助讀者判斷是否薦購以及方便讀者提交完整的圖書信息，也便于圖書館進行后續的工作。常用的薦購書源信息主要來自書商提供的圖書征訂目錄和外部網站的資源鏈接[8]。大部分薦購系統征訂書目信息與館藏書目信息、網絡資源沒有實現無縫整合，讀者在薦購系統中檢索征訂書目時，薦購系統不能實現自動查重或提示讀者查詢館藏書目，加大了讀者重復薦購的可能性。

2.4 獲取圖書時滯性過長

除購買率之外，時效性也是高校圖書館用戶特別關注的重點。然而大多數圖書館薦購處理流程繁瑣，讀者提出薦購請求后，采訪館員要經過審核、訂購、驗收、編目、流通等多個環節，短則耗時10多天，長則 2至3 個月，圖書館對于讀者薦購回復與處理周期過長，讀者需求不能得到及時滿足，嚴重挫傷了讀者參與薦購的積極性。許多讀者不想長時間等待，轉而尋求獲取圖書的其他途徑，或者選擇其他主題相近的替代資源。薦購圖書與實際使用的時間差問題，是致使讀者薦購參與率較低的一個重要因素。

3 高校網上圖書薦購系統的優化路徑

3.1 完善薦購系統的功能

操作便捷、功能完善的薦購系統有助于增加讀者對薦購服務的認可度和滿意度，圖書薦購系統要具備以下基本功能[9]。

是一棵樹，確切地說，是一棵千年古樟，在它突然闖入我手機屏幕的那一刻，我的眼睛被定住了，我用大拇指和食指不停地劃拉著屏幕，將圖片放大，再放大，不想放過其中任何一片樹葉，就像不想放過某部精彩小說里的任何一個細節。

3.1.1 讀者身份認證功能

建立讀者身份信息檔案，登錄時通過借書證號、口令字進行身份驗證，便于獲取薦購權限及后期的自動提醒、好書推薦等個性化反饋服務。

3.1.2 征訂書目集成導入功能

收集、篩選最新書目信息，形成征訂目錄后導入圖書薦購系統，供讀者按學科瀏覽、檢索書封、內容介紹、圖書詳細目錄等信息。

3.1.3 薦購狀態跟蹤功能

全程跟蹤薦購活動進展，實現薦購圖書審核、訂購、到館情況等信息的實時反饋。

3.1.4 薦購歷史查詢功能

用于讀者查詢、參考其他薦購讀者的信息，采訪館員查看薦購歷史狀況，有效控制薦購工作進程。

3.1.5 自動查重功能

通過薦購信息與館藏信息進行匹配查重、薦購記錄之間查重，避免圖書重復薦購。

3.1.6 統計分析功能

對薦購數據進行統計分析，以獲取核心薦購者、學科專業分布、核心出版社，核心著者、滿足情況等信息，為采訪工作做參考。

3.2 建立動態薦購知識庫

為保障讀者獲取完整的圖書信息，高校圖書館采訪館員應參照專業設置、學科特色，搜集出版社、館配商、搜索引擎、書評網站及網上書店最新書目信息，按照統一標準篩選、查重、整合，形成內容豐富、格式規范及描述精確的薦購知識庫。薦購書目記錄不僅要包括完整的MARC編目數據，還應利用網頁集成技術鏈接網站上的圖書封面、目錄、簡介及書評等附加信息，最大限度地向用戶呈現待選書目庫和館藏書目庫完整的內容，降低讀者信息搜集對比的難度，提高用戶薦書的采納率，增強讀者與圖書館之間交互的效率和質量[10]。

3.3 增強薦購時效性

采訪館員應減少對薦購圖書采購過程的過度干預，盡可能地縮短工作流程，將薦購訂單與其他訂單分開，在圖書集成管理系統下開設綠色通道優先處理薦購訂單，加快驗收、編目、入庫等的速度，縮短讀者獲取薦購圖書的時間；加急處理特殊急需書目，先流通后加工，優化采買流程；全程跟蹤薦購訂單的處理流程和到館后的相關狀態，并通過E-mail、短信、QQ、微信等途徑向讀者實時反饋關鍵節點信息，增強薦購活動的透明度。

3.4 加大電子資源薦購力度

隨著數字化、網絡化的不斷滲透，電子資源在整個資源采購中所占的比例不斷提高，圖書館正逐步從紙質文獻資源中心向數據中心轉變。因此在保證紙質文獻薦購的基礎上，高校圖書館應加大電子資源薦購力度，尤其是用戶迫切需要的學術性電子圖書、電子教參、考試輔導類電子圖書[11]。唐小新等設計和實現了一個基于圖書館OPAC系統中流通日志記錄的個性化電子圖書薦購系統，滿足了不同專業背景的讀者對電子圖書進行個性化薦購的需求[12]。清華大學圖書館在整合了Proquest 國外學位論文薦購的同時，還提供了“中圖易閱通平臺”，以方便讀者薦購電子圖書。

3.5 注重薦購績效評估

實現對系統薦購績效評估的科學化、標準化、常態化及動態化，有利于發現、分析薦購服務中的問題，及時優化薦購系統功能、合理調整薦購策略，保障讀者薦購服務的長期有效開展。定期跟蹤分析薦購圖書利用情況，運用定性和定量相結合的方法從薦購資源的使用率、讀者滿意度等方面評價薦購資源的利用效果，考察薦購圖書是否符合館藏政策，是否拓展了館藏范圍。引入投入產出效益評價機制，通過對從薦購資源價格數量、年漲價幅度、軟硬件購置費用、讀者人均檢索成本等方面進行成本核算，以及從薦購資源對讀者的影響程度、對教學及科學研究的推動作用方面進行效益核算，對系統薦購資源的投入成本與服務效益進行比較，評價薦購資源的科學性、合理性、適用性[13]。

4 結語

隨著網絡信息技術的發展及用戶信息素養的提高，他們對信息的數量與質量的要求也不斷提高。圖書館資源建設所遵循的原則也必然發生變化，即由傳統的館藏驅動轉化為以滿足用戶需求為目標的用戶驅動資源建設[14]。圖書薦購系統是讀者參與圖書館文獻資源建設的重要形式和途徑，是提高采訪質量、優化館藏結構的重要輔助手段，圖書館要不斷完善薦購系統功能，為讀者提供更加方便快捷、人性化的服務體驗。