基于秩和比法(RSR)的我國醫療衛生信息資源配置現狀調查

，， ，

醫療衛生信息化是我國“十三五”規劃的一項重點內容，國家衛計委還專門針對醫院的衛生信息互聯互通標準化成熟度進行了測評，近日國家公布了第三批“四級甲等”授予醫院[1]。

然而，相對于優良的外部發展環境，醫療衛生信息化的內部發展還存在一些問題，例如醫療衛生信息化的發展離不開醫療衛生信息資源的合理配置。但調查數據顯示，我國衛生資源的80%都分布在城市的大醫院中，而農村的醫療衛生資源僅僅占到20%[2]，城鄉醫療衛生資源配置的極不平衡，城鄉居民健康的迫切需求與不合理的醫療衛生信息資源配置，嚴重影響了我國醫療衛生事業的發展。如何科學地管理醫療衛生信息資源，使現有的資源能夠發揮其最大的效應，已成為我國迫在眉睫的問題。

1 調查對象和方法

1.1 調查對象

醫療衛生信息資源包括醫療衛生行業的硬資源和軟資源兩大類。筆者選取的醫療衛生信息資源主要包括醫療衛生信息文獻數量、醫院信息系統數量、高校醫學信息學專業學生數、醫療衛生和信息技術人員數等。

計算數據主要來源于國家統計局公布的官方數據和《中國衛生統計年鑒》，分析指標主要包括醫院信息系統進口數量、高校人才數量、文獻數量、每千人口醫療衛生信息技術人員數等。

1.2 秩和比法(RSR)簡介

秩和比法是由原中國預防醫學科學院田鳳調教授提出的集古典參數統計與近代非參數統計各自優點于一體的統計分析方法，具有較強的統計性、推斷性[3]。相比傳統的統計方法，秩和比法的檢驗效率和分辨率高，同時還可以消除異常值的干擾，能在原有信息基礎上起到很好的矯正作用[4]。

其中R值代表指標值的次序，次序的選取一般是按照從小到大的順序排列的；n為分組數，通常情況指元組的個數；m值為指標評級的個數，一般指列的個數[5]。

計算步驟：

排序：對研究對象各評價指標，按照從小到大依次排序，并寫出每個評價指標的秩次。

計算每一組的RSR：利用每個組的各個評價指標的秩次之和除以組數和指標個數的乘積。

根據RSR值的結果對衛生資源配置情況按照由小到大的升序確定分布，計算RSR的向下分布頻率，計算f值，最后計算累計頻率，即P值，并以此值查詢《百分數與概率單位對照表》，進而求其所對應的概率單位。分檔結果有1檔到4檔。

2 醫療衛生信息資源配置現狀

2.1 中國知網相關文獻量

利用中國知網檢索與醫療衛生信息相關的文獻，包括醫學信息學、生物信息學等期刊、會議、博碩士學位論文、報紙等多種類型，相關文獻數量指標編秩結果、RSR分布及分檔詳見表1-表3。

從分檔結果看，屬于1檔的年份只有2016年，占8.3%，主要是因為該年數據統計不完整，部分數據還未統計；2檔有4個年份(2005-2008年)，占33.33%，其y值依次為4.03、4.32、4.68、4.68，這4年文獻數量配置較少；3檔占41.67%，分別是2015年、2014年、2013年、2009年、2010年，y值依次為5.00、5.21、5.43、5.80、5.80，這5年文獻數量配置較合理；4檔占16.67%，分別是2012年和2011年，皆依次是6.38和7.74，其y值大于6，說明這2年醫學信息學相關文獻發表量最多，屬于文獻數量配置較好。

表1 中國知網相關文獻數量指標編秩結果

表2 中國知網文獻數量指標RSR分布

2.2 高校相關專業學生數

統計結果見表4-表6。

從RSR分布結果看，2012年高校專業人才配置最高，其RSR值為0.7875，2013年、2014年RSR值依次為0.711、0.756，高校人才配置較好；2006、2008-2011年RSR值依次為0.344、0.489、0.467、0.533、0.656，這些年份人才資源配置較合理；2000年RSR值最低，為0.025；2002年、2003年、2004年、2005年人才資源配置較差。由于2007年部分數據未能獲取到，因此其RSR值偏低。

表4 2000-2014年普通本科、研究生在校人數指標編秩結果/萬人

注：部分數據未獲取到

表5 2000-2014年普通本科、研究生在校人數RSR分布

表6 2000-2014年普通本科、研究生在校人數分檔結果

2.3 東中西部醫療衛生與信息技術人員

由于統計年鑒中沒有醫療衛生信息技術人員的統計數據，筆者根據醫療衛生和信息技術兩大類人員進行統計分析，結果見表7-表10。

從分析結果可以看出，2013年東中西部資源配置RSR分布中東部地區的衛生資源配置效果最好，其RSR值為0.25；中部和西部地區的衛生資源配置效果較差，RSR值都僅僅為0.125。按照概率單位對東、西、中部的衛生資源配置進行分檔，如表10所示共分兩檔。其中經濟較發達的東部衛生資源較豐富，屬于1檔；而經濟欠發達的中部和西部衛生資源配置較差，屬于2檔。

表7 2013年東中西部每千人口醫療衛生信息技術人員

表8 2013年東中西衛生資源配置指標編秩結果

表9 2013年東中西部資源配置RSR分布

表10 東中西部衛生資源分檔結果

2.4 各省市醫療衛生與信息技術人員

2013年各地區中每千人醫療衛生信息技術人員的編秩結果、RSR分布等統計結果詳見表11-表12。

表11 2013年各地區每千人醫療衛生信息技術人員編秩結果

表12 2013年各地區每千人醫療衛生信息技術人員RSR分布

2013年各地區每千人醫療衛生信息技術人員的分檔情況見表13。y值對全國31個省市自治區衛生資源分檔，小于4為1檔，4-5之間為2檔，5-6之間為3檔，大于6的為4檔。其中1檔的有4個，占12.9%；2檔有11個，占35.48%；3檔有11個，占35.48%；4檔有5個，占16.13%。從總結果看，處于2檔和3檔之間的結果最多，特別是新疆的RSR值和y值均較高，由此可見政策性的扶持力度較大。

表13 2013年各地區每千人醫療衛生信息技術人員分檔

3 現狀與建議

3.1 現狀

目前我國醫療衛生信息資源配置現狀主要表現在以下幾個方面。

3.1.1 文獻資源總體比較豐富，但分布不均

期刊、報紙類文獻發文量呈現遞增趨勢，但學位論文、會議、年鑒類文獻發文量在2012-2013年達到最高峰后，近2年有下滑趨勢。

3.1.2 我國醫療衛生信息專業人才培養與國際存在差距

高校醫療衛生信息專業本科生培養人數約是醫學專業本科生培養人數的十分之一，是情報學專業的6倍左右；衛生信息專業研究生的培養人數約為醫學專業的二十分之一，是情報學專業的10倍左右。從數值比率看，相比其他兩個專業的發展，醫療衛生信息相關專業人數有減少的可能性，這或許是相關文獻量近兩年下滑的因素之一。另外，我國目前的該專業學位課程大多集中在本科層次，碩士較少，博士更是匱乏。這在很大程度上限制了專業教育的發展和高端人才的培養，與國際教育有較大差距。

3.1.3 醫療衛生信息資源的資金投入地區分配不均

東、中、西部醫療衛生信息資源的資金投入分配不均，高質量的醫療衛生信息技術人員主要分布在東部沿海發達地區，城市的醫療衛生信息資源遠比農村的醫療衛生信息資源豐富。

3.2 建議

加大對衛生信息專業的人才培養力度，鼓勵醫學背景、情報學背景的本科生跨專業報考醫學信息學相關專業研究生。各級政府應出臺、落實相應優惠政策，扶持醫學信息產業發展，構建區域醫療衛生信息資源共享平臺，縮減區域資源配置差異。