江西省人口流動(dòng)與城市發(fā)展的關(guān)系研究

熊云

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和人口紅利的逐漸消失，人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響越來越受到學(xué)者們的關(guān)注。文章以江西省11個(gè)地級(jí)市為分析對(duì)象，利用“五普”和“六普”的數(shù)據(jù)，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)（GIS）的空間制圖功能、spss軟件的相關(guān)分析功能以及灰色關(guān)聯(lián)分析模型，對(duì)江西省人口流動(dòng)與城市發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究，最后針對(duì)江西如何充分利用人口流動(dòng)促進(jìn)城市發(fā)展提出幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞：人口流動(dòng)；城市發(fā)展；GIS；灰色關(guān)聯(lián)分析

一、引言

人口流動(dòng)和大規(guī)模勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是我國城鎮(zhèn)化的主體力量，人口再分布格局將直接影響各地城鎮(zhèn)化和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后勁。經(jīng)濟(jì)增長的初期，由于科學(xué)技術(shù)的制約，經(jīng)濟(jì)的增長多取決于原始資源，如土地、資本、當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力以及區(qū)位等因素的影響，但隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響作用開始減弱，而流動(dòng)人口因素作為最活躍的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素逐漸被人們所重視。

早在1954年，劉易斯就提出了“兩部門學(xué)說”，指的是工業(yè)部門與農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率和收入的差異使得農(nóng)村剩余勞動(dòng)力流入城市工業(yè)部門，并且這種的人口流動(dòng)對(duì)兩者都有益。此外，1967年，戴爾·喬根森（D.W.Jogenson）的《過剩農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和兩重經(jīng)濟(jì)發(fā)展》中指出農(nóng)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)剩余使得剩余人口向工業(yè)部門流動(dòng)，促進(jìn)工業(yè)的發(fā)展。兩者都是指出人口的流動(dòng)對(duì)于城市工業(yè)的積極影響。這樣說明人口流動(dòng)與城市發(fā)展有著正相關(guān)關(guān)系。

國內(nèi)研究中，大多觀點(diǎn)是人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長和城市的發(fā)展有著積極的促進(jìn)作用。原新、萬能（2007）指出人口流動(dòng)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素，在未來，城市的發(fā)展必然要面臨著人口老齡化和勞動(dòng)力短缺的相關(guān)問題，屆時(shí)，城市發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口的依賴程度會(huì)越來越高。紀(jì)韶、朱志勝（2014）認(rèn)為人口的流動(dòng)可以明顯的改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡性和城市群內(nèi)部的人口分布。段平忠（2008）指出人口的流動(dòng)對(duì)我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)的收斂效應(yīng)的影響很大，同時(shí)人口的流動(dòng)對(duì)于地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有巨大的促進(jìn)作用，但是這種促進(jìn)作用是逐漸遞減的。杜小敏，陳建寶（2010）在研究中指出人口流動(dòng)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)來說是一個(gè)帕累托改進(jìn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)也是多方面的。在此基礎(chǔ)上，于瀟等（2013）進(jìn)一步指出人口遷入與人口的凈遷入地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著最為密切的正相關(guān)關(guān)系。孫峰華等（2006）則是提出遷出人口的收入回流對(duì)地區(qū)資本積累和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的推動(dòng)作用。王德（2003）和袁曉玲（2009）都認(rèn)為人口流動(dòng)能夠縮小地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面段平忠（2011）經(jīng)過一個(gè)動(dòng)態(tài)的收斂框架下分析得出：越發(fā)達(dá)地區(qū)受人口流動(dòng)的影響越小，越落后的地區(qū)，則其影響越大。這也說明，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的江西來說，人口流動(dòng)對(duì)其影響不可忽視。

二、江西省人口流動(dòng)的特點(diǎn)

江西人口流動(dòng)的特點(diǎn)是總體上流動(dòng)人口規(guī)模加大。第五次人口普查中，江西省戶籍外出人口為368.03萬人，第六次人口普查中，江西省的戶籍外出人口增加到了578.74萬人，十年的平均增長速度為4.63%。流動(dòng)方向上是農(nóng)村流向城市。2000年，在所有流動(dòng)人口中，農(nóng)業(yè)人口占到了89.44%，到2010年，比重為86.69%。雖然略有下降，但還是占到了絕大部分，農(nóng)業(yè)人口在人口流動(dòng)中的主導(dǎo)地位沒有改變。類型上，流動(dòng)熱口多為勞動(dòng)人口。江西流動(dòng)人口中，15歲到60歲的在90%以上，具體如表1。

在區(qū)域分布上則是有著明顯的差異性。2000年人口流出量較大的城市上饒和贛州的流出人口分別是828997人和991226人，最少的是新余，人數(shù)為670142人；就人口流入而言，最大的是省會(huì)城市南昌，人數(shù)為822589人，是新余流入人口的7.1倍。2010年，人口流出最大的城市仍是贛州，人數(shù)是人口流出最小城市鷹潭的9.7倍；人口流入方面，流入量最大的城市南昌的流入人口是鷹潭的10.8倍。

三、實(shí)證分析

（一）變量選取和數(shù)據(jù)來源

本文選取金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額作為因變量。選取這個(gè)變量的原因是該數(shù)據(jù)有人民銀行統(tǒng)計(jì)，不在政績考核范圍內(nèi)，所以較為準(zhǔn)確。金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額說明了城市的資金吸附能力，也反映了這個(gè)城市的綜合實(shí)力和發(fā)展?jié)摿Γ钥梢宰鳛榉磻?yīng)城市發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)。因變量主要是選取了人口方面的城市流出人口、流入人口和社會(huì)從業(yè)人員數(shù)，人口方面的固定資產(chǎn)投資、實(shí)際利用外資等。本文的數(shù)據(jù)是收集江西省11個(gè)地級(jí)市的因變量和各個(gè)自變量的值。人口流動(dòng)數(shù)據(jù)來自于2000年第五次人口普查與2010年第六次人口普查分縣資料，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)和社會(huì)從業(yè)人數(shù)來自于江西統(tǒng)計(jì)年鑒和11個(gè)地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒。